摘　要：

摘　要：隨著我國網(wǎng)絡(luò)通信的不斷創(chuàng)新進(jìn)步，數(shù)字圖書館逐漸獲得良好的應(yīng)用，為人們提供便利有效的信息，然而，人們在享受其便利的同時，信息龐大而種類多樣也一直困擾著人們，并成為阻礙數(shù)字圖書館個性化服務(wù)發(fā)展的重要阻礙。鑒于此，本文引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，在闡述數(shù)據(jù)挖掘的含義、類別以及數(shù)字圖書館個性化的服務(wù)基礎(chǔ)上，重點就基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)字圖書館個性化服務(wù)展開探討，以為數(shù)字圖書館的建設(shè)提供技術(shù)支持。

關(guān)鍵詞：

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘　數(shù)字圖書館　個性化服務(wù)

　　近年來，隨著我國國民經(jīng)濟(jì)的快速增長及網(wǎng)絡(luò)通信的不斷進(jìn)步，數(shù)字圖書館作為以計算機(jī)為媒介，集信息數(shù)據(jù)收集、創(chuàng)建、加工和儲存等服務(wù)為一體的信息平臺，逐步獲得了社會的廣泛認(rèn)可與應(yīng)用，其不僅方便快捷，具有龐大的信息總量，且節(jié)省空間、更新迅速。然而，龐大多樣的信息也加劇了用戶檢索的困難，增加了操作的復(fù)雜度。因此，引入數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)展基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)字圖書館個性化服務(wù)意義重大。

　　1　數(shù)字圖書館個性化服務(wù)

　　數(shù)字圖書館個性化服務(wù)，主要是指根據(jù)系統(tǒng)對其用戶的行為和習(xí)慣進(jìn)行一定的記錄和分析，然后判斷用戶的偏好與特定的需求等，進(jìn)而向其提供符合其特點的個性化服務(wù)的過程。個性化服務(wù)的本質(zhì)即針對性，針對不同的喜好與選修的信息用戶可以采用不同的服務(wù)方式，并且提供不同的能夠滿足其個性服務(wù)內(nèi)容。個性服務(wù)的另一層面即主動性，主要是指系統(tǒng)會根據(jù)用戶的信息和需求提供相對應(yīng)的服務(wù)。具體而言，數(shù)字圖書館個性化服務(wù)主要涉及以下幾方面。

　　（1）私人書架，或稱私人信息資源庫，即數(shù)字圖書館在為讀者提供個性化服務(wù)的過程中，記錄讀者的歷史訪問關(guān)鍵詞、歷史瀏覽信息、定制以及推送信息的資源等分類保存私人信息的空間。

　　（2）個性化檢索，主要是指根據(jù)用戶申請材料與檔案及其歷史搜索關(guān)鍵字與瀏覽數(shù)據(jù)等信息來分析并判斷此讀者的興趣愛好，以自動為讀者分類，將其可能感興趣的內(nèi)容顯示出來的同時過濾無關(guān)信息，進(jìn)而為讀者提供個性化的服務(wù)。

　　（3）信息的分類定制，即數(shù)字圖書館用戶可以根據(jù)自己的需求與目標(biāo)，設(shè)置最為合適且貼切的信息類型、信息資源表現(xiàn)形式以及系統(tǒng)的服務(wù)策略等。

　　（4）信息的推送，一種以推送技術(shù)為核心和動力的主動性的信息服務(wù)方式，即通過設(shè)置一定的標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議，根據(jù)用戶的需求與愛好，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)會自主的將用戶可能會感興趣的信息發(fā)送給用戶的一種個性化服務(wù)。

　　（5）信息垂直門戶，主要是指與信息綜合性門戶或信息水平門戶相對應(yīng)的一種服務(wù)方式，它可通過一定的程序匯集網(wǎng)絡(luò)上有關(guān)某一主題的大量專題信息并進(jìn)行進(jìn)一步的挖掘與加工，進(jìn)而最大程度的滿足用戶對于某一方面的專業(yè)性的個性需求。

　　（6）虛擬咨詢，為提供最專業(yè)的個性服務(wù)，滿足用戶的多樣需求，數(shù)字圖書館個性化服務(wù)體系應(yīng)構(gòu)建一個與用戶溝通、接收咨詢、反饋信息的服務(wù)平臺，即虛擬咨詢平臺，可包含郵件、留言板、直接對話、聊天等多種形式，咨詢服務(wù)提供者可是相關(guān)領(lǐng)域的專家，也可是相應(yīng)的知識庫等。

　　（7）數(shù)據(jù)挖掘，即通過運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘、聯(lián)機(jī)分析等技術(shù)對用戶的歷史訪問的信息進(jìn)行分析總結(jié)，以發(fā)現(xiàn)其關(guān)聯(lián)，判斷讀者的興趣偏好等，繼而為讀者開展個性化的服務(wù)。

　　2　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

　　數(shù)據(jù)挖掘，又稱知識發(fā)現(xiàn)，主要指在對大量的、不完整的、含義模糊的數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)庫進(jìn)行統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)上，發(fā)現(xiàn)其中隱含或潛在的一些有用知識，并通過對其綜合、歸納以及推理并揭示各個事件之間的相互關(guān)聯(lián)，進(jìn)而達(dá)到預(yù)測事情發(fā)展、輔助工作的作用。一般，數(shù)據(jù)挖掘因為研究對象的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與形式的不同而各不相同，其主要的分為三類。

