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云計(jì)算數(shù)據(jù)中心構(gòu)建中負(fù)載均衡的研究

發(fā)布時間:2017-12-19 18:28

  本文關(guān)鍵詞:云計(jì)算數(shù)據(jù)中心構(gòu)建中負(fù)載均衡的研究 出處:《華北電力大學(xué)》2015年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文


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【摘要】:數(shù)據(jù)中心作為電力公司的一個重要組成部分,是其信息平臺的基礎(chǔ)。隨著信息產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展,公司信息系統(tǒng)在不斷迅速擴(kuò)大,自動化水平也在不斷提高,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心模式中較低的設(shè)備利用率、有限的可用性、出現(xiàn)故障時較長的業(yè)務(wù)恢復(fù)時間、較大的業(yè)務(wù)損失等缺點(diǎn)日益凸顯,基于云計(jì)算的同城雙活數(shù)據(jù)中心是未來電力公司數(shù)據(jù)中心的發(fā)展趨勢。由于用戶的作業(yè)請求具有動態(tài)變化性、多樣性,數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器資源具有異構(gòu)性,導(dǎo)致云計(jì)算數(shù)據(jù)中心出現(xiàn)負(fù)載不均衡的現(xiàn)象。本文首先介紹了基于云計(jì)算的同城雙活數(shù)據(jù)中心的含義、特點(diǎn)、整體設(shè)計(jì)架構(gòu)以及構(gòu)建中的關(guān)鍵技術(shù),對其中的主要資源進(jìn)行了數(shù)學(xué)定義。然后本文提出了一種基于優(yōu)化的蟻群算法的虛擬機(jī)放置算法,用來解決云計(jì)算數(shù)據(jù)中心內(nèi)服務(wù)器資源分配不均以及資源利用率低的問題,為了證明該算法的在云計(jì)算數(shù)據(jù)中心負(fù)載均衡方面的效果,我們在開源云仿真平臺CloudSim上進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),分別與基本蟻群算法和基于貪心策略的虛擬機(jī)放置算法作比較,通過對CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)三種資源負(fù)載不均衡度的衡量和對比,最終證明了本文算法的有效性。然后本文提出了一種基于虛擬機(jī)動態(tài)遷移的負(fù)載均衡算法,該算法采用負(fù)載預(yù)測的方法觸發(fā)負(fù)載調(diào)整,避免了由瞬間峰值引起無謂的虛擬機(jī)遷移,降低了系統(tǒng)開銷,根據(jù)物理機(jī)的負(fù)載數(shù)據(jù)將其分類,把高負(fù)載物理機(jī)上的相應(yīng)虛擬機(jī)遷移到低負(fù)載物理機(jī)上,并通過計(jì)算系統(tǒng)負(fù)載飽和度對數(shù)據(jù)中心服務(wù)器的數(shù)量進(jìn)行調(diào)整,然后通過模擬實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了負(fù)載調(diào)整算法的性能。最后對數(shù)據(jù)中心的負(fù)載均衡系統(tǒng)進(jìn)行了需求分析,接著根據(jù)需求分析對其進(jìn)行了結(jié)構(gòu)和接口設(shè)計(jì),根據(jù)設(shè)計(jì)將系統(tǒng)的各個功能模塊劃分為不同的構(gòu)件進(jìn)行開發(fā),在小型的模擬云平臺上實(shí)現(xiàn)了負(fù)載均衡系統(tǒng),最后通過單元測試和集成測試完成了對系統(tǒng)功能的檢測及驗(yàn)證。
【學(xué)位授予單位】:華北電力大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TP308

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本文編號:1308984

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