本文關鍵詞：一種面向解釋器的間接轉移預測技術　出處：《計算機研究與發(fā)展》2015年01期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：解釋器廣泛應用于Java虛擬機、JavaScript執(zhí)行引擎等托管運行環(huán)境中.解釋器通常使用間接轉移指令實現(xiàn)字節(jié)碼分派.在現(xiàn)代多發(fā)射多級流水的微處理器中,間接轉移預測失效嚴重制約解釋器的性能.針對解釋器提出了一種字節(jié)碼指針引導的間接轉移預測技術,其核心思想是使用解釋器特有的字節(jié)碼指針值區(qū)分不同的間接轉移場景.該技術使用軟硬件協(xié)同的方式,解釋器中插入專門的引導指令以標記字節(jié)碼指針,預測器在運行時刻使用字節(jié)碼指針值預測轉移目標地址.實驗結果表明,該技術與常用的轉移目標緩沖預測器相比,能提升Java解釋器的性能達34.7%,能提升JavaScript解釋器的性能達8.3%,與專用的硬件間接轉移預測器TTC(tagged target cache)相比,也能提升Java解釋器的性能達21.9%.
[Abstract]:The interpreter is widely used in the Java virtual machine. In managed environments such as the JavaScript execution engine, the interpreter usually uses indirect transfer instructions to implement bytecode dispatch. In modern multistage income microprocessors. The performance of the interpreter is seriously restricted by the failure of indirect transfer prediction. An indirect transfer prediction technique guided by bytecode pointer is proposed for the interpreter. The core idea is to use the unique byte code pointer value of the interpreter to distinguish different indirect transfer scenarios. The predictor uses bytecode pointer to predict the address of the transfer target at run time. The experimental results show that the proposed method is compared with the usual buffer predictor. Can improve the performance of Java interpreter up to 34. 7%, can improve the performance of JavaScript interpreter up to 8.3%. Compared with the dedicated hardware indirect transfer predictor (TTC(tagged target), it can also improve the performance of the Java interpreter to 21.9%.
【作者單位】： 北京大學微處理器研究開發(fā)中心;北京大學微處理器及系統(tǒng)教育部工程研究中心;
【基金】：“核高基”國家科技重大專項基金項目(2009ZX01029-001-002) 國家自然科學基金項目(61300004) 北京市自然科學基金項目(4123098)
【分類號】：TP332;TP314
【正文快照】： 達21.9%.1轉移指令可以按轉移目標的存在形式分為直接轉移和間接轉移2類,也可以按是否一定執(zhí)行分為條件轉移和無條件轉移2類,這2種分類方式正交,所以總共可以分為4類.解釋器(interpreters)是一種常見的語言處理器[1],它以實現(xiàn)簡單、開發(fā)周期短、內(nèi)存消耗小等優(yōu)勢,廣泛應用于現(xiàn)

【參考文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1433534