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基于量子群聚類的云存儲調(diào)度執(zhí)行開銷建模

發(fā)布時間:2018-01-10 18:31

  本文關(guān)鍵詞:基于量子群聚類的云存儲調(diào)度執(zhí)行開銷建模 出處:《科技通報》2015年08期  論文類型:期刊論文


  更多相關(guān)文章: 云存儲 構(gòu)架 拓撲結(jié)果 任務(wù)調(diào)度


【摘要】:傳統(tǒng)方法使用量子群遺傳進化方法進行云存儲系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度的執(zhí)行開銷建模,在數(shù)據(jù)匯聚和協(xié)議傳輸中沒有考慮量子態(tài)的相干性和感知節(jié)點的方向性,不能全局搜索最優(yōu)量子位,執(zhí)行開銷不能實現(xiàn)最小化。提出一種基于量子群聚類的云存儲調(diào)度最小執(zhí)行開銷建模算法,首先進行量子群聚類進化策略和云存儲系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度模型總體設(shè)計,設(shè)計基于量子群聚類的云存儲系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度分配協(xié)議,進行有效的資源調(diào)度設(shè)計,整合云計算中心資源,提高資源利用率,減少任務(wù)執(zhí)行時間。仿真結(jié)果得出,該算法能使云存儲系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度執(zhí)行開銷與任務(wù)規(guī)模的匹配性能最佳,性能優(yōu)于傳統(tǒng)算法,在云存儲信息管理系統(tǒng)等領(lǐng)域具有較好的應(yīng)用價值。
[Abstract]:The invention provides a cloud storage scheduling minimum execution cost modeling algorithm based on quantum group clustering , which comprises the following steps : firstly , performing quantum group clustering evolution strategy and cloud storage system task scheduling model overall design , designing a cloud storage system task scheduling distribution protocol based on quantum group clustering , carrying out effective resource scheduling design , integrating cloud computing center resources , improving resource utilization rate and reducing task execution time .

【作者單位】: 北京電子科技職業(yè)學(xué)院電信工程學(xué)院;
【分類號】:TP333;TP301.6
【正文快照】: 0引言任務(wù)執(zhí)行規(guī)模最大化和執(zhí)行效率最優(yōu)化的關(guān)鍵,任務(wù)調(diào)度算法很大程度上決定了整個云系統(tǒng)的效率,是該領(lǐng)域的研究熱點之一[1]。當(dāng)前,對云存儲系統(tǒng)的云執(zhí)行信息和任務(wù)調(diào)度的執(zhí)行開銷與任務(wù)規(guī)模的關(guān)系模型構(gòu)建處于起步階段,對云執(zhí)行信息任務(wù)調(diào)度和開銷最小化建模,主要方法有采

【參考文獻】

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1 許丞;劉洪;譚良;;Hadoop云平臺的一種新的任務(wù)調(diào)度和監(jiān)控機制[J];計算機科學(xué);2013年01期

2 王娟;李飛;張路橋;;限制解空間的PSO云存儲任務(wù)調(diào)度算法[J];計算機應(yīng)用研究;2013年01期

3 李靜梅;王雪;吳艷霞;;一種改進的優(yōu)先級列表任務(wù)調(diào)度算法[J];計算機科學(xué);2014年05期

【共引文獻】

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9 楊浩;滕飛;李天瑞;李f,

本文編號:1406382


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