發(fā)布時(shí)間：2018-01-06 17:10

  本文關(guān)鍵詞：云數(shù)據(jù)中心計(jì)算資源監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)　出處：《電子科技大學(xué)》2012年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 云數(shù)據(jù)中心 監(jiān)控系統(tǒng) 排隊(duì)論 功耗計(jì)算

【摘要】：近年來，，云計(jì)算發(fā)展迅速，是當(dāng)今計(jì)算機(jī)研究的前沿課題，而對(duì)于云數(shù)據(jù)中心的監(jiān)控也逐漸受到人們的關(guān)注。傳統(tǒng)的監(jiān)控方式由于實(shí)時(shí)性，安全性，擴(kuò)展性以及訪問量過大導(dǎo)致過載等問題不適合當(dāng)前的云監(jiān)控。 本文結(jié)合云計(jì)算的特點(diǎn)，著重對(duì)云數(shù)據(jù)中心的計(jì)算資源，當(dāng)前主要是CPU，內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)的資源情況，進(jìn)行監(jiān)控研究和實(shí)現(xiàn)。在分析了網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)的相關(guān)理論及體系結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了C/S和B/S混合結(jié)構(gòu)的云監(jiān)控系統(tǒng)，其核心思想為利用C/S的單機(jī)處理能力，對(duì)本節(jié)點(diǎn)上的指定信息進(jìn)行獲取，發(fā)送給服務(wù)端；服務(wù)端負(fù)責(zé)某個(gè)局域網(wǎng)內(nèi)的監(jiān)控，接受客戶端的信息，存入數(shù)據(jù)庫(kù)，并封裝轉(zhuǎn)發(fā)給SuperServer；SuperServer負(fù)責(zé)整個(gè)云監(jiān)控，接受數(shù)據(jù)并進(jìn)行相關(guān)分析和處理。也利用了B/S的遠(yuǎn)程管理，使得管理員能通過網(wǎng)頁(yè)界面遠(yuǎn)程查看和管理云內(nèi)服務(wù)器的邏輯結(jié)構(gòu)，系統(tǒng)信息等。 本文還對(duì)某云系統(tǒng)的用戶請(qǐng)求信息進(jìn)行了展示，并用排隊(duì)論M/M/C模型分析此情況下的系統(tǒng)排隊(duì)情況，包括用檢驗(yàn)和極大似然擬合得出輸入?yún)?shù)，計(jì)算出排隊(duì)隊(duì)長(zhǎng)等參數(shù)并給出要求拒絕率低于1%時(shí)的最少服務(wù)器數(shù)量。最后研究服務(wù)器功耗和處理器利用率之間的關(guān)系，得到功率函數(shù)，利用監(jiān)控到的利用率信息計(jì)算出服務(wù)器的功耗并和用功耗測(cè)試儀監(jiān)控到的進(jìn)行比對(duì)和分析，研究表明誤差范圍低于5%，該方法有較大可行性。 通過云數(shù)據(jù)中心計(jì)算資源監(jiān)控系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)，一方面探討研究了云監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)過程中遇到的問題；另一方面能夠?qū)ξ磥砩虡I(yè)化的云監(jiān)控提供一定的借鑒和幫助。
[Abstract]:In recent years, cloud computing is developing rapidly, which is the frontier of computer research, and the monitoring of cloud data centers has gradually attracted people's attention. Traditional monitoring methods because of real-time, security. Problems such as extensibility and overloading due to heavy traffic are not suitable for current cloud monitoring. Combined with the characteristics of cloud computing, this paper focuses on the cloud data center computing resources, mainly CPU, memory and network resources. On the basis of analyzing the related theory and architecture of the network monitoring system, the cloud monitoring system with C / S and B / S hybrid structure is designed. The core idea is to obtain the specified information on this node and send it to the server by using the single processing ability of C / S; The server is responsible for monitoring the local area network, receiving the information from the client, storing the information in the database, and encapsulating and forwarding it to SuperServer. SuperServer is responsible for monitoring the entire cloud, receiving data, and analyzing and processing it. It also takes advantage of the remote management of B / S. It enables the administrator to remotely view and manage the logical structure and system information of the cloud server through the web interface. In this paper, the user request information of a cloud system is also displayed, and the queueing condition of the system is analyzed by using the queue theory M / M / C model, including the input parameters obtained by test and maximum likelihood fitting. The queue length and other parameters are calculated, and the minimum number of servers when the rejection rate is less than 1 is given. Finally, the relationship between server power consumption and processor utilization is studied, and the power function is obtained. The power consumption of the server is calculated and compared with that monitored by the power consumption tester. The results show that the error range is less than 5 and the method is feasible. Through the research and design of cloud data center computing resource monitoring system, on the one hand, the problems encountered in the implementation of cloud monitoring system are discussed. On the other hand, it can provide some reference and help for future commercial cloud monitoring.
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號(hào)】：TP308;TP277

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本文編號(hào)：1388786