本文關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)的技術(shù)優(yōu)化的仿真分析

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【摘要】：在對(duì)大數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)的關(guān)鍵技術(shù)優(yōu)化的研究過程中,云數(shù)據(jù)數(shù)量呈現(xiàn)幾何指數(shù)增長(zhǎng),數(shù)據(jù)的多樣性引起存儲(chǔ)過程存儲(chǔ)率下降。當(dāng)前的存儲(chǔ)過程以云端隨機(jī)存儲(chǔ)為主,沒有考慮海量隨機(jī)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與后期訪問的關(guān)聯(lián)性。導(dǎo)致傳統(tǒng)的存儲(chǔ)過程在后期訪問時(shí),效率低。提出改進(jìn)隨機(jī)游走算法的大數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)的方法,把存儲(chǔ)過程融合于定向隨機(jī)游走規(guī)則,將云存儲(chǔ)系統(tǒng)抽象為一個(gè)二維隨機(jī)圖,并將系統(tǒng)中的各節(jié)點(diǎn)表述為圖中的各個(gè)頂點(diǎn),促使匯聚節(jié)點(diǎn)收集到的源數(shù)據(jù)包傳遞至云存儲(chǔ)系統(tǒng)中的部分節(jié)點(diǎn)上,將云存儲(chǔ)數(shù)據(jù)流中的歷史大數(shù)據(jù)依據(jù)時(shí)間的先后排列為時(shí)間戳序列,并對(duì)歷史大數(shù)據(jù)進(jìn)行多層遞階抽樣存儲(chǔ),通過設(shè)置不同的大數(shù)據(jù)抽樣比例保證了大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)新樣本的隨機(jī)性,有效地完成了大數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)的關(guān)鍵技術(shù)優(yōu)化。仿真結(jié)果證明,改進(jìn)隨機(jī)游走算法使大數(shù)據(jù)云存儲(chǔ)訪問效率增加。
【作者單位】： 西南民族大學(xué)國(guó)有資產(chǎn)管理處;
【基金】：西南民族大學(xué)中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目資助(2015NZYQN51)
【分類號(hào)】：TP311.13;TP333
【正文快照】： 1引言 在國(guó)內(nèi),隨著網(wǎng)絡(luò)科技技術(shù)水平的不斷提升,“大數(shù)據(jù)”逐漸成為了網(wǎng)絡(luò)發(fā)展中的必然趨勢(shì)?3]。于此同時(shí)大數(shù)據(jù)的類型越來(lái)越復(fù)雜,這不僅促使了信息系統(tǒng)規(guī)模不斷的增大,也引發(fā)了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)復(fù)雜化與存儲(chǔ)利用率下降、資源局域化等問題[4_6]。常規(guī)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)只能局限在一個(gè)設(shè)備，

本文編號(hào)：1192366