本文關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)技術(shù)在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中應(yīng)用的思考，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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計(jì)算機(jī)時(shí)代《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)的幾點(diǎn)思考

計(jì)算機(jī)時(shí)代《醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)的幾點(diǎn)思考——武漢大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院宇傳華

12 7

“ 等級(jí)”計(jì)量、計(jì)數(shù)、的數(shù)據(jù)分類(lèi)方法是數(shù)據(jù)整理后的分類(lèi)形式，對(duì)于日常收集的原數(shù)據(jù)(如病案首頁(yè)數(shù)

據(jù))難以分類(lèi)。S v s14) t e ( 6

提出的數(shù)據(jù)分類(lèi)〔( en 9 3見(jiàn) )圖1, )也許對(duì)我們具有借鑒意義。他按變量測(cè)量的精

便可直接進(jìn)行分析；此外，這些標(biāo)準(zhǔn)格式數(shù)據(jù)也可利用標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)軟件整理成教材中呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)形式。例如，，為了反映表 1文化程度”妊娠結(jié)局”中“與“間的關(guān)系，可利用表 1的第 79,兩列將數(shù)據(jù)整理成表 2的形式。 表 1原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)記錄格式 住院號(hào)年齡身高體重 82 6 5 9 55 82 6 3 95 5 8 280 9 53 8 246 9 26 82 55 94 3 8 2 84 953 8 14 4 996

確度低高將據(jù)類(lèi)一變 (性只程由到，數(shù)分為名又童如別 * 有序變量(如療效，類(lèi)別間差別大小難以度量)區(qū)間變、

住院天數(shù) 5 5 6 1 2 4 3

量(如攝氏體溫，類(lèi)別間差別有實(shí)際意義)比、變量(如 身高，除具有區(qū)間變量的特征外，還具有真實(shí)意義的零點(diǎn)。攝氏溫度的零點(diǎn)為水結(jié)冰時(shí)溫度，并非絕對(duì)意義的零點(diǎn)，所以它不屬于比變量)一。根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的實(shí)際需要，通常將區(qū)間變量與比變量合并為 1只將數(shù)據(jù)類(lèi)，

職業(yè)無(wú) 無(wú)

文化程度中學(xué)小學(xué)大學(xué)中學(xué)小學(xué)中學(xué) 中學(xué)

分娩方式一順一產(chǎn)助產(chǎn)順產(chǎn)

妊娠結(jié)局 足月

27 2 25 25 27 20 24

165 71

160 74

. 5

158 68

. 0

足月 足月足月

159 62

. 0

管理員 商業(yè)無(wú)無(wú)無(wú)

157 68

. 0

分為名、序區(qū)變?nèi)齕)類(lèi)：義有和間量類(lèi)30 (, 4 比Rj B b o 加四，仍目 2 連續(xù) 、 c川加u u o os

158 “

. 0

早產(chǎn)

158 70

. 0 . 5

早產(chǎn) 足月

表2由表 1數(shù)據(jù)整理的行 x列表

區(qū) 向

,矛尸

有度t衡單位

文化程度

妊娠結(jié)局過(guò)期產(chǎn)死產(chǎn) ,‘ 自， J唱玉， 1』、 7分

早產(chǎn) 月

足月 13 8 2 4

合計(jì) 20 習(xí)

/,序 詞有 C曲 臉

廠\ Ni‘ oa ml n Dicee srt

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大學(xué)文盲小學(xué)中學(xué)合計(jì)

n飛 ) 0子 0 .且

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17 4 74 9 14 18

2 月，

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10 2 21 2

92 O J

2, 幾

40 內(nèi)‘

圖 1數(shù)據(jù)分類(lèi)

