本文關(guān)鍵詞：基于布隆過濾器所有權(quán)證明的高效安全可去重云存儲方案　出處：《計算機應(yīng)用》2017年03期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 云存儲 數(shù)據(jù)去重 收斂加密 哈希算法 布隆過濾器

【摘要】：可去重云存儲系統(tǒng)中一般采用收斂加密算法,通過計算數(shù)據(jù)的哈希值作為其加密密鑰,使得重復(fù)的數(shù)據(jù)加密后得到相同的密文,可實現(xiàn)對重復(fù)數(shù)據(jù)的刪除;然后通過所有權(quán)證明(Po W),驗證用戶數(shù)據(jù)的真實性來保障數(shù)據(jù)安全。針對可去重云存儲系統(tǒng)中所有權(quán)證明時間開銷過高導致整個系統(tǒng)性能下降問題,提出了一種基于布隆過濾器進行所有權(quán)證明的高效安全方法,實現(xiàn)用戶計算哈希值與初始化值的快速驗證。最后,提出一種支持細粒度重復(fù)數(shù)據(jù)刪除的BF方案,當文件級數(shù)據(jù)存在重復(fù)時進行所有權(quán)證明,否則只需要進行局部的文件塊級數(shù)據(jù)重復(fù)檢測。通過仿真對比實驗,結(jié)果表明所提BF方案空間開銷低于經(jīng)典Baseline方案,同時時間開銷低于經(jīng)典Baseline方案,在數(shù)據(jù)文件越大的情況下性能優(yōu)勢更加明顯。
[Abstract]:Can go to the heavy cloud storage system generally adopts the convergence data encryption algorithm, by calculating the hash value as the encryption keys, making duplicate encrypted data obtained from the same ciphertext, can realize to delete duplicate data; and then through the proof of ownership (Po W), the authenticity of user data to ensure data security verification. For to the cloud storage system in the proof of ownership time overhead to decrease the performance of the entire system, propose a method based on Bloom filter for efficient and safe method of proof of ownership, to achieve the user hash verification and fast initialization values. Finally, this paper proposes a support fine-grained data deduplication BF scheme, when proof of ownership to repeat existing file level data, otherwise only requires a local file block level data duplication detection. Through simulation experiments, the results show that the proposed BF The scheme space overhead is lower than the classic Baseline scheme, while the time overhead is lower than the classic Baseline scheme, and the performance advantage is more obvious in the case of the larger data file.

【作者單位】： 廣東工業(yè)大學計算機學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61572144) 廣東省重大科技專項(2016B030306004,2015B010110001,2014B010117004) 廣州市科技計劃項目(201508010065)~~
【分類號】：TP333
【正文快照】： 0引言由于許多IT企業(yè)相繼推出了云計算相關(guān)服務(wù),促進了該技術(shù)的發(fā)展,用戶通過云存儲保存的數(shù)據(jù)量也逐漸龐大,增長速度也日益加快。根據(jù)IDC(International Data Corporation)的一份報告顯示,到2020年世界上數(shù)據(jù)量的總和將會超過44ZB。巨大的存儲空間需求與現(xiàn)有的存儲能力產(chǎn)生了

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本文編號：1422751