本文關鍵詞：可穿戴設備中基于人體通信的身份識別方法研究　出處：《計算機應用研究》2017年04期 　論文類型：期刊論文

  更多相關文章： 穿戴式設備 人體通信 生物識別 梯度 支持向量機

【摘要】：針對目前生物識別技術在穿戴式設備上應用的缺陷,提出一種可應用于可穿戴設備上的生物識別方法。利用300 k Hz~1.5 GHz的電磁波在人體通信信道傳輸中產生的幅度衰減特性曲線作為生物特征。為了驗證此方法的可行性,首先,利用矢量網(wǎng)絡分析儀測量生物特征;其次,提取數(shù)據(jù)的梯度,使用支持向量機進行分類器模型訓練和測試。驗證結果與直接對采集的生物特征進行分析的方法對比,引入梯度的分析方法使得正確識別率從90.45%提高到94.54%,等錯誤率從0.95%降低到0.14%,接收者操作特征曲線下面積從0.997 1增加到0.999 9。因此,基于人體通信的身份識別方法可為穿戴式設備的身份認證系統(tǒng)研究提供一種方法。
[Abstract]:In order to verify the feasibility of the method , the biological characteristics are measured by using the vector network analyzer , and then the gradient of the data is extracted , and the classifier model training and testing are carried out by using a support vector machine .

【作者單位】： 湘潭大學物理與光電工程學院;中國科學院深圳先進技術研究院生物醫(yī)學與健康工程研究所;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(U1505251,61403366) 廣東省省級科技計劃項目(2015A020214018) 深圳市技術開發(fā)項目(CXZZ20150505093829778)
【分類號】：TP391.41;TP368.33
【正文快照】： 0引言隨著可穿戴設備與物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,可穿戴式計算應用和產業(yè)前景越來越廣闊,并有望成為全球下一個經(jīng)濟增長點[1,2]。可穿戴設備通過各類傳感器進行感知,無時無刻不在記錄用戶的行為動作、位置、環(huán)境、生理健康等大量的隱私信息,因此,可穿戴設備的隱私保護變得非常緊迫和

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本文編號：1399491