本文關鍵詞：基于兩層判決和平均存取代價的區(qū)域云存儲副本策略的研究

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【摘要】：云存儲是采用云架構的新型存儲方式，移動互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)應用的發(fā)展加速了云存儲需求的發(fā)展。跨地理位置的區(qū)域云，由于存在跨網(wǎng)帶寬瓶頸，采取分布式存儲和資源本地化是常見的方法。針對區(qū)域云系統(tǒng)的廣域性特點和網(wǎng)絡的復雜性特點，研究如何提高數(shù)據(jù)的可用性、減少響應時間和數(shù)據(jù)存取時間、減少網(wǎng)絡資源的消耗，是目前區(qū)域云的一個新課題。 本文為分析區(qū)域云系統(tǒng)，提出了一個面向資源存取的區(qū)域云存儲模型，并使用了存取代價的概念，分析影響存取代價的各個因素，重點分析了可用帶寬、節(jié)點間距離跨度以及數(shù)據(jù)塊和文件的可用性計算，對影響存取代價的因素進行了量化，得出了存取代價和平均存取代價的數(shù)學模型。在此基礎上，提出了一種兩層判決的動態(tài)副本策略，同時也是一種以平均存取代價為驅動的自適應的動態(tài)副本策略（two layer-average access cost，T-AAC）。它根據(jù)系統(tǒng)中的節(jié)點狀態(tài)信息、區(qū)域數(shù)據(jù)中心的狀態(tài)信息、數(shù)據(jù)的歷史訪問情況，得出帶有時間權重的文件熱度值，結合文件的可用性，分別給出了區(qū)域內(nèi)副本創(chuàng)建時機和跨區(qū)域副本創(chuàng)建時機的判決方法，并給出了基于平均存取代價的副本刪除策略，該策略分為兩個階段，第一階段使用帶有N值的LFU算法做初步篩選，，第二階段使用平均存取代價算法做刪除決定。T-AAC策略是一種自適應的動態(tài)副本策略，能夠自適應的創(chuàng)建和刪除副本，優(yōu)化副本在各個區(qū)域數(shù)據(jù)中心和區(qū)域內(nèi)節(jié)點上的分布，以減少數(shù)據(jù)的存取時間和帶寬的消耗量。 在OptorSim仿真平臺上，基于T-AAC策略對OptorSim進行了必要的擴展，搭建環(huán)境進行仿真，實驗結果表明，與傳統(tǒng)的LRU和LFU策略以及Eco策略相比，本文所提出的區(qū)域云動態(tài)副本策略T-AAC，能夠減少平均作業(yè)時間、網(wǎng)絡帶寬的消耗，且減少了跨區(qū)域數(shù)據(jù)中心訪問的頻率，提高了系統(tǒng)的性能。
【學位授予單位】：華南理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TP333

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

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本文編號：1267491