本文關(guān)鍵詞：云計(jì)算機(jī)環(huán)境資源配置技術(shù)研究

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【摘要】：針對(duì)云計(jì)算機(jī)資源管理過程中如何減少人工操作,達(dá)到資源自適應(yīng)管理這一問題,提出了基于負(fù)載相似度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載預(yù)測(cè)算法和基于混合分組編碼的多目標(biāo)遺傳算法的資源管理策略。針對(duì)不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和不同規(guī)模物理節(jié)點(diǎn),分別在Matlab和Cloud Sim環(huán)境下進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于負(fù)載相似度的Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載預(yù)測(cè)算法適應(yīng)云計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特點(diǎn),可以有效提高資源負(fù)載預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性;基于混合分組編碼的多目標(biāo)遺傳算法的資源管理策略能在減少虛擬機(jī)遷移次數(shù)的同時(shí)優(yōu)化物理機(jī)使用數(shù)量。
【作者單位】： 重慶科創(chuàng)職業(yè)學(xué)院信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 云計(jì)算 負(fù)載預(yù)測(cè) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 虛擬機(jī)遷移
【分類號(hào)】：TP3
【正文快照】： 0引言云計(jì)算具有復(fù)雜性、大規(guī)模性和動(dòng)態(tài)特性等特點(diǎn)給云計(jì)算機(jī)資源的管理帶來了很多挑戰(zhàn)性問題,其中虛擬機(jī)遷移策略和物理機(jī)使用數(shù)量的優(yōu)化最為關(guān)鍵。目前,國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)云計(jì)算資源管理的研究主要包括虛擬資源管理、資源負(fù)載預(yù)測(cè)和資源合理分配三方面。在虛擬資源管理方面,大部

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7 袁e，

本文編號(hào)：1113968