發(fā)布時(shí)間：2018-01-09 18:28

  本文關(guān)鍵詞：支持隨機(jī)服務(wù)請(qǐng)求的云虛擬機(jī)按需物理資源分配方法　出處：《軟件學(xué)報(bào)》2017年02期 　論文類(lèi)型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 云計(jì)算 虛擬化 隨機(jī)服務(wù)請(qǐng)求 灰色波形預(yù)測(cè) 按需資源分配

【摘要】：針對(duì)云平臺(tái)按負(fù)載峰值需求配置處理機(jī)資源、提供單一的服務(wù)應(yīng)用和資源需求動(dòng)態(tài)變化導(dǎo)致資源利用率低下的問(wèn)題,采用云虛擬機(jī)中心來(lái)同時(shí)提供多種服務(wù)應(yīng)用.利用灰色波形預(yù)測(cè)算法對(duì)未來(lái)時(shí)間段內(nèi)到達(dá)虛擬機(jī)的服務(wù)請(qǐng)求量進(jìn)行預(yù)測(cè),給出兼顧資源需求和服務(wù)優(yōu)先等級(jí)的虛擬機(jī)服務(wù)效用函數(shù),以最大化物理機(jī)的服務(wù)效用值為目標(biāo),為物理機(jī)內(nèi)的各虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)配置物理資源.通過(guò)同類(lèi)虛擬機(jī)間的全局負(fù)載均衡和多次物理機(jī)內(nèi)各虛擬機(jī)的物理資源再分配,進(jìn)一步增加服務(wù)請(qǐng)求量較大的相應(yīng)類(lèi)型的虛擬機(jī)的物理資源分配量.最后,給出了虛擬機(jī)中心基于灰色波形預(yù)測(cè)的按需資源分配算法ODRGWF.模擬實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法能夠有效地提高云平臺(tái)中處理機(jī)的資源利用率,對(duì)提高用戶請(qǐng)求完成率以及服務(wù)質(zhì)量都具有實(shí)際意義.
[Abstract]:For the cloud platform to configure processor resources according to the peak load requirements, providing a single service application and dynamic changes of resource requirements lead to low resource utilization. The cloud virtual machine center is used to provide a variety of service applications at the same time, and the grey waveform prediction algorithm is used to predict the number of service requests arriving at the virtual machine in the future. A virtual machine service utility function which takes into account resource requirement and service priority level is given. The purpose of this function is to maximize the service utility value of the physical machine. The physical resources are dynamically configured for each virtual machine in the physical machine. Through the global load balancing among the same virtual machines and the redistribution of the physical resources of each virtual machine in the physical machine several times. Further increase the amount of physical resource allocation of the corresponding types of virtual machines with large service requests. Finally. An on-demand resource allocation algorithm ODRGWFbased on gray waveform prediction for virtual machine center is presented. The simulation results show that the algorithm can effectively improve the resource utilization of processors in cloud platform. It is of practical significance to improve the completion rate of user requests and the quality of service.
【作者單位】： 同濟(jì)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系;鄭州輕工業(yè)學(xué)院軟件學(xué)院;國(guó)家高性能計(jì)算機(jī)工程技術(shù)中心同濟(jì)分中心;南通大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;寧波大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系;
【基金】：國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863)(2009AA012201) 國(guó)家自然科學(xué)基金(61402244) 上海市優(yōu)秀學(xué)科帶頭人計(jì)劃(10X D1404400) 華為創(chuàng)新研究計(jì)劃(IRP-2013-12-03) 高效能服務(wù)器和存儲(chǔ)技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放基金(2014 HSSA10) 河南省科技創(chuàng)新人才計(jì)劃([2015]4) 浙江省公益技術(shù)應(yīng)用研究項(xiàng)目(2014C31059)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TP302
【正文快照】： 3(國(guó)家高性能計(jì)算機(jī)工程技術(shù)中心同濟(jì)分中心,上海200092)4(南通大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,江蘇南通226019)5(寧波大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系,浙江寧波315211)中文引用格式:曹潔,曾國(guó)蓀,匡桂娟,張建偉,馬海英,胡克坤,鈕俊.支持隨機(jī)服務(wù)請(qǐng)求的云虛擬機(jī)按需物理資源分配方法.軟件學(xué)

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本文編號(hào)：1402190