發(fā)布時(shí)間：2018-01-13 04:13

  本文關(guān)鍵詞：GPU用于高光譜數(shù)據(jù)高性能計(jì)算的應(yīng)用實(shí)踐與分析　出處：《地質(zhì)力學(xué)學(xué)報(bào)》2015年02期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 高光譜數(shù)據(jù) GPU 高性能計(jì)算 SAM PPI

【摘要】：高光譜遙感數(shù)據(jù)具有波段多、數(shù)據(jù)量大、處理復(fù)雜等特點(diǎn),基于GPU的高性能計(jì)算在遙感領(lǐng)域得到了快速發(fā)展,為高光譜數(shù)據(jù)的快速處理提供了硬件和技術(shù)條件。采用GPU對(duì)高光譜遙感數(shù)據(jù)常用的SAM、PPI等處理算法進(jìn)行應(yīng)用實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證基于GPU的高光譜遙感數(shù)據(jù)快速處理技術(shù)。實(shí)驗(yàn)采用新疆東天山地區(qū)的一景星載Hyperion數(shù)據(jù),利用支持IDL開發(fā)語言的GPULib、CUDA運(yùn)行時(shí)API庫進(jìn)行算法效率的驗(yàn)證,結(jié)果表明,基于GPU的高光譜數(shù)據(jù)處理效率比常規(guī)的多核CPU主機(jī)處理效率有較大提升,具有一定的應(yīng)用推廣價(jià)值。
[Abstract]:Hyperspectral remote sensing data with multi band, large amount of data, the characteristics of processing complex, based on high performance GPU has been rapid development in the field of remote sensing, provides the hardware and technical conditions for the rapid processing of hyperspectral data. Based on GPU hyperspectral remote sensing data of the commonly used SAM, PPI and other processing algorithms for application experiment verify the rapid processing of hyperspectral remote sensing data based on GPU technology. The Xinjiang East Tianshan area, a scene of spaceborne Hyperion data, using support IDL development language GPULib, verification, API library for the CUDA runtime efficiency of the algorithm. The results show that based on hyperspectral data processing efficiency of GPU is greatly improved than nuclear CPU host the treatment efficiency of conventional, have certain application value.

【作者單位】： 中國科學(xué)院空間信息處理與應(yīng)用系統(tǒng)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國科學(xué)院電子學(xué)研究所;中國科學(xué)院大學(xué);中國國土資源航空物探遙感中心;中國地質(zhì)調(diào)查局油氣資源調(diào)查中心;
【基金】：中國地質(zhì)調(diào)查局地質(zhì)調(diào)查項(xiàng)目“地質(zhì)勘查遙感系統(tǒng)集成與綜合應(yīng)用示范”(1212011120226)
【分類號(hào)】：TP79;TP38
【正文快照】： 0引言高光譜遙感數(shù)據(jù)由于其豐富的光譜信息,在地質(zhì)勘探、環(huán)境監(jiān)測(cè)、偽裝判別等領(lǐng)域發(fā)揮了巨大作用,是定量遙感發(fā)展的一個(gè)重要方向。在高光譜遙感數(shù)據(jù)的地質(zhì)資源勘探應(yīng)用領(lǐng)域,端元提取、光譜角制圖(Spectral Angle Mapping,SAM)、匹配濾波等技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用[1~3]。由于高光

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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3 何凱濤;李志忠;汪大明;;基于遙感衛(wèi)星和北斗衛(wèi)星的野外地質(zhì)調(diào)查服務(wù)與管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)綜述[J];地質(zhì)力學(xué)學(xué)報(bào);2012年03期

4 孟月s，

本文編號(hào)：1417398