本文關鍵詞：計算機犯罪取證模型及關鍵技術研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《中南大學》 2007年

計算機犯罪取證模型及關鍵技術研究

周建華  

【摘要】： 隨著信息技術的發(fā)展，計算機與網絡成為社會、政治、經濟、文化生活的重要組成部分，與此相關的各種計算機犯罪現(xiàn)象日益突出。計算機取證技術成為打擊計算機犯罪的重要手段，是目前計算機界和法學界共同研究和關注的重點。 論文對計算機取證技術的現(xiàn)狀和發(fā)展進行了深入的研究和探討，分析了現(xiàn)有的計算機取證模式，就目前主要的動態(tài)取證技術進行了比較，為正確認識計算機取證技術的發(fā)展水平，把握計算機取證研究的正確發(fā)展方向建立了一定的基礎。 結合當前知識管理領域的最新技術，論文提出了基于Ontology的數(shù)字證據(jù)表示方法，對數(shù)字證據(jù)進行了統(tǒng)一的知識表示。文章概述了Mobile Agent的關鍵技術、特點及在分布式計算方面的優(yōu)勢，，在此基礎上提出基于移動Agent和靜態(tài)Agent技術相結合的動態(tài)取證系統(tǒng)MADDFS，它采用“分布取證、動態(tài)協(xié)調、區(qū)域監(jiān)督、全局推理”概念模型，用一個類似樹狀的結構來構造分布式動態(tài)取證系統(tǒng)，對MADDFS中證據(jù)完整性保護等關鍵技術進行了分析，并提出了較好的解決方案。 本文還在分析數(shù)據(jù)挖掘技術與動態(tài)取證技術兩者特點的基礎上，提出一種基于“過濾、歸一、關聯(lián)、序列、重構”的取證數(shù)據(jù)融合處理機制。 總之，本文的研究成果為進一步探討計算機取證基本方法，從而構建實用有效的計算機取證系統(tǒng)建立了基礎。

【關鍵詞】：
【學位授予單位】：中南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2007
【分類號】：TP311.52
【目錄】：

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