發(fā)布時間：2017-11-02 11:04

  本文關(guān)鍵詞：云計算環(huán)境下多GPU資源調(diào)度機制研究

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【摘要】：資源調(diào)度是云計算中的關(guān)鍵問題之一,它的調(diào)度機制與算法直接影響到云計算系統(tǒng)的性能及成本.GPU(graphics processing unit)正越來越多地被應(yīng)用到通用計算領(lǐng)域,作為高性能云計算系統(tǒng)中的特殊計算資源,對GPU計算資源的調(diào)度有其特殊性.綜合考慮計算任務(wù)在節(jié)點間以及節(jié)點內(nèi)部的數(shù)據(jù)傳輸延遲,以充分利用系統(tǒng)GPU計算資源、掩藏傳輸延遲為目標,研究了云環(huán)境下多GPU的"傳輸傳輸執(zhí)行"三段調(diào)度問題.提出一種云環(huán)境下GPU計算資源調(diào)度機制MGSC(Multi-GPU resource Scheduling scheme in Cloud environment):考慮了GPU計算中傳輸與計算的因素,討論了在GPU計算中出現(xiàn)的四種資源需求情況,建立GPU計算資源模型;為了減輕中心節(jié)點的任務(wù)處理壓力,設(shè)計了基于樹型結(jié)構(gòu)的GPU資源分布式檢索算法.實驗結(jié)果說明,MGSC在滿足多用戶共享GPU計算資源的同時,能夠較好地提高云計算系統(tǒng)中GPU計算資源利用率,獲得較高的服務(wù)質(zhì)量,有效地減少資源閑置,降低服務(wù)提供者的服務(wù)成本.
【作者單位】： 南京航空航天大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 云計算 GPU(graphics processing unit) 資源調(diào)度 分布式檢索算法
【基金】：國家自然科學(xué)基金重點項目(61139002)資助 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金項目(NP2013308)資助
【分類號】：TP332
【正文快照】： 1引言云計算作為解決大規(guī)模計算的重要手段,是資源復(fù)用形式的一個演進.對于用戶來說,高效率的云計算系統(tǒng)將大大提高用戶計算任務(wù)的執(zhí)行效率,提升用戶使用體驗.一個合理、高效的計算資源調(diào)度機制,可以令云計算服務(wù)提供者以相對較少的計算資源滿足更多的用戶需求,這已成為云計算

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本文編號：1131255