本文關(guān)鍵詞：IaaS環(huán)境下改進能源效率和網(wǎng)絡(luò)性能的虛擬機放置方法　出處：《通信學報》2014年01期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：現(xiàn)在的虛擬機放置研究大多集中在物理服務(wù)器能源能耗或網(wǎng)絡(luò)設(shè)備能耗的優(yōu)化,然而隨著這些資源的過度聚合,有可能會帶來應用性能的下降。提出了一種虛擬機放置方案,主要有2個目的:最小化激活物理機和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的個數(shù)來減少數(shù)據(jù)中心能源消耗;最小化最大鏈路利用率來改善網(wǎng)絡(luò)性能。此方案在優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能的同時,減少物理服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的能耗,使得能源效率與網(wǎng)絡(luò)性能達到平衡。設(shè)計了一種新的二階段啟發(fā)式算法來求解,首先,利用基于最小割的層次聚類算法與最佳適應算法相結(jié)合來優(yōu)化能源效率,然后,利用局部搜索算法再次優(yōu)化虛擬機位置來最小化最大鏈路利用率。仿真實驗結(jié)果表明,所提方案取得了良好的效果。
[Abstract]:Nowadays, the research of virtual machine placement mostly focuses on the optimization of energy consumption of physical server or network equipment, however, with the excessive aggregation of these resources. This paper proposes a virtual machine placement scheme, which has two main purposes: minimizing the number of activated physical machines and network devices to reduce the energy consumption of data centers; This scheme not only optimizes network performance, but also reduces the energy consumption of physical servers and network devices. A new two-stage heuristic algorithm is designed to solve the problem. Firstly, the least cut based hierarchical clustering algorithm is combined with the optimal adaptive algorithm to optimize energy efficiency. Then, the local search algorithm is used to optimize the location of virtual machine again to minimize the maximum link utilization. The simulation results show that the proposed scheme achieves good results.
【作者單位】： 北京郵電大學網(wǎng)絡(luò)與交換技術(shù)國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61002011) 國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(“863”計劃)基金資助項目(2013AA013303) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項基金資助項目(2013RC1104) 軟件開發(fā)環(huán)境國家重點實驗室開放課題基金資助項目(SKLSDE-2009KF-2-08)~~
【分類號】：TP302
【正文快照】： 1引言云計算數(shù)據(jù)中心大多采用虛擬化技術(shù),租客訂購一組相互之間通信、放置在不同主機上的虛擬機,并與云提供者簽訂SLA(service levelagreement)。每個虛擬機需要一定數(shù)量的資源,如CPU、內(nèi)存、磁盤、帶寬等,能維護應用之間的性能隔離和安全。同時,虛擬化技術(shù)可在同一臺物理機上

【共引文獻】

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本文編號：1408335