本文關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)視覺信息處理方法與水果分級(jí)檢測(cè)技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

文檔介紹：
中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)博士學(xué)位論文計(jì)算機(jī)視覺信息處理方法與水果分級(jí)檢測(cè)技術(shù)研究姓名:馮斌申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:博士專業(yè):農(nóng)業(yè)電氣化與自動(dòng)化指導(dǎo)教師:汪懋華2002.5.1豎::.j生}i::。。,,,。,。。,,,,,,,。,。。,,,,,,。。。�！徽糜�(jì)算機(jī)視覺技術(shù)進(jìn)行水果品質(zhì)的d:線榆測(cè)與分選技術(shù)研究.對(duì)提高果品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力與產(chǎn)。l^增值效蔬j}柏‘重嬰應(yīng)用前景。特別是鉑!我幽加入WTO}}[界貿(mào)易組織之后,這‘需求顯得更為迫切。本文就是在這樣的背最r,研究了水果在:線柃洲與t5^質(zhì)分選的方法和技術(shù),日的在J:解決動(dòng)念條fl‘r,圖象質(zhì)j采差,信息黽大,實(shí)時(shí)處理能力低,榆測(cè)精度低等問(wèn)題。f主要研究?jī)?nèi)容如r:(n莉:分析現(xiàn)有微分邊緣檢測(cè)算子的毖礎(chǔ)r,根據(jù)水糶圖緣在檢測(cè)時(shí)}l需要榆測(cè)F1標(biāo)外邊緣的特.m提…了兩種新的邊緣檢測(cè)算法:灰度鄰域法和模板分析法。這兩種方法榆測(cè)的圖象面積儀約傳統(tǒng)辦法的1/2.兇此榆測(cè)速度約是傳統(tǒng)力法的2倍。由卜在搜索過(guò)程中采用網(wǎng)周l:等角度方向進(jìn)行,使檢測(cè)H}的邊緣點(diǎn)有序。n邊緣點(diǎn)清晰、連續(xù),尤需迸‘步細(xì)化和序列化處理,提高了系統(tǒng)處理速度。(21根據(jù)試驗(yàn)圖蒙背景的均勻特性,提出了圖象的快速定位和標(biāo)記力法。對(duì)160x140大小的圖象以】OxlO剛點(diǎn)處理,僅需處理224個(gè)象素點(diǎn)后,就可以通過(guò)質(zhì)點(diǎn)... 內(nèi)容來(lái)自轉(zhuǎn)載請(qǐng)標(biāo)明出處.

  本文關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)視覺信息處理方法與水果分級(jí)檢測(cè)技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。