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云存儲環(huán)境中副本選擇與一致性維護策略研究

發(fā)布時間:2017-10-28 00:31

  本文關(guān)鍵詞:云存儲環(huán)境中副本選擇與一致性維護策略研究


  更多相關(guān)文章: 云存儲 副本選擇 環(huán)境相似度 副本一致性 動態(tài)一致性


【摘要】:信息技術(shù)的飛速發(fā)展,導致全世界數(shù)據(jù)量的爆炸式增長。云存儲可以有效地解決海量數(shù)據(jù)的存儲以及管理等問題,如何提升云存儲系統(tǒng)的性能和可靠性逐漸成為當前研究的熱點。副本技術(shù)的應用有效迎合了云存儲系統(tǒng)的發(fā)展需求,但同時也產(chǎn)生了副本管理等一系列問題。 建立符合系統(tǒng)與滿足用戶需求的副本管理機制,從多個數(shù)據(jù)副本中選出最佳副本并且最大限度的提高數(shù)據(jù)資源的訪問速度、減少對數(shù)據(jù)不同副本的頻繁更新所引發(fā)的副本不一致問題,已成為副本管理的關(guān)鍵問題。 在副本選擇方面,,本文在綜合考慮副本選擇時環(huán)境信息以及用戶QoS滿意度的基礎上,提出了基于環(huán)境相似度與用戶QoS滿意度的副本選擇策略。該算法的主要目標是根據(jù)副本選擇時的環(huán)境信息、用戶對副本節(jié)點的QoS滿意度和存儲節(jié)點歷史評價信息尋找總體可信度最高的副本。通過仿真實驗,證明該策略具有較好的穩(wěn)定性與時效性。 在副本一致性維護方面,本文綜合考慮強一致性與弱一致性的優(yōu)缺點,定義了熱度更新比的概念并從理論上證明了其與副本更新概率的關(guān)系,充分考慮系統(tǒng)的負載狀況、被訪問文件的熱度信息等,結(jié)合數(shù)據(jù)文件未更新副本的數(shù)量等因素,自適應性地改變優(yōu)先更新的選取與更新的原則,提出了基于熱度更新比的動態(tài)副本一致性維護策略。通過測試,證明在副本數(shù)目較多、待更新文件的訪問量較高時,該策略具有較好的性能。
【關(guān)鍵詞】:云存儲 副本選擇 環(huán)境相似度 副本一致性 動態(tài)一致性
【學位授予單位】:山東師范大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:TP333
【目錄】:
  • 摘要6-7
  • Abstract7-8
  • 第一章 緒論8-14
  • 1.1 研究背景與需求分析8-10
  • 1.2 本文工作及創(chuàng)新點10-12
  • 1.3 本文的組織框架12-14
  • 第二章 相關(guān)概念及研究綜述14-35
  • 2.1 云存儲相關(guān)理論14-17
  • 2.1.1 云存儲的定義14
  • 2.1.2 云存儲的優(yōu)勢14-15
  • 2.1.3 云存儲系統(tǒng)結(jié)構(gòu)15-16
  • 2.1.4 云存儲關(guān)鍵技術(shù)16-17
  • 2.2 副本技術(shù)相關(guān)理論17-21
  • 2.2.1 副本管理策略17-19
  • 2.2.2 副本技術(shù)的研究問題19-20
  • 2.2.3 云存儲系統(tǒng)中副本管理結(jié)構(gòu)20-21
  • 2.3 研究綜述21-34
  • 2.3.1 云存儲中典型的副本管理策略21-28
  • 2.3.2 副本選擇策略相關(guān)研究28-31
  • 2.3.3 副本一致性維護策略相關(guān)研究31-34
  • 2.4 本章小結(jié)34-35
  • 第三章 基于環(huán)境相似度與用戶 QoS 滿意度的副本選擇策略35-45
  • 3.1 副本選擇的目的與依據(jù)35-39
  • 3.1.1 環(huán)境相似度36
  • 3.1.2 QoS 滿意度去模糊化處理36-38
  • 3.1.3 副本可信度38-39
  • 3.2 算法設計39-42
  • 3.2.1 算法思想39-40
  • 3.2.2 副本選擇策略結(jié)構(gòu)模型與流程設計40-42
  • 3.3 實驗與分析42-44
  • 3.3.1 實驗環(huán)境介紹42
  • 3.3.2 性能測試與分析42-44
  • 3.4 本章小結(jié)44-45
  • 第四章 基于熱度更新比的動態(tài)副本一致性維護策略45-55
  • 4.1 副本一致性維護標準45
  • 4.2 熱度更新比45-47
  • 4.3 模型求解47-51
  • 4.3.1 算法思想47-49
  • 4.3.2 副本一致性維護策略結(jié)構(gòu)模型與流程設計49-51
  • 4.4 實驗與分析51-53
  • 4.4.1 實驗環(huán)境介紹51-52
  • 4.4.2 性能測試與分析52-53
  • 4.5 本章小結(jié)53-55
  • 第五章 總結(jié)與展望55-57
  • 5.1 總結(jié)55
  • 5.2 展望55-57
  • 參考文獻57-62
  • 攻讀碩士期間發(fā)表學術(shù)論文62-63
  • 致謝63

【參考文獻】

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3 孫敏;孫濟洲;李明楚;于策;;基于螞蟻算法的數(shù)據(jù)網(wǎng)格副本選擇策略[J];計算機工程與應用;2007年01期

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6 李振宇;謝高崗;李忠誠;;PATCOM:基于分割樹的無結(jié)構(gòu)P2P系統(tǒng)一致性維護方法[J];計算機學報;2007年09期

7 李靜;;一種基于預測的網(wǎng)格數(shù)據(jù)副本選擇算法[J];計算機應用;2008年09期

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9 汪儉華;馮錫煒;馮瑤;朱睿;;云計算仿真平臺的改進研究[J];科學技術(shù)與工程;2013年19期

10 謝鯤;張大方;謝高崗;文吉剛;;基于軌跡標簽的無結(jié)構(gòu)P2P副本一致性維護算法[J];軟件學報;2007年01期

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3 楊曙鋒;分布式并行文件系統(tǒng)的副本管理策略[D];電子科技大學;2003年

4 陸鄂豐;數(shù)據(jù)網(wǎng)格中副本選擇策略的研究[D];天津大學;2006年

5 黃曉云;基于HDFS的云存儲服務系統(tǒng)研究[D];大連海事大學;2010年

6 宋婭菲;基于競標模式的云存儲副本放置策略研究[D];華中師范大學;2012年

7 陳虎;基于HDFS的云存儲平臺的優(yōu)化與實現(xiàn)[D];華南理工大學;2012年



本文編號:1105908

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