本文關(guān)鍵詞：基于服務(wù)模式切換的數(shù)據(jù)中心能耗最小化問題研究　出處：《合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2015年06期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 云計算 數(shù)據(jù)中心 服務(wù)器節(jié)能 模式切換

【摘要】：面向云計算的數(shù)據(jù)中心一般由大量服務(wù)器組成,保持合適數(shù)量活躍服務(wù)器提供及時服務(wù)的同時,盡可能切換服務(wù)器到空閑模式以減少能耗是一種有效的節(jié)能措施。文章研究了負(fù)載已知的情況下如何最小化數(shù)據(jù)中心操作能耗(服務(wù)進程能耗)和切換能耗(活躍/空閑模式改變能耗)的問題。首先,建立數(shù)據(jù)中心能耗最小化模型;然后分析特殊情況下最優(yōu)解的特性;最后通過消除動態(tài)規(guī)劃的遞推過程,得到具有多項式復(fù)雜度的最優(yōu)算法。不同負(fù)載變化趨勢的數(shù)值結(jié)果表明,該算法能保證能耗達到最小,同時計算過程平穩(wěn)。
[Abstract]:The data center for cloud computing is generally composed of a large number of servers, while maintaining a suitable number of active servers to provide timely services. Switching servers to idle mode as much as possible to reduce energy consumption is an effective energy saving measure. This paper studies how to minimize data center operation energy consumption (service process energy consumption) and switching energy consumption when the load is known. Active / idle mode changes energy consumption) problem. First. Establish the data center energy consumption minimization model; Then the characteristics of the optimal solution in special cases are analyzed. Finally, the optimal algorithm with polynomial complexity is obtained by eliminating the recursive process of dynamic programming. The numerical results of different load trends show that the algorithm can ensure the minimum energy consumption and the smooth calculation process.
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)計算機與信息學(xué)院;安全關(guān)鍵工業(yè)測控技術(shù)教育部工程研究中心;
【基金】：國家科技支撐計劃資助項目(2013BAH51F01;2013BAH51F02) 合肥工業(yè)大學(xué)產(chǎn)學(xué)研校企合作資助項目(13-095K)
【分類號】：TP308
【正文快照】： 云計算被認(rèn)為是下一代的IT服務(wù)模式,受到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的巨大關(guān)注[1]。社會對云計算需求的不斷擴大需要構(gòu)建規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)中心,而維護其運行需要大量的能量[2]。如何高能效地運行數(shù)據(jù)中心是一個亟待解決的問題。目前,分布式并行計算系統(tǒng)的能耗優(yōu)化管理技術(shù)主要包括3類:關(guān)閉/

【共引文獻】

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1 HUANG Jiwei;LIN Chuang;CHENG Bo;;Energy Efficient Speed Scaling and Task Scheduling for Distributed Computing Systems[J];Chinese Journal of Electronics;2015年03期

2 丁有偉;秦小麟;劉亮;王濤春;;一種異構(gòu)集群中能量高效的大數(shù)據(jù)處理算法[J];計算機研究與發(fā)展;2015年02期

3 林偉偉;劉波;朱良昌;齊德昱;;基于CSP的能耗高效云計算資源調(diào)度模型與算法[J];通信學(xué)報;2013年12期

4 王肇國;易涵;張為華;;基于機器學(xué)習(xí)特性的數(shù)據(jù)中心能耗優(yōu)化方法[J];軟件學(xué)報;2014年07期

5 王鴻魯;陳昕;高潮欣;韓友;;基于GSPN的數(shù)據(jù)中心動態(tài)能耗管理研究[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報;2014年12期

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1 李健;云計算環(huán)境下最小化運營開銷的調(diào)度技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2013年

2 曹志波;基于日志的任務(wù)建模及調(diào)度優(yōu)化的研究[D];華南理工大學(xué);2014年

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1 郭曉達;下一代接入網(wǎng)節(jié)能技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2013年

2 侯偉;云計算中基于遺傳算法的能效管理研究[D];武漢理工大學(xué);2013年

3 齊文艷;面向能耗優(yōu)化的數(shù)據(jù)中心資源動態(tài)調(diào)度模型與方法[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

4 向潔;基于虛擬機調(diào)度的云數(shù)據(jù)中心節(jié)能算法研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2014年

5 朱紅燕;功率感知DBMS的實時功率建模與控制[D];浙江工業(yè)大學(xué);2014年

6 薛克雷;云計算環(huán)境下基于能耗感知的復(fù)雜資源調(diào)度研究[D];南京工業(yè)大學(xué);2014年

7 陳光明;綠色網(wǎng)絡(luò)組件休眠技術(shù)研究[D];南京郵電大學(xué);2014年

8 陳嶠;虛擬化環(huán)境下的能耗與性能平衡機制的研究[D];上海交通大學(xué);2014年

9 王正;面向能耗優(yōu)化的云平臺調(diào)度策略[D];上海交通大學(xué);2014年

10 楊振興;基于云計算環(huán)境的資源提供優(yōu)化策略研究[D];大連理工大學(xué);2014年

【相似文獻】

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1 高巍;;云計算帶來的數(shù)據(jù)中心變革[J];電信網(wǎng)技術(shù);2011年09期

2 曹魯;;云計算數(shù)據(jù)中心建設(shè)運營分析[J];電信網(wǎng)技術(shù);2012年02期

3 秦婷;張高記;;數(shù)據(jù)中心節(jié)能減排措施探討[J];西安郵電大學(xué)學(xué)報;2013年04期

4 張秋華;數(shù)據(jù)中心探討[J];中國計算機用戶;2000年46期

5 梅玖紅;建什么樣的數(shù)據(jù)中心[J];中國計算機用戶;2000年47期

6 ;數(shù)據(jù)中心亮起來[J];每周電腦報;2000年31期

7 ;工商銀行舉行數(shù)據(jù)中心(北京)基建工程奠基儀式[J];中國金融電腦;2001年07期

8 高軍 ,李強;數(shù)據(jù)中心集中——商業(yè)銀行電子化建設(shè)的里程碑[J];中國金融電腦;2001年12期

9 周衛(wèi)軍;安萊將在重點城市興建數(shù)據(jù)中心[J];互聯(lián)網(wǎng)周刊;2001年10期

10 江南;開源節(jié)流從簡化架構(gòu)開始[J];互聯(lián)網(wǎng)周刊;2001年43期

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1 姚，

本文編號：1399336