本文關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)視覺信息處理方法與水果分級(jí)檢測(cè)技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

首頁 > 專家 > 內(nèi)容

文獻(xiàn)名稱：計(jì)算機(jī)視覺信息處理方法與水果分級(jí)檢測(cè)技術(shù)研究

    前言：利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)進(jìn)行水果品質(zhì)的在線檢測(cè)與分選技術(shù)研究，對(duì)提高果品市場競爭力與產(chǎn)品增值效益具有重要應(yīng)用前景。特別是在我國加入WTO世界貿(mào)易組織之后，這一需求顯得更為迫切。本文就是在這樣的背景下，研究了水果在線檢測(cè)與品質(zhì)分選的方法和技術(shù)，目的在于解決動(dòng)態(tài)條件下，圖象質(zhì)量差，信息量大，實(shí)時(shí)處理能力低，檢測(cè)精度低等問題。主要研究內(nèi)容如下： (1)在分析現(xiàn)有微分邊緣檢測(cè)算子的基礎(chǔ)上，根據(jù)水果圖象在檢測(cè)時(shí)只需要檢測(cè)目標(biāo)外邊緣的特點(diǎn)，提出了兩種新的邊緣檢測(cè)算法：灰度鄰域法和模板分析法。這兩種方法檢測(cè)的圖象面積僅約傳統(tǒng)方法的1／2，因此檢測(cè)速度約是傳統(tǒng)方法的2倍。由于在搜索過程中采用圓周上等角度方向進(jìn)行，使檢測(cè)出的邊緣點(diǎn)有序。且邊緣點(diǎn)清晰、連續(xù)，無需進(jìn)一步細(xì)化和序列化處理，提高了系統(tǒng)處理速度。 (2)根據(jù)試驗(yàn)圖象背景的均勻特性，提出了圖象的快速定位和標(biāo)記方法。對(duì)160×140大小的圖象以10×10網(wǎng)點(diǎn)處理，僅需處理224個(gè)象素點(diǎn)后，，就可以通過質(zhì)點(diǎn)法計(jì)算出目標(biāo)物體的參考形心和參考平均半徑，有效地減少了后續(xù)處理的圖象面積，提高了處理速度。 (3)對(duì)于運(yùn)動(dòng)造成的圖象模糊問題，傳統(tǒng)...
    Study on the real time fruit quality detection by computer vision is an attractive and prospective R & D subject for improving marketing competition and post harvesting value-added processing technology of fruit products. As China entering WTO,it becomes more and more urgent. The objectives of this research are contributed to develop method and technology for fruit on line detection by computer vision. It aims at solving the problems,such as fast processing the large amount of image information,improvin...

文獻(xiàn)名稱 計(jì)算機(jī)視覺信息處理方法與水果分級(jí)檢測(cè)技術(shù)研究

Article Name
英文(英語)翻譯 Study on the Method of Computer Vision Information Processing and Fruit Gradation and Detection Technology;

作者 馮斌; 導(dǎo)師:汪懋華;

Author

作者單位
Author Agencies 中國農(nóng)業(yè)大學(xué);

文獻(xiàn)出處
Article From 中國科學(xué)院上海冶金研究所; 材料物理與化學(xué)(專業(yè)) 博士論文 2000年度

關(guān)鍵詞 計(jì)算機(jī)視覺; 圖象處理; 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò); 分形; 水果分級(jí);

Keywords computer vision,image processing,neural networks,fractal,fruit grading;

運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別技術(shù)進(jìn)行饅頭氣孔結(jié)構(gòu)分析
一種測(cè)定羊絨顏色純度的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)
計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在齒輪測(cè)量中的應(yīng)用研究
計(jì)算機(jī)視覺檢測(cè)技術(shù)在滾珠螺母測(cè)量中的應(yīng)用
計(jì)算機(jī)視覺在牛肉自動(dòng)分級(jí)技術(shù)中的應(yīng)用
計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在花生仁表皮破損檢測(cè)中的應(yīng)用
基于計(jì)算機(jī)視覺的凸輪磨削自動(dòng)定位及在線檢測(cè)
基于計(jì)算機(jī)視覺的油管螺紋非接觸智能檢測(cè)
基于計(jì)算機(jī)視覺的煙葉分離系統(tǒng)
基于聚類分析的計(jì)算機(jī)視覺對(duì)茶葉色澤的識(shí)別

  本文關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)視覺信息處理方法與水果分級(jí)檢測(cè)技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。