發(fā)布時間：2018-01-14 00:15

  本文關鍵詞：溯源感知存儲系統(tǒng)中高效存儲與檢索溯源的方法研究　出處：《華中科技大學》2014年碩士論文　論文類型：學位論文

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【摘要】：溯源感知存儲系統(tǒng)是可以自動收集并管理對象溯源的存儲系統(tǒng)，是存儲系統(tǒng)的一種變革。它不僅存儲對象(文件、進程、管道)本身，也可以維護對象的溯源。溯源是描述對象詳細歷史信息的一種元數(shù)據(jù)，它提升了數(shù)字信息的價值。然而，隨著數(shù)字信息的爆炸式增長，存儲系統(tǒng)對數(shù)字信息的管理面臨著巨大的挑戰(zhàn)。經(jīng)統(tǒng)計，溯源是數(shù)字信息數(shù)據(jù)量的十倍以上，如何高效的存儲并檢索溯源是一個亟待解決的難題。 為了實現(xiàn)高效的存儲并檢索溯源，分析了溯源感知存儲系統(tǒng)的工作原理并研究了溯源的類型及收集方法。研究發(fā)現(xiàn)溯源感知存儲系統(tǒng)收集的是整個系統(tǒng)中所有文件、進程和管道的溯源。其中，沒有對溯源感知存儲系統(tǒng)卷上的文件產(chǎn)生影響的對象的溯源是沒有利用價值的，并且沒有利用價值的溯源是有利用價值的溯源的數(shù)倍。因此，對系統(tǒng)收集到的溯源進行了提取，消除沒有利用價值的溯源，大大減少了溯源占用的存儲空間。溯源是半結構化數(shù)據(jù)，研究了半結構化數(shù)據(jù)存儲與檢索技術，提出了用有向無環(huán)圖表示溯源，分析了環(huán)檢測和消除算法以及環(huán)避免算法在消除溯源圖中的環(huán)性能上的差異。研究了溯源的存儲格式，提出將與對象相關的溯源集中存儲到一起的存儲方式。提出了用圖形數(shù)據(jù)庫、伯克利數(shù)據(jù)庫、文本文件存儲和檢索溯源的方法并從理論上分析了這三個解決方案性能上的差異，，設計與實現(xiàn)了用伯克利數(shù)據(jù)庫和文本文件存儲和檢索溯源。 最后，在本地存儲系統(tǒng)環(huán)境下測試了系統(tǒng)收集溯源的功能，分析了對溯源進行提取之后收集到的溯源的正確性，保證了有價值的溯源信息的完整性。測試了經(jīng)提取之后的溯源占用的存儲空間。然后分析了數(shù)據(jù)庫和文本文件在存儲、檢索和更新溯源方面的性能。
[Abstract]:Traceability storage system is a storage system that can automatically collect and manage object traceability. It is a kind of change of storage system. It not only stores the object (file, process, pipeline) itself. Traceability can also be maintained. Traceability is a metadata that describes the detailed historical information of an object, which enhances the value of digital information. However, with the explosive growth of digital information. The management of digital information in storage system is facing a great challenge. According to statistics, traceability is more than ten times the amount of digital information. How to store and retrieve the digital information efficiently is a difficult problem to be solved. In order to achieve efficient storage and retrieval traceability. The working principle of traceability sensing storage system is analyzed, and the types and collection methods of traceability are studied. It is found that traceability storage system collects all files, processes and pipelines in the whole system. The traceability of objects that do not have an impact on traceability awareness of files on the volume of storage systems is of no value, and the traceability of unexploited values is several times greater than that of traceability of exploitable values. The traceability collected by the system is extracted to eliminate the traceability without using value and greatly reduce the storage space occupied by traceability. The traceability is semi-structured data. The technology of semi-structured data storage and retrieval is studied. The traceability is represented by directed acyclic graph, and the difference of loop detection and elimination algorithm and ring avoidance algorithm in eliminating the loop performance in traceability graph is analyzed, and the storage format of traceability is studied. This paper presents a storage method of centralized storage of traceability related to objects, and presents the use of graphic database, Berkeley database. The methods of text file storage and retrieval traceability are analyzed in theory. The author designs and implements the Berkeley database and text file storage and retrieval traceability. Finally, the function of system collection traceability is tested in the local storage system environment, and the correctness of traceability collected after traceability extraction is analyzed. The integrity of valuable traceability information is guaranteed. The storage space occupied by traceability after extraction is tested. Then the performance of database and text file in storage retrieval and update traceability is analyzed.
【學位授予單位】：華中科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TP333

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