本文關(guān)鍵詞： IaaS 應(yīng)用托管 虛擬機調(diào)度 貪心算法　出處：《計算機工程與科學(xué)》2014年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：在面對云服務(wù)中典型的應(yīng)用托管需求時,現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)IaaS大多采用應(yīng)用無關(guān)的方式進行虛擬機調(diào)度,無法針對類型不同的應(yīng)用托管需求調(diào)整調(diào)度策略,從而會產(chǎn)生虛擬機集群的負載傾斜及資源利用率不高的情況,甚至會影響所托管的應(yīng)用。針對上述問題,提出了一種應(yīng)用托管環(huán)境下的虛擬機優(yōu)化調(diào)度方法,通過對所托管應(yīng)用的分析和物理資源的監(jiān)控,以貪心方式實現(xiàn)虛擬機周期性的調(diào)度策略。實際項目中的應(yīng)用托管實例表明,該虛擬機調(diào)度方法可有效減少所使用的物理服務(wù)器數(shù)量,并提高物理服務(wù)器資源利用率。
[Abstract]:In the face of the typical application hosting requirements in cloud services, the existing infrastructure, the service IaaS, mostly uses an application-independent way to schedule virtual machines. The scheduling policy can not be adjusted according to different types of application hosting requirements, which will result in the load tilt of virtual machine cluster and low resource utilization, and even affect the managed application. This paper presents an optimal scheduling method for virtual machines in an application hosting environment, which is based on the analysis of managed applications and the monitoring of physical resources. The periodic scheduling strategy of virtual machine is implemented in greedy manner. The application hosting example in the actual project shows that the virtual machine scheduling method can effectively reduce the number of physical servers used. And improve the utilization of physical server resources.
【作者單位】： 北方工業(yè)大學(xué)云計算研究中心;泰山索道運營中心;
【基金】：北京市自然科學(xué)基金重點項目(4131001);北京市自然科學(xué)基金資助項目(4133083) 北京市屬高等學(xué)校創(chuàng)新團隊建設(shè)與教師職業(yè)發(fā)展計劃資助項目 北京市產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合培養(yǎng)研究生基地(PXM2013_014212_000028) 北方工業(yè)大學(xué)校科研基金資助項目
【分類號】：TP302
【正文快照】： 1引言基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)IaaS(Infrastructure as aService)作為云計算的一種主要也是最為成熟的服務(wù)類型,在當前的諸多云計算建設(shè)項目中被廣泛采用和實施[1,2]。IaaS以虛擬化技術(shù)為基礎(chǔ),通過池化數(shù)據(jù)中心的物理資源(如CPU、內(nèi)存、存儲等)并以網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的形式提供給用戶使用,使得用

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