本文關(guān)鍵詞：一種基于遺傳算法的GPGPU極限功耗測試框架

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【摘要】：作為一種新興的計(jì)算平臺,圖形處理器(GPU)在科學(xué)計(jì)算和工程領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的計(jì)算能力。GPU也很快由單純的圖形處理加速單元,演變成適合通用計(jì)算的處理器(GPGPU)。然而隨著計(jì)算性能和存儲帶寬的提升,GPGPU的功耗也由以前的幾十瓦增大到數(shù)百瓦,嚴(yán)重影響了GPGPU系統(tǒng)的設(shè)計(jì),這使得功耗成為設(shè)計(jì)高性能GPU系統(tǒng)首先考慮的重要指標(biāo)之一。熱設(shè)計(jì)功耗是衡量GPU的熱量釋放的指標(biāo),決定GPU冷卻模塊和電源模塊的功耗設(shè)計(jì)。通常熱設(shè)計(jì)功耗來自GPGPU滿負(fù)荷狀態(tài)下實(shí)際能達(dá)到的極限功耗值。因此,準(zhǔn)確地測試極限功耗對高性能GPGPU的設(shè)計(jì)有重要的意義。 大量并行的計(jì)算核心、多層次的存儲系統(tǒng)和復(fù)雜的內(nèi)部互聯(lián)結(jié)構(gòu)使得GPU實(shí)際的極限功耗測試工作極其困難。傳統(tǒng)的做法是手工編寫功耗病毒程序進(jìn)行測試。這種方法繁瑣耗時(shí),要求設(shè)計(jì)人員精通GPGPU體系結(jié)構(gòu)和編譯器原理。通常,手工編寫的功耗程序無法保證測得的極限功耗的準(zhǔn)確性,且不適用于不同的GPGPU體系結(jié)構(gòu)。 針對上述問題,本文深入研究了當(dāng)前GPGPU主流基準(zhǔn)測試程序的功耗特征,設(shè)計(jì)了一種基于遺傳算法的GPGPU極限功耗測試框架。本框架首先通過一種基于隨機(jī)森林的功耗分析模型對程序功耗影響因子進(jìn)行分析,抽象出用于參數(shù)化描述功耗負(fù)載的負(fù)載模型。然后結(jié)合框架設(shè)計(jì)的代碼合成算法生成相應(yīng)的功耗負(fù)載模型搜索空間,最后由機(jī)器學(xué)習(xí)模塊SNAP使用遺傳算法對負(fù)載模型空間進(jìn)行自動化搜索求出極限功耗最優(yōu)解。 本文借助gpgpu-sim和gpgpu-wattch模擬器對NVIDIA公司的GTX480和quadro FX5600兩款GPGPU進(jìn)行測試。實(shí)驗(yàn)表明使用自動化框架測得的兩款GPU的極限功耗分別比當(dāng)前主流GPGPU基準(zhǔn)測試程序測得的最大功耗高出19%和14%。同時(shí)結(jié)合靜態(tài)功耗,框架測得極限功耗與官方設(shè)計(jì)的TDP誤差只有6%和3%。本文設(shè)計(jì)的極限功耗測試框架采用一種系統(tǒng)化的方法,不但可以簡單、準(zhǔn)確、快速地找到不同體系結(jié)構(gòu)GPGPU的極限功耗,而且還可以對新型GPGPU系統(tǒng)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)和效率評估,對現(xiàn)代新型GPGPU系統(tǒng)的設(shè)計(jì)有重要的意義。
【學(xué)位授予單位】：中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TP18;TP332

【參考文獻(xiàn)】

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 馬安國;高效能GPGPU體系結(jié)構(gòu)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

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本文編號：1208428