本文關(guān)鍵詞：云存儲(chǔ)環(huán)境中副本選擇與一致性維護(hù)策略研究

  更多相關(guān)文章： 云存儲(chǔ) 副本選擇 環(huán)境相似度 副本一致性 動(dòng)態(tài)一致性

【摘要】：信息技術(shù)的飛速發(fā)展，導(dǎo)致全世界數(shù)據(jù)量的爆炸式增長(zhǎng)。云存儲(chǔ)可以有效地解決海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)以及管理等問(wèn)題，如何提升云存儲(chǔ)系統(tǒng)的性能和可靠性逐漸成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。副本技術(shù)的應(yīng)用有效迎合了云存儲(chǔ)系統(tǒng)的發(fā)展需求，但同時(shí)也產(chǎn)生了副本管理等一系列問(wèn)題。 建立符合系統(tǒng)與滿(mǎn)足用戶(hù)需求的副本管理機(jī)制，從多個(gè)數(shù)據(jù)副本中選出最佳副本并且最大限度的提高數(shù)據(jù)資源的訪(fǎng)問(wèn)速度、減少對(duì)數(shù)據(jù)不同副本的頻繁更新所引發(fā)的副本不一致問(wèn)題，已成為副本管理的關(guān)鍵問(wèn)題。 在副本選擇方面，，本文在綜合考慮副本選擇時(shí)環(huán)境信息以及用戶(hù)QoS滿(mǎn)意度的基礎(chǔ)上，提出了基于環(huán)境相似度與用戶(hù)QoS滿(mǎn)意度的副本選擇策略。該算法的主要目標(biāo)是根據(jù)副本選擇時(shí)的環(huán)境信息、用戶(hù)對(duì)副本節(jié)點(diǎn)的QoS滿(mǎn)意度和存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)歷史評(píng)價(jià)信息尋找總體可信度最高的副本。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)，證明該策略具有較好的穩(wěn)定性與時(shí)效性。 在副本一致性維護(hù)方面，本文綜合考慮強(qiáng)一致性與弱一致性的優(yōu)缺點(diǎn)，定義了熱度更新比的概念并從理論上證明了其與副本更新概率的關(guān)系，充分考慮系統(tǒng)的負(fù)載狀況、被訪(fǎng)問(wèn)文件的熱度信息等，結(jié)合數(shù)據(jù)文件未更新副本的數(shù)量等因素，自適應(yīng)性地改變優(yōu)先更新的選取與更新的原則，提出了基于熱度更新比的動(dòng)態(tài)副本一致性維護(hù)策略。通過(guò)測(cè)試，證明在副本數(shù)目較多、待更新文件的訪(fǎng)問(wèn)量較高時(shí)，該策略具有較好的性能。
【關(guān)鍵詞】：云存儲(chǔ) 副本選擇 環(huán)境相似度 副本一致性 動(dòng)態(tài)一致性
【學(xué)位授予單位】：山東師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類(lèi)號(hào)】：TP333
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-8
• 第一章 緒論8-14
• 1.1 研究背景與需求分析8-10
• 1.2 本文工作及創(chuàng)新點(diǎn)10-12
• 1.3 本文的組織框架12-14
• 第二章 相關(guān)概念及研究綜述14-35
• 2.1 云存儲(chǔ)相關(guān)理論14-17
• 2.1.1 云存儲(chǔ)的定義14
• 2.1.2 云存儲(chǔ)的優(yōu)勢(shì)14-15
• 2.1.3 云存儲(chǔ)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)15-16
• 2.1.4 云存儲(chǔ)關(guān)鍵技術(shù)16-17
• 2.2 副本技術(shù)相關(guān)理論17-21
• 2.2.1 副本管理策略17-19
• 2.2.2 副本技術(shù)的研究問(wèn)題19-20
• 2.2.3 云存儲(chǔ)系統(tǒng)中副本管理結(jié)構(gòu)20-21
• 2.3 研究綜述21-34
• 2.3.1 云存儲(chǔ)中典型的副本管理策略21-28
• 2.3.2 副本選擇策略相關(guān)研究28-31
• 2.3.3 副本一致性維護(hù)策略相關(guān)研究31-34
• 2.4 本章小結(jié)34-35
• 第三章 基于環(huán)境相似度與用戶(hù) QoS 滿(mǎn)意度的副本選擇策略35-45
• 3.1 副本選擇的目的與依據(jù)35-39
• 3.1.1 環(huán)境相似度36
• 3.1.2 QoS 滿(mǎn)意度去模糊化處理36-38
• 3.1.3 副本可信度38-39
• 3.2 算法設(shè)計(jì)39-42
• 3.2.1 算法思想39-40
• 3.2.2 副本選擇策略結(jié)構(gòu)模型與流程設(shè)計(jì)40-42
• 3.3 實(shí)驗(yàn)與分析42-44
• 3.3.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境介紹42
• 3.3.2 性能測(cè)試與分析42-44
• 3.4 本章小結(jié)44-45
• 第四章 基于熱度更新比的動(dòng)態(tài)副本一致性維護(hù)策略45-55
• 4.1 副本一致性維護(hù)標(biāo)準(zhǔn)45
• 4.2 熱度更新比45-47
• 4.3 模型求解47-51
• 4.3.1 算法思想47-49
• 4.3.2 副本一致性維護(hù)策略結(jié)構(gòu)模型與流程設(shè)計(jì)49-51
• 4.4 實(shí)驗(yàn)與分析51-53
• 4.4.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境介紹51-52
• 4.4.2 性能測(cè)試與分析52-53
• 4.5 本章小結(jié)53-55
• 第五章 總結(jié)與展望55-57
• 5.1 總結(jié)55
• 5.2 展望55-57
• 參考文獻(xiàn)57-62
• 攻讀碩士期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文62-63
• 致謝63

