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基于關(guān)鍵列分組排序的列存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)

發(fā)布時(shí)間:2017-12-04 10:10

  本文關(guān)鍵詞:基于關(guān)鍵列分組排序的列存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)


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【摘要】:磁盤(pán)作為海量數(shù)據(jù)的主要存儲(chǔ)介質(zhì),具有容量大、成本低的優(yōu)點(diǎn),但是磁盤(pán)IO帶寬遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度,日益成為大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的性能瓶頸。因此,優(yōu)化存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)、提高讀寫(xiě)效率是大數(shù)據(jù)時(shí)代管理系統(tǒng)面臨的重要挑戰(zhàn)。提出了一種基于關(guān)鍵列分組排序的混合列存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)KCGS-Store,根據(jù)關(guān)鍵列分組將關(guān)系表劃分為存儲(chǔ)池,確保池內(nèi)所有記錄在關(guān)鍵列上的取值或取值范圍相同,然后逐列進(jìn)行池合并。合并后的關(guān)鍵列,以池為單位有序排列,執(zhí)行條件查詢時(shí)能夠有效過(guò)濾無(wú)關(guān)列值,減少數(shù)據(jù)讀取量,提升查詢性能。同時(shí)利用池號(hào)索引,以少量時(shí)間空間代價(jià)完成記錄重組。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明,與ORCFile、Parquet存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)相比,KCGS-STORE在存儲(chǔ)空間、數(shù)據(jù)加載、SQL查詢等方面都有不同程度的優(yōu)化。
【作者單位】: 清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(61373025,61303002)
【分類(lèi)號(hào)】:TP311.13;TP333
【正文快照】: 1引言大數(shù)據(jù)時(shí)代,符合關(guān)系模型的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也在不斷增長(zhǎng),達(dá)到PB級(jí)甚至更大規(guī)模。如此龐大的數(shù)據(jù)集很難全部加載到內(nèi)存進(jìn)行處理,建立索引、倒排表等輔助查詢結(jié)構(gòu)的成本也異常昂貴。根據(jù)Jacobs[1]的測(cè)試結(jié)果,8塊15 000RPM SAS硬盤(pán)組成RAID5,順序讀速度為212MB/s,讀取10TB關(guān)系表

【相似文獻(xiàn)】

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5 馬學(xué)聰;基于閃存的濃縮數(shù)據(jù)立方存儲(chǔ)研究[D];華中科技大學(xué);2011年

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本文編號(hào):1250629

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