本文關(guān)鍵詞：分布式環(huán)境下云存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)策略研究　出處：《武漢理工大學(xué)》2013年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：隨著信息技術(shù)的發(fā)展以及互聯(lián)網(wǎng)的普及,全球數(shù)據(jù)總量日益膨脹,已然進(jìn)入以數(shù)據(jù)為中心的時(shí)代。特別是在Web2.0時(shí)代,新的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)模式促使用戶的上網(wǎng)行為從信息消費(fèi)者向信息生產(chǎn)者轉(zhuǎn)變,大量的社交類、論壇型網(wǎng)站、電子商務(wù)網(wǎng)站等將產(chǎn)生爆炸式規(guī)模的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型為主。同時(shí),隨著產(chǎn)業(yè)信息化進(jìn)程的推進(jìn)以及企業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展,全世界每天又將有大量的數(shù)據(jù)被創(chuàng)造或被復(fù)制,例如電信賬單數(shù)據(jù)、金融交易數(shù)據(jù)以及衛(wèi)星探測(cè)數(shù)據(jù)等等。一方面,全球數(shù)據(jù)量是如此龐大并持續(xù)快速增長(zhǎng),而另一方面,大量廉價(jià)的存儲(chǔ)設(shè)備空間并未被有效利用。云存儲(chǔ)的目的之一正是將這些閑置的存儲(chǔ)空間虛擬化統(tǒng)一以適應(yīng)大量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。 海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)越來(lái)越成為許多數(shù)據(jù)密集型企業(yè)面臨的問(wèn)題和挑戰(zhàn),包括結(jié)構(gòu)化信息,半結(jié)構(gòu)化信息和非結(jié)構(gòu)化信息的存儲(chǔ)。目前海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)也變得越來(lái)越普及,但是對(duì)存儲(chǔ)的要求也變得越來(lái)越高。存儲(chǔ)的智能化便是其中一個(gè)較為實(shí)際的要求。盡管目前對(duì)智能化存儲(chǔ)還沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的定義,智能化存儲(chǔ)與許多方向也有著關(guān)聯(lián),它體現(xiàn)在存儲(chǔ)的每一個(gè)細(xì)節(jié)上(例如,存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)的智能化、語(yǔ)義檢索的智能化、存儲(chǔ)服務(wù)器的智能化等等),以達(dá)到卓越的可用性、高可行性和管理的智能化并對(duì)應(yīng)用系統(tǒng)和用戶透明。隨著語(yǔ)義網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,語(yǔ)義存儲(chǔ)系統(tǒng)的提出為存儲(chǔ)智能化提供了可能。 本文介紹了分布式環(huán)境及其相關(guān)的分布式存儲(chǔ)技術(shù),分析了當(dāng)前分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)所面臨的問(wèn)題,然后介紹了語(yǔ)義網(wǎng)相關(guān)的技術(shù)包括本體的相關(guān)理論、資源描述框架等,并通過(guò)本體建模工具Protege為分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)資源分類領(lǐng)域建立本體模型,在該本體模型上對(duì)存儲(chǔ)資源對(duì)象進(jìn)行相應(yīng)的資源分類和規(guī)則推理以實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義路由,以兼容目前的各類分布式存儲(chǔ)文件系統(tǒng)又能便于擴(kuò)展,克服了目前系統(tǒng)適合單一場(chǎng)景、存儲(chǔ)設(shè)備利用不充分的缺陷。
[Abstract]:With the development and popularization of information technology and the Internet, the total global data expansion, has entered into a data centric era. Especially in the Web2.0 era, a new network service model to the user's online behavior change information from consumers to producers of information, a large number of social forums, websites, e-commerce websites will the explosion type scale data. These data based on non structured data types. At the same time, along with the advancement of information industry and the development of businesses, all over the world every day will have a large amount of data to be created or copied, such as telecom billing data, financial transaction data, satellite data and so on. On the one hand, the global data the amount is so large and sustained rapid growth, on the other hand, a large number of cheap storage space has not been effectively used. One purpose of cloud storage is These idle storage spaces are virtualized to adapt to the storage of a large number of data.
More and more become the massive data storage data intensive enterprise faces many problems and challenges, including structured information, semi-structured and unstructured information storage. The storage of massive data has become more and more popular, but the storage requirements have become increasingly high. Intelligent storage is one the practical requirements of intelligent storage. Although there is not a uniform definition, intelligent storage and many directions also have relevance, it is reflected in every detail of the storage (e.g., intelligent storage, intelligent network, semantic retrieval intelligent storage server, etc.) to to achieve superior usability, high feasibility and intelligent management and application system and users. With the development of semantic web, the semantic storage system provides the possibility for intelligent storage.
This paper introduces a distributed environment and the distributed storage technology, analyzes the current problems of distributed storage system, and then introduces the related theories including the ontology technology related to the semantic web, resource description framework, and established ontology model for classification of resources in the field of distributed storage system through the ontology modeling tool Protege, in the ontology model the storage resource object resources are classified and the corresponding inference rules to achieve semantic routing, which is compatible with all kinds of distributed storage file system at present and can facilitate the expansion, overcome the system for a single scene, defects do not make full use of the storage device.

【學(xué)位授予單位】：武漢理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：TP333;TP391.1

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1375921