本文關(guān)鍵詞：基于云計算的石油企業(yè)知識管理研究

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【摘要】：提高石油企業(yè)核心競爭力需要將現(xiàn)行的企業(yè)數(shù)據(jù)管理升級到知識管理的層級，以對石油企業(yè)龐大的數(shù)據(jù)倉庫做進一步的挖掘。云計算能夠為石油企業(yè)知識資源的管理提供一個良好的管理平臺，降低知識管理者的工作復(fù)雜度，提高知識管理的效率，更大程度的實現(xiàn)知識共享。本文研究基于云計算的石油企業(yè)知識管理問題具有理論和實踐價值。 本文以云計算技術(shù)為研究背景,石油企業(yè)知識管理相關(guān)理論為基礎(chǔ),結(jié)合知識經(jīng)濟環(huán)境下石油企業(yè)的特點、現(xiàn)狀，確定云計算在石油企業(yè)內(nèi)實施的可行性，并對石油企業(yè)知識管理系統(tǒng)進行分析、設(shè)計。具體研究分為三個部分：第一部分，分析了目前石油企業(yè)的信息管理系統(tǒng)；第二部分，分析了石油企業(yè)內(nèi)部搭建云計算平臺的流程；第三部分，搭建起石油企業(yè)內(nèi)部云計算平臺的架構(gòu)。 研究認(rèn)為：由于石油企業(yè)擁有龐大的組織結(jié)構(gòu)，同時石油企業(yè)在面對海量知識信息的時候，單個分子公司處理數(shù)據(jù)方面的瓶頸，而各個分公司又有大量的計算機和完善的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，符合搭建云平臺的條件，可以利用云計算來處理公司內(nèi)部的知識。 本文主要研究了以石油企業(yè)內(nèi)部現(xiàn)有的信息系統(tǒng)為基礎(chǔ)，搭建起企業(yè)內(nèi)部的私有云平臺，而不是憑借外部租借和夠買來使用云計算，這樣既可以保證公司內(nèi)部知識的安全性，，又可以充分利用企業(yè)資源。 探索傳統(tǒng)石油企業(yè)知識管理平臺向云平臺遷移過程中的開發(fā)流程化、設(shè)計過程服務(wù)化、資源虛擬化及其調(diào)用等關(guān)鍵技術(shù),最終提出基于云計算的石油企業(yè)知識管理體系架構(gòu)，建立起基于Hadoop云平臺的數(shù)據(jù)挖掘模型，并分析了石油企業(yè)以云計算為基礎(chǔ)對其企業(yè)內(nèi)部的知識進行管理，可以大大提高企業(yè)的工作效率。
【關(guān)鍵詞】：石油企業(yè) 云計算 知識管理
【學(xué)位授予單位】：西安石油大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TP3;F426.22;F272
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第一章 緒論8-17
• 1.1 研究背景及意義8-9
• 1.1.1 研究背景8-9
• 1.1.2 研究意義9
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析9-14
• 1.2.1 國內(nèi)現(xiàn)狀分析9-10
• 1.2.2 國外現(xiàn)狀分析10-14
• 1.3 主要研究內(nèi)容及創(chuàng)新點14-15
• 1.3.1 研究內(nèi)容14
• 1.3.2 本文創(chuàng)新點14-15
• 1.4 研究框架15-17
• 第二章 相關(guān)理論準(zhǔn)備17-26
• 2.1 云計算平臺17-20
• 2.1.1 云計算的定義17
• 2.1.2 云計算的核心技術(shù)及應(yīng)用模式17-19
• 2.1.3 云計算服務(wù)平臺19-20
• 2.2. 石油企業(yè)云計算的應(yīng)用現(xiàn)狀20-21
• 2.3 知識管理理論21-23
• 2.4 知識管理的發(fā)展23-26
• 2.4.1 知識管理興起的背景23-24
• 2.4.2 知識管理理論的發(fā)展過程24-26
• 第三章 石油企業(yè)知識管理需求分析26-34
• 3.1 知識經(jīng)濟下石油企業(yè)的特點26-30
• 3.1.1 知識經(jīng)濟對石油工業(yè)的沖擊與推動26-28
• 3.1.2 知識經(jīng)濟下石油企業(yè)的特點28-30
• 3.2 石油企業(yè)知識管理現(xiàn)狀分析30-34
• 3.2.1 石油企業(yè)知識管理現(xiàn)狀分析30-31
• 3.2.2 石油企業(yè)知識管理需求分析31-34
• 第四章 石油企業(yè)知識管理系統(tǒng)的分析與設(shè)計34-44
• 4.1 系統(tǒng)設(shè)計的思路分析34
• 4.1.1 系統(tǒng)設(shè)計原則34
• 4.1.2 系統(tǒng)設(shè)計思路34
• 4.2 石油企業(yè)的知識管理34-39
• 4.2.1 石油企業(yè)的知識組成34-37
• 4.2.2 石油企業(yè)的知識流程37-39
• 4.3 石油企業(yè)知識管理中的云服務(wù)與系統(tǒng)分析39-44
• 4.3.1 石油企業(yè)知識管理的云服務(wù)39-40
• 4.3.2 石油企業(yè)業(yè)務(wù)流程40
• 4.3.3 石油企業(yè)知識管理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與功能模塊40-44
• 第五章 基于云計算的石油企業(yè)知識管理平臺的設(shè)計44-54
• 5.1 云計算在石油企業(yè)知識管理中的可行性分析44-47
• 5.1.1 石油企業(yè)云環(huán)境下工作流程分析45-46
• 5.1.2 云計算的優(yōu)勢46-47
• 5.2 石油企業(yè)內(nèi)基于云計算的知識管理平臺功能設(shè)計47-50
• 5.2.1 Hadoop 的云計算平臺48
• 5.2.2 石油企業(yè)內(nèi)基于云計算的知識管理平臺的模塊介紹48-50
• 5.3 石油企業(yè)內(nèi)基于云計算的知識管理平臺的架構(gòu)50-54
• 第六章 研究不足和展望54-55
• 6.1 研究總結(jié)54
• 6.2 存在的不足和展望54-55
• 致謝55-56
• 參考文獻56-58
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文58-59
• 詳細(xì)摘要59-71

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前7條

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本文編號：1108586