摘　要：

摘　要：隨著我國網(wǎng)絡通信的不斷創(chuàng)新進步，數(shù)字圖書館逐漸獲得良好的應用，為人們提供便利有效的信息，然而，人們在享受其便利的同時，信息龐大而種類多樣也一直困擾著人們，并成為阻礙數(shù)字圖書館個性化服務發(fā)展的重要阻礙。鑒于此，本文引入數(shù)據(jù)挖掘技術，在闡述數(shù)據(jù)挖掘的含義、類別以及數(shù)字圖書館個性化的服務基礎上，重點就基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)字圖書館個性化服務展開探討，以為數(shù)字圖書館的建設提供技術支持。

關鍵詞：

關鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘　數(shù)字圖書館　個性化服務

　　近年來，隨著我國國民經(jīng)濟的快速增長及網(wǎng)絡通信的不斷進步，數(shù)字圖書館作為以計算機為媒介，集信息數(shù)據(jù)收集、創(chuàng)建、加工和儲存等服務為一體的信息平臺，逐步獲得了社會的廣泛認可與應用，其不僅方便快捷，具有龐大的信息總量，且節(jié)省空間、更新迅速。然而，龐大多樣的信息也加劇了用戶檢索的困難，增加了操作的復雜度。因此，引入數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)展基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)字圖書館個性化服務意義重大。

　　1　數(shù)字圖書館個性化服務

　　數(shù)字圖書館個性化服務，主要是指根據(jù)系統(tǒng)對其用戶的行為和習慣進行一定的記錄和分析，然后判斷用戶的偏好與特定的需求等，進而向其提供符合其特點的個性化服務的過程。個性化服務的本質即針對性，針對不同的喜好與選修的信息用戶可以采用不同的服務方式，并且提供不同的能夠滿足其個性服務內(nèi)容。個性服務的另一層面即主動性，主要是指系統(tǒng)會根據(jù)用戶的信息和需求提供相對應的服務。具體而言，數(shù)字圖書館個性化服務主要涉及以下幾方面。

　　（1）私人書架，或稱私人信息資源庫，即數(shù)字圖書館在為讀者提供個性化服務的過程中，記錄讀者的歷史訪問關鍵詞、歷史瀏覽信息、定制以及推送信息的資源等分類保存私人信息的空間。

　�。�2）個性化檢索，主要是指根據(jù)用戶申請材料與檔案及其歷史搜索關鍵字與瀏覽數(shù)據(jù)等信息來分析并判斷此讀者的興趣愛好，以自動為讀者分類，將其可能感興趣的內(nèi)容顯示出來的同時過濾無關信息，進而為讀者提供個性化的服務。

　　（3）信息的分類定制，即數(shù)字圖書館用戶可以根據(jù)自己的需求與目標，設置最為合適且貼切的信息類型、信息資源表現(xiàn)形式以及系統(tǒng)的服務策略等。

　　（4）信息的推送，一種以推送技術為核心和動力的主動性的信息服務方式，即通過設置一定的標準和協(xié)議，根據(jù)用戶的需求與愛好，計算機網(wǎng)絡會自主的將用戶可能會感興趣的信息發(fā)送給用戶的一種個性化服務。

　�。�5）信息垂直門戶，主要是指與信息綜合性門戶或信息水平門戶相對應的一種服務方式，它可通過一定的程序匯集網(wǎng)絡上有關某一主題的大量專題信息并進行進一步的挖掘與加工，進而最大程度的滿足用戶對于某一方面的專業(yè)性的個性需求。

　�。�6）虛擬咨詢，為提供最專業(yè)的個性服務，滿足用戶的多樣需求，數(shù)字圖書館個性化服務體系應構建一個與用戶溝通、接收咨詢、反饋信息的服務平臺，即虛擬咨詢平臺，可包含郵件、留言板、直接對話、聊天等多種形式，咨詢服務提供者可是相關領域的專家，也可是相應的知識庫等。

　�。�7）數(shù)據(jù)挖掘，即通過運用數(shù)據(jù)挖掘、聯(lián)機分析等技術對用戶的歷史訪問的信息進行分析總結，以發(fā)現(xiàn)其關聯(lián)，判斷讀者的興趣偏好等，繼而為讀者開展個性化的服務。

　　2　數(shù)據(jù)挖掘技術

　　數(shù)據(jù)挖掘，又稱知識發(fā)現(xiàn)，主要指在對大量的、不完整的、含義模糊的數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)庫進行統(tǒng)計分析的基礎上，發(fā)現(xiàn)其中隱含或潛在的一些有用知識，并通過對其綜合、歸納以及推理并揭示各個事件之間的相互關聯(lián)，進而達到預測事情發(fā)展、輔助工作的作用。一般，數(shù)據(jù)挖掘因為研究對象的數(shù)據(jù)結構與形式的不同而各不相同，其主要的分為三類。