更精確類(lèi)別的數(shù)據(jù)可以轉(zhuǎn)換為較粗類(lèi)別的數(shù)據(jù)， 如年齡一般為區(qū)間

變量，分析時(shí)出于實(shí)際需要，也可將

一",4 1 )}E R 4P M t * I " .,3 -r '}T S k'# ff j}g K in tF I c 0 ), 9 T, r錯(cuò)概 (檢水，般癱 .)較便類(lèi)誤率即驗(yàn)準(zhǔn)二澳為0終，叮 可差有統(tǒng)學(xué)義結(jié)。去飛計(jì)算下異無(wú)計(jì)意的論過(guò)由于維計(jì)

它當(dāng)作有序或名義變量處理；反過(guò)來(lái)不成立，如血型為 名義變量，就不能當(dāng)作其他類(lèi)型變量處理。

軟的乏難得具鎮(zhèn)便計(jì)舞4件缺，以到體尸，舉算 -h 4統(tǒng) O 計(jì)量如‘ F卡值與先定的。對(duì) (值、值、方等)事規(guī) .應(yīng)值 的臨界值(查閱教材末尾附表)比較，:統(tǒng)計(jì)量李臨界

根據(jù)觀察數(shù)據(jù)之間有無(wú)縫隙(a) gp以及能否一一列舉其可能取值，常將變量分類(lèi)為離散型變量(有縫隙，可列舉)與連續(xù)型變量(無(wú)縫隙，不可列舉)兩大類(lèi)，名義變量一定是離散型變量；連續(xù)型變量只能是比、區(qū) 間和有序變量，但比、區(qū)間和有序變量也可以是離散型

值，便有尸(。拒絕 H,, o下差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的結(jié)論； P>a不拒絕 H,否則， o, 目前計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)軟件如此普及， 獲得具體尸值不再困難。即使無(wú)原始數(shù)據(jù)，只要有統(tǒng)計(jì)量及有關(guān)參數(shù)，

變量(見(jiàn)圖10 ) 3數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)格式 ‘過(guò)去計(jì)算機(jī)很少， 主要靠手工計(jì)算，加上文獻(xiàn)篇幅的限制，教材所列數(shù)據(jù)一般都是經(jīng)整理加工后的數(shù)據(jù)，

很多人學(xué)完統(tǒng)計(jì)，遇到教材上的數(shù)據(jù)類(lèi)型尚能應(yīng)付，一旦自己收集科研數(shù)據(jù)時(shí)，就不知道自己的數(shù)據(jù)應(yīng)該如何記錄，更不用說(shuō)該采用哪一種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。標(biāo)準(zhǔn)格式數(shù)據(jù)的第 1行通常為變量(字段)名，第1列通常為觀察單位(記錄)編號(hào)；每一列代表一個(gè)變量，除第 r行外的每一行代表一個(gè)觀察記錄(見(jiàn)表 1, )

也能較容易得到具體尸值。如方差分析得到 F值= 8分子、自由度分別為 22,,分母，0便可利用 E c函數(shù) xl e" F IT 822)得到具體 P值為 002(= S (,” D, 0 . 8見(jiàn)參考 0文獻(xiàn)2所配光盤(pán)“0 00統(tǒng)計(jì)用表與 E c計(jì)算公式” xe l文件)。因此，推廣使用具體尸值是可行的，當(dāng)然也是必

要的。具體P值的教學(xué)可減少將P與�；鞛橐粓F(tuán)的 現(xiàn)象。 5 L vn 檢驗(yàn) . eee

Lv e e n檢驗(yàn)的計(jì)算原理并不難，準(zhǔn)軟件采用的 e標(biāo)

方是：每原據(jù)作離差平方(, X)變法對(duì)組數(shù)均 X一，換 i Z (

SS如 A軟件， N V A O A或 G M過(guò)程步中使用“ e s L ma n

其實(shí)， 大多數(shù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)軟件( S S S S )如 A,P S對(duì)標(biāo)準(zhǔn)格式數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，均無(wú)需進(jìn)一步整理加工

guh tt語(yǔ)其，個(gè)觀值戈為 r可 oe;中X4體察，‘第 o vs"句； 1 !} j i均 )離差對(duì) X變[[ SS組數(shù)或均絕值！i又}換s如_ S一 ( ) P

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