本文關(guān)鍵詞：云計(jì)算環(huán)境下多GPU資源調(diào)度機(jī)制研究

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【摘要】：資源調(diào)度是云計(jì)算中的關(guān)鍵問(wèn)題之一,它的調(diào)度機(jī)制與算法直接影響到云計(jì)算系統(tǒng)的性能及成本.GPU(graphics processing unit)正越來(lái)越多地被應(yīng)用到通用計(jì)算領(lǐng)域,作為高性能云計(jì)算系統(tǒng)中的特殊計(jì)算資源,對(duì)GPU計(jì)算資源的調(diào)度有其特殊性.綜合考慮計(jì)算任務(wù)在節(jié)點(diǎn)間以及節(jié)點(diǎn)內(nèi)部的數(shù)據(jù)傳輸延遲,以充分利用系統(tǒng)GPU計(jì)算資源、掩藏傳輸延遲為目標(biāo),研究了云環(huán)境下多GPU的"傳輸傳輸執(zhí)行"三段調(diào)度問(wèn)題.提出一種云環(huán)境下GPU計(jì)算資源調(diào)度機(jī)制MGSC(Multi-GPU resource Scheduling scheme in Cloud environment):考慮了GPU計(jì)算中傳輸與計(jì)算的因素,討論了在GPU計(jì)算中出現(xiàn)的四種資源需求情況,建立GPU計(jì)算資源模型;為了減輕中心節(jié)點(diǎn)的任務(wù)處理壓力,設(shè)計(jì)了基于樹(shù)型結(jié)構(gòu)的GPU資源分布式檢索算法.實(shí)驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明,MGSC在滿足多用戶共享GPU計(jì)算資源的同時(shí),能夠較好地提高云計(jì)算系統(tǒng)中GPU計(jì)算資源利用率,獲得較高的服務(wù)質(zhì)量,有效地減少資源閑置,降低服務(wù)提供者的服務(wù)成本.
【作者單位】： 南京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 云計(jì)算 GPU(graphics processing unit) 資源調(diào)度 分布式檢索算法
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(61139002)資助 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目(NP2013308)資助
【分類號(hào)】：TP332
【正文快照】： 1引言云計(jì)算作為解決大規(guī)模計(jì)算的重要手段,是資源復(fù)用形式的一個(gè)演進(jìn).對(duì)于用戶來(lái)說(shuō),高效率的云計(jì)算系統(tǒng)將大大提高用戶計(jì)算任務(wù)的執(zhí)行效率,提升用戶使用體驗(yàn).一個(gè)合理、高效的計(jì)算資源調(diào)度機(jī)制,可以令云計(jì)算服務(wù)提供者以相對(duì)較少的計(jì)算資源滿足更多的用戶需求,這已成為云計(jì)算

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本文編號(hào)：1131255