本文關(guān)鍵詞：計算機視覺信息處理方法與水果分級檢測技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

首頁 > 專家 > 內(nèi)容

文獻名稱：計算機視覺信息處理方法與水果分級檢測技術(shù)研究

    前言：利用計算機視覺技術(shù)進行水果品質(zhì)的在線檢測與分選技術(shù)研究，對提高果品市場競爭力與產(chǎn)品增值效益具有重要應用前景。特別是在我國加入WTO世界貿(mào)易組織之后，這一需求顯得更為迫切。本文就是在這樣的背景下，研究了水果在線檢測與品質(zhì)分選的方法和技術(shù)，目的在于解決動態(tài)條件下，圖象質(zhì)量差，信息量大，實時處理能力低，檢測精度低等問題。主要研究內(nèi)容如下： (1)在分析現(xiàn)有微分邊緣檢測算子的基礎(chǔ)上，根據(jù)水果圖象在檢測時只需要檢測目標外邊緣的特點，提出了兩種新的邊緣檢測算法：灰度鄰域法和模板分析法。這兩種方法檢測的圖象面積僅約傳統(tǒng)方法的1／2，因此檢測速度約是傳統(tǒng)方法的2倍。由于在搜索過程中采用圓周上等角度方向進行，使檢測出的邊緣點有序。且邊緣點清晰、連續(xù)，無需進一步細化和序列化處理，提高了系統(tǒng)處理速度。 (2)根據(jù)試驗圖象背景的均勻特性，提出了圖象的快速定位和標記方法。對160×140大小的圖象以10×10網(wǎng)點處理，僅需處理224個象素點后，，就可以通過質(zhì)點法計算出目標物體的參考形心和參考平均半徑，有效地減少了后續(xù)處理的圖象面積，提高了處理速度。 (3)對于運動造成的圖象模糊問題，傳統(tǒng)...
    Study on the real time fruit quality detection by computer vision is an attractive and prospective R & D subject for improving marketing competition and post harvesting value-added processing technology of fruit products. As China entering WTO,it becomes more and more urgent. The objectives of this research are contributed to develop method and technology for fruit on line detection by computer vision. It aims at solving the problems,such as fast processing the large amount of image information,improvin...

文獻名稱 計算機視覺信息處理方法與水果分級檢測技術(shù)研究

Article Name
英文(英語)翻譯 Study on the Method of Computer Vision Information Processing and Fruit Gradation and Detection Technology;

作者 馮斌; 導師:汪懋華;

Author

作者單位
Author Agencies 中國農(nóng)業(yè)大學;

文獻出處
Article From 中國科學院上海冶金研究所; 材料物理與化學(專業(yè)) 博士論文 2000年度

關(guān)鍵詞 計算機視覺; 圖象處理; 神經(jīng)網(wǎng)絡; 分形; 水果分級;

Keywords computer vision,image processing,neural networks,fractal,fruit grading;

運用計算機視覺識別技術(shù)進行饅頭氣孔結(jié)構(gòu)分析
一種測定羊絨顏色純度的計算機視覺系統(tǒng)
計算機視覺技術(shù)在齒輪測量中的應用研究
計算機視覺檢測技術(shù)在滾珠螺母測量中的應用
計算機視覺在牛肉自動分級技術(shù)中的應用
計算機視覺技術(shù)在花生仁表皮破損檢測中的應用
基于計算機視覺的凸輪磨削自動定位及在線檢測
基于計算機視覺的油管螺紋非接觸智能檢測
基于計算機視覺的煙葉分離系統(tǒng)
基于聚類分析的計算機視覺對茶葉色澤的識別

  本文關(guān)鍵詞：計算機視覺信息處理方法與水果分級檢測技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。