　　一是數(shù)據(jù)挖掘，主要針對數(shù)值與數(shù)據(jù)，其最常用的方法包含有統(tǒng)計分析法、歸納學(xué)習(xí)法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析法、仿生物技術(shù)及遺傳算法等。其中，不同的方法具有不同的特點、功能與應(yīng)用。因此，數(shù)值或數(shù)據(jù)挖掘過程中的方法選擇至關(guān)重要，若條件允許，可多種方法結(jié)合，進(jìn)而達(dá)到優(yōu)勢互補(bǔ)的效果。二是Web數(shù)據(jù)挖掘，主要是指通過數(shù)據(jù)挖掘方法及相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用，發(fā)現(xiàn)各種Web數(shù)據(jù)中隱含的有用信息，幫助人們提取知識，進(jìn)而不斷改進(jìn)站點設(shè)計，以促進(jìn)電子商務(wù)進(jìn)一步的改進(jìn)和發(fā)展。三是文本數(shù)據(jù)挖掘，主要是指以文本信息為挖掘?qū)ο螅�，通過數(shù)據(jù)挖掘算法與信息檢索算法的結(jié)合使用，達(dá)到對大量文本信息的特征分析、文本摘要、分類聚類及探索性的數(shù)據(jù)分析處理等，其常用的技術(shù)方法主要包含詞頻向量表示法、詞串法及文本聚類法等。

　　3　基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)字圖書館個性化服務(wù)體系構(gòu)建

　　數(shù)字圖書館個性化服務(wù)體系，即通過系統(tǒng)的服務(wù)方式與策略設(shè)計，滿足讀者多樣需求，使得讀者以最小的投入獲得最為切合的信息資源的服務(wù)過程。因此，基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)字圖書館個性化服務(wù)體系的構(gòu)建必須以大量、真實有效的數(shù)據(jù)信息為基礎(chǔ)和前提，即基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫的積累與建設(shè)至關(guān)重要。結(jié)合相關(guān)實踐，構(gòu)建個性化服務(wù)體系應(yīng)注重以下幾方面。

　　其一，原始信息和用戶特征的提取與收集，這主要是指圖書館在讀者登陸訪問時，應(yīng)系統(tǒng)完整的記下其相關(guān)的個人的信息、瀏覽的信息以及行為特征等。個人信息包含姓名、性別、年齡、職業(yè)、學(xué)歷、偏好以及IP地址等；瀏覽信息則主要包含對某主題的訪問次數(shù)、訪問時間、下載次數(shù)及檢索記錄等；通過Web軟件對上訴信息的記錄，分析獲取其行為特征與偏好，進(jìn)而提供更精確的個性服務(wù)。

　　其二，數(shù)據(jù)的預(yù)處理及轉(zhuǎn)換。一般，經(jīng)過上訴過程，數(shù)字圖書館會搜集到大量的信息，此時應(yīng)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換則主要通過分析數(shù)據(jù)特征，依靠維變換方法減少變量數(shù)目、分類構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫等。

　　其三，確定目標(biāo)，開展數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘之前應(yīng)首先結(jié)合實際，制定清晰細(xì)化的目標(biāo)。數(shù)據(jù)挖掘時則應(yīng)根據(jù)相應(yīng)的目標(biāo)和數(shù)據(jù)特點選擇計算方式，進(jìn)而對經(jīng)過凈化和轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。

　　其四，結(jié)果分析與調(diào)整，即對數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果進(jìn)行合理的解釋和適當(dāng)?shù)脑u價，若發(fā)現(xiàn)潛在的矛盾與問題時，應(yīng)注重應(yīng)用預(yù)先可信的知識與理論對其進(jìn)行檢查和解釋，并最終解決此矛盾。

　　其五，對于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)字圖書館個性化服務(wù)體系的結(jié)構(gòu)，筆者認(rèn)為應(yīng)采用數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘和聯(lián)機(jī)分析處理等技術(shù)共同對用戶信息資源和訪問瀏覽等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，從中探索、發(fā)現(xiàn)彼此之間的關(guān)聯(lián)，進(jìn)而為用戶開展個性化服務(wù)，筆者認(rèn)為個性化服務(wù)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)應(yīng)如下圖所示。此個性化服務(wù)應(yīng)包含：異構(gòu)文獻(xiàn)資源整合，即為便利讀者對于異構(gòu)平臺中的信息資源的獲取而構(gòu)建的統(tǒng)一檢索平臺；數(shù)據(jù)倉庫，即對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織根據(jù)不同的主題進(jìn)行再組織；OLAP，通過對多維組織的數(shù)據(jù)進(jìn)行各類分析，以能從多種維度查看。

　　4　結(jié)論

　　數(shù)字圖書館個性化的服務(wù)改變了圖書情報機(jī)構(gòu)僵硬的運(yùn)作方式，也為數(shù)字圖書館的進(jìn)一步發(fā)展與創(chuàng)新提供了廣闊的發(fā)展空間與發(fā)展前景。然而，因數(shù)字圖書館個性化服務(wù)體系的構(gòu)建精細(xì)龐大，需多種高新技術(shù)支持，仍存在成熟度不足等問題，有待進(jìn)一步的發(fā)展，但筆者相信，數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的逐步精進(jìn)及相關(guān)研究的不斷深入必然會對數(shù)字圖書館個性化服務(wù)建設(shè)帶來創(chuàng)造性的影響。

參考文獻(xiàn)：

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