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 吳長(zhǎng)澤;陳蜀宇;田東;李靜;;網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下采用灰預(yù)測(cè)的副本選擇策略[J];電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2007年S3期

2 沈薇;劉方愛(ài);;基于模擬退火算法的數(shù)據(jù)副本選擇策略[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2006年35期

3 孫敏;孫濟(jì)洲;李明楚;于策;;基于螞蟻算法的數(shù)據(jù)網(wǎng)格副本選擇策略[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2007年01期

4 周旭;盧顯良;侯孟書(shū);詹川;;頻率自適應(yīng)的動(dòng)態(tài)副本管理機(jī)制[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2005年02期

5 蔣試偉;歐陽(yáng)松;;基于副本索引的P2P副本一致性維護(hù)策略[J];計(jì)算機(jī)工程;2008年19期

6 李振宇;謝高崗;李忠誠(chéng);;PATCOM:基于分割樹(shù)的無(wú)結(jié)構(gòu)P2P系統(tǒng)一致性維護(hù)方法[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2007年09期

7 李靜;;一種基于預(yù)測(cè)的網(wǎng)格數(shù)據(jù)副本選擇算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2008年09期

8 徐驍勇;潘郁;丁燕艷;;基于灰色馬爾可夫鏈預(yù)測(cè)模型的HDFS云存儲(chǔ)副本選擇策略[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2011年S2期

9 汪儉華;馮錫煒;馮瑤;朱睿;;云計(jì)算仿真平臺(tái)的改進(jìn)研究[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2013年19期

10 謝鯤;張大方;謝高崗;文吉?jiǎng)?;基于軌跡標(biāo)簽的無(wú)結(jié)構(gòu)P2P副本一致性維護(hù)算法[J];軟件學(xué)報(bào);2007年01期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前7條

1 王彩亮;云存儲(chǔ)環(huán)境下數(shù)據(jù)副本管理策略研究[D];云南大學(xué);2011年

2 陸文彬;基于移動(dòng)云計(jì)算環(huán)境的緩存模型及其一致性維護(hù)策略[D];中山大學(xué);2011年

3 楊曙鋒;分布式并行文件系統(tǒng)的副本管理策略[D];電子科技大學(xué);2003年

4 陸鄂豐;數(shù)據(jù)網(wǎng)格中副本選擇策略的研究[D];天津大學(xué);2006年

5 黃曉云;基于HDFS的云存儲(chǔ)服務(wù)系統(tǒng)研究[D];大連海事大學(xué);2010年

6 宋婭菲;基于競(jìng)標(biāo)模式的云存儲(chǔ)副本放置策略研究[D];華中師范大學(xué);2012年

7 陳虎;基于HDFS的云存儲(chǔ)平臺(tái)的優(yōu)化與實(shí)現(xiàn)[D];華南理工大學(xué);2012年

本文編號(hào)：1105908