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基于PE方法的數(shù)據(jù)中心需量費用優(yōu)化算法

發(fā)布時間:2018-01-16 13:03

  本文關鍵詞:基于PE方法的數(shù)據(jù)中心需量費用優(yōu)化算法 出處:《通信學報》2016年03期  論文類型:期刊論文


  更多相關文章: PE方法 需量費用 用量費用 能耗費用優(yōu)化


【摘要】:數(shù)據(jù)中心的電費包含需量費用和用量費用2個部分,以往的數(shù)據(jù)中心電費優(yōu)化研究通常未考慮需量費用。在滿足服務質(zhì)量和響應時間的約束條件下采用PE(partial execution)方法可以減少峰值功率,從而降低需量費用。通過對時間、外部負載、服務質(zhì)量約束、響應時間約束進行建模,構建電費優(yōu)化問題的模型,提出基于PE方法的需量費用優(yōu)化算法PEDC(partial execution demand charge),在高負載時間段執(zhí)行PE方法減小峰值功率以降低需量費用并降低用量費用,從而降低數(shù)據(jù)中心的總電費。通過與4種算法進行比較,并構造準確預測的負載數(shù)據(jù)對PEDC算法性能進行測試,PEDC算法可以降低數(shù)據(jù)中心運營總電費5.9%~12.7%,提升集群使用率1.32倍。
[Abstract]:The electricity bill for the data centre consists of two parts: the cost of volume and the cost of usage. In the past, PE(partial execution was adopted to satisfy the constraints of quality of service and response time. The method can reduce the peak power. By modeling time, external load, quality of service constraints and response time constraints, the model of electricity cost optimization problem is constructed. The PEDC(partial execution demand charge algorithm based on PE method is proposed. In order to reduce the cost of consumption and reduce the cost of consumption, PE method is implemented in high load time period to reduce the peak power, thus reducing the total electricity cost of the data center. Compared with the four algorithms, the PE method is compared with the four algorithms. And construct accurate load data to test the performance of PEDC algorithm can reduce the total electricity cost of data center operation 5.9 and 12.712.7and increase the cluster utilization rate by 1.32 times.
【作者單位】: 中國科學院成都計算機應用研究所;中國科學院大學;西南民族大學計算機科學與技術學院;廣州五舟科技股份有限公司;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(No.60702075) 廣東省科技廳高新技術產(chǎn)業(yè)化科技攻關基金資助項目(No.2011B010200007) 成都市創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略研究基金資助項目(No.11RKYB016ZF)~~
【分類號】:TP308
【正文快照】: 1引言近年來,云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)等信息產(chǎn)業(yè)的前端領域高速發(fā)展,數(shù)據(jù)中心作為信息產(chǎn)業(yè)的后端基礎設施在集群數(shù)量和集群規(guī)模上呈現(xiàn)出快速增長趨勢。谷歌、微軟公司的數(shù)據(jù)中心服務器數(shù)目均超過100萬臺,阿里的“飛天”集群規(guī)模超過5 000臺[1],全球TOP500超級計算機的CPU

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7 ;[J];;年期

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