本文關(guān)鍵詞：異構(gòu)云計算平臺中節(jié)能的任務(wù)調(diào)度策略研究　出處：《南京郵電大學(xué)》2014年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：隨著云計算技術(shù)的普及和快速發(fā)展，到達云計算平臺中的任務(wù)請求多種多樣。為了滿足不同種類的任務(wù)需求，組成云計算硬件平臺的云數(shù)據(jù)中心中的計算節(jié)點不得不長期保持開啟狀態(tài)等待任務(wù)的到達，導(dǎo)致云數(shù)據(jù)中心對能耗的利用呈現(xiàn)出低利用、高浪費的特點。作為云計算的重要組成部分，任務(wù)調(diào)度是將任務(wù)映射到資源的過程，直接反應(yīng)計算節(jié)點的使用情況及能耗開銷。因此，通過合理的任務(wù)調(diào)度策略，可以實現(xiàn)云數(shù)據(jù)中心中的能耗優(yōu)化�，F(xiàn)有云數(shù)據(jù)中心的硬件資源通常是由大規(guī)模異構(gòu)計算節(jié)點組成，且各計算節(jié)點之間通過具有不同傳輸率的鏈路鏈接而成。本文結(jié)合云計算的異構(gòu)性，從任務(wù)的依賴性劃分，以異構(gòu)云計算平臺中節(jié)能的獨立任務(wù)調(diào)度和節(jié)能的依賴任務(wù)調(diào)度為研究目標(biāo)，進行了三個方面的工作： （1）分析現(xiàn)有云數(shù)據(jù)中心的高能耗來源，，闡述現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心的能耗優(yōu)化方法、國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀，并從任務(wù)依賴性劃分，重點對云計算平臺中的節(jié)能的獨立任務(wù)調(diào)度技術(shù)和節(jié)能的依賴任務(wù)調(diào)度技術(shù)進行分析。 （2）到達云計算平臺的獨立任務(wù)具有隨機性，使云計算中的計算節(jié)點不得不長期處于開啟狀態(tài)等待任務(wù)的到來而產(chǎn)生了能耗浪費。結(jié)合休假排隊論的思想，提出一種節(jié)能的任務(wù)調(diào)度算法優(yōu)化云計算中的能耗。首先，使用空竭服務(wù)的休假排隊模型對異構(gòu)云計算中的任務(wù)調(diào)度建模，其次，基于穩(wěn)態(tài)條件下排隊系統(tǒng)的忙期和忙循環(huán)對異構(gòu)云計算中任務(wù)的平均響應(yīng)時間與計算節(jié)點的平均功率進行分析，并提出一種基于相似任務(wù)的任務(wù)調(diào)度算法，以降低云計算平臺中的能耗。仿真結(jié)果表明提出的算法能較好地保證任務(wù)性能，并有效降低云計算的能耗開銷。 （3）針對云計算平臺中DAG任務(wù)圖表示的依賴任務(wù)，提出了一種綜合時間能耗成本的依賴任務(wù)調(diào)度算法。在確定任務(wù)調(diào)度次序的過程中，面對同一層中的任務(wù)只單獨考慮時間因素過于單一的問題，引入計算因子和通信因子，綜合時間與能耗成本共同確定任務(wù)調(diào)度的次序；在為任務(wù)選擇計算節(jié)點階段，結(jié)合計算節(jié)點的計算能力與執(zhí)行能耗開銷率及其局部任務(wù)隊列共同確定計算節(jié)點的負載，以確定出未超過負載上限的計算節(jié)點集合，在該計算節(jié)點集合中，將任務(wù)分配到使其能最早開始的計算節(jié)點，并結(jié)合DVFS技術(shù)進行電壓調(diào)節(jié)，仿真結(jié)果表明提出的算法具有很好的節(jié)能效果，實現(xiàn)了性能和能耗之間的平衡。
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TP308

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本文編號：1324880