發(fā)布時間：2017-12-23 06:43

  本文關(guān)鍵詞：SR-IOV網(wǎng)卡驅(qū)動的資源親和度模型優(yōu)化與研究　出處：《上海交通大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： NUMA SR-IOV 虛擬化 網(wǎng)絡(luò)性能 處理器負載 均衡

【摘要】：非一致訪問分布共享存儲技術(shù)(NUMA)是服務(wù)器架構(gòu)的一種常見方式,它一定程度上解決了并行內(nèi)存訪問的瓶頸,對服務(wù)器性能的提升起到了十分重要的作用。但同時也帶來了NUMA的經(jīng)典問題,即訪問本地內(nèi)存資源的效率要比訪問其他節(jié)點內(nèi)存資源快,因此在NUMA架構(gòu)下,在不考慮處理器負載的情況下,處理器資源與數(shù)據(jù)資源的親和度越高,數(shù)據(jù)的處理效率越高。單根輸入輸出設(shè)備虛擬化(SR-IOV)是一種提升虛擬化環(huán)境下虛擬機網(wǎng)絡(luò)性能的網(wǎng)卡技術(shù),它通過輸入輸出設(shè)備內(nèi)存管理單元(IOMMU)等硬件輔助虛擬化技術(shù),實現(xiàn)了在減少虛擬機監(jiān)控器的參與的情況下,完成虛擬機具備獨立的內(nèi)存空間,調(diào)用中斷和直接內(nèi)存訪問(Direct Memory Access, DMA),進而提高虛擬機的網(wǎng)絡(luò)性能。每當虛擬機的虛擬網(wǎng)卡(SR-IOV虛擬功能)開啟時,虛擬機為其分配一段內(nèi)存空間,虛擬機虛擬處理器(vCPU)訪問該段內(nèi)存中的數(shù)據(jù)時,處理器資源與該緩存就會產(chǎn)生經(jīng)典的NUMA問題。本文研究對象為運行在NUMA架構(gòu)下具有SR-IOV虛擬功能的虛擬機。它的網(wǎng)卡緩存分布對不同的NUMA節(jié)點具有不同的親和度,因此我們首先考慮將vCPU調(diào)度至與緩存具有最優(yōu)親和度的節(jié)點上運行；同時我們考慮了物理處理器的實時負載情況,避免了調(diào)度算法選擇了具有較優(yōu)親和度的節(jié)點但同時該節(jié)點物理處理器處于高負載,進而造成網(wǎng)絡(luò)處理效果不佳的情況。本文實現(xiàn)了動態(tài)調(diào)度vCPU到最優(yōu)的物理處理器(pCPU)上,以達到高效處理網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包的效果,使虛擬化下的網(wǎng)絡(luò)性能達到最優(yōu),這些都深刻影響著網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器的性能。
【學(xué)位授予單位】：上海交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP368.5

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本文編號：1322850