本文關(guān)鍵詞：基于信用度的云媒體資源分配算法

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【摘要】：隨著云計算的推廣以及技術(shù)的日益成熟,云環(huán)境下的各種媒體資源以及任務(wù)數(shù)目龐大,大量媒體資源同時被多個資源申請者共享使用。在資源實現(xiàn)共享的同時,如何對有限的資源進行合理的分配,達(dá)到最大的分配效率,成為目前亟待解決的問題。云媒體是由大量分布在不同地理位置的、性能各異的服務(wù)節(jié)點經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)的連接組織而成,提供媒體共享存儲、傳輸適配、渲染播放等服務(wù)。服務(wù)節(jié)點因其動態(tài)性和異構(gòu)性而具有不確定性。在資源分配過程中,隨著時間推移,原本分配好的資源可能因網(wǎng)絡(luò)的不穩(wěn)定性使資源分配失敗,也可能因節(jié)點失信導(dǎo)致資源空閑。因此,為了保證更好的服務(wù)體驗,更大程度上提高資源利用率,需要在資源分配過程中將節(jié)點信用度考慮進去。本文主要研究在云環(huán)境中云媒體資源分配成功率不高的問題,提出一種基于信用度的云媒體資源分配算法CCMRA (Credibility-based Cloud Media Resource Allocation Algorithm)。首先在云環(huán)境中,資源申請者和資源擁有者向資源分配代理提交各自的價格與請求；然后資源分配代理根據(jù)價格進行排序,計算出最終交易價格,結(jié)合每個資源節(jié)點的信用度,得出不同資源節(jié)點之間進行交易的效用函數(shù)值；最后根據(jù)函數(shù)值的大小得出資源的最優(yōu)分配序列,從而減少因節(jié)點失信引起的交易失敗概率。仿真實驗表明了該算法的有效性。本文創(chuàng)新點在于根據(jù)經(jīng)濟學(xué)中的連續(xù)雙向拍賣機制,綜合考慮了資源節(jié)點之間的信用度,提出一種基于信用度的連續(xù)雙向拍賣模型,在此模型的基礎(chǔ)之上進行云媒體資源分配：將資源分配問題轉(zhuǎn)化為矩陣序列問題求解,最后根據(jù)求解得出的最優(yōu)分配序列進行資源分配,從而減少因節(jié)點失信引起的交易失敗概率,提高資源利用率和用戶滿意度。資源分配在云環(huán)境下扮演者不可或缺的角色,對整個系統(tǒng)的運行都起著重要的作用。而一個好的資源分配算法是衡量系統(tǒng)性能的一個重要標(biāo)準(zhǔn)。本文的基于信用度的云媒體資源分配算法,在已有研究成果的基礎(chǔ)上進行了更新和改進,具有一定的理論價值和現(xiàn)實意義。
【學(xué)位授予單位】：中國海洋大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP3

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