　　一是數(shù)據(jù)挖掘，主要針對數(shù)值與數(shù)據(jù)，其最常用的方法包含有統(tǒng)計分析法、歸納學習法、神經(jīng)網(wǎng)絡分析法、仿生物技術及遺傳算法等。其中，不同的方法具有不同的特點、功能與應用。因此，數(shù)值或數(shù)據(jù)挖掘過程中的方法選擇至關重要，若條件允許，可多種方法結合，進而達到優(yōu)勢互補的效果。二是Web數(shù)據(jù)挖掘，主要是指通過數(shù)據(jù)挖掘方法及相關技術的應用，發(fā)現(xiàn)各種Web數(shù)據(jù)中隱含的有用信息，幫助人們提取知識，進而不斷改進站點設計，以促進電子商務進一步的改進和發(fā)展。三是文本數(shù)據(jù)挖掘，主要是指以文本信息為挖掘對象，，通過數(shù)據(jù)挖掘算法與信息檢索算法的結合使用，達到對大量文本信息的特征分析、文本摘要、分類聚類及探索性的數(shù)據(jù)分析處理等，其常用的技術方法主要包含詞頻向量表示法、詞串法及文本聚類法等。

　　3　基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)字圖書館個性化服務體系構建

　　數(shù)字圖書館個性化服務體系，即通過系統(tǒng)的服務方式與策略設計，滿足讀者多樣需求，使得讀者以最小的投入獲得最為切合的信息資源的服務過程。因此，基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)字圖書館個性化服務體系的構建必須以大量、真實有效的數(shù)據(jù)信息為基礎和前提，即基礎數(shù)據(jù)庫的積累與建設至關重要。結合相關實踐，構建個性化服務體系應注重以下幾方面。

　　其一，原始信息和用戶特征的提取與收集，這主要是指圖書館在讀者登陸訪問時，應系統(tǒng)完整的記下其相關的個人的信息、瀏覽的信息以及行為特征等。個人信息包含姓名、性別、年齡、職業(yè)、學歷、偏好以及IP地址等；瀏覽信息則主要包含對某主題的訪問次數(shù)、訪問時間、下載次數(shù)及檢索記錄等；通過Web軟件對上訴信息的記錄，分析獲取其行為特征與偏好，進而提供更精確的個性服務。

　　其二，數(shù)據(jù)的預處理及轉換。一般，經(jīng)過上訴過程，數(shù)字圖書館會搜集到大量的信息，此時應進行數(shù)據(jù)預處理。數(shù)據(jù)轉換則主要通過分析數(shù)據(jù)特征，依靠維變換方法減少變量數(shù)目、分類構建數(shù)據(jù)倉庫等。

　　其三，確定目標，開展數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘之前應首先結合實際，制定清晰細化的目標。數(shù)據(jù)挖掘時則應根據(jù)相應的目標和數(shù)據(jù)特點選擇計算方式，進而對經(jīng)過凈化和轉換后的數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)挖掘。

　　其四，結果分析與調整，即對數(shù)據(jù)挖掘的結果進行合理的解釋和適當?shù)脑u價，若發(fā)現(xiàn)潛在的矛盾與問題時，應注重應用預先可信的知識與理論對其進行檢查和解釋，并最終解決此矛盾。

　　其五，對于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)字圖書館個性化服務體系的結構，筆者認為應采用數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘和聯(lián)機分析處理等技術共同對用戶信息資源和訪問瀏覽等數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，從中探索、發(fā)現(xiàn)彼此之間的關聯(lián)，進而為用戶開展個性化服務，筆者認為個性化服務系統(tǒng)的結構應如下圖所示。此個性化服務應包含：異構文獻資源整合，即為便利讀者對于異構平臺中的信息資源的獲取而構建的統(tǒng)一檢索平臺；數(shù)據(jù)倉庫，即對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織根據(jù)不同的主題進行再組織；OLAP，通過對多維組織的數(shù)據(jù)進行各類分析，以能從多種維度查看。

　　4　結論

　　數(shù)字圖書館個性化的服務改變了圖書情報機構僵硬的運作方式，也為數(shù)字圖書館的進一步發(fā)展與創(chuàng)新提供了廣闊的發(fā)展空間與發(fā)展前景。然而，因數(shù)字圖書館個性化服務體系的構建精細龐大，需多種高新技術支持，仍存在成熟度不足等問題，有待進一步的發(fā)展，但筆者相信，數(shù)據(jù)挖掘等技術的逐步精進及相關研究的不斷深入必然會對數(shù)字圖書館個性化服務建設帶來創(chuàng)造性的影響。

參考文獻：

[1]朱明.數(shù)據(jù)挖掘[M].合肥:中國科學技術大學出版社,2002.

[2]李琳琳.數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘在圖書館決策管理中的應用[J].科技情報開發(fā)與經(jīng)濟,2008(1).