本文關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)技術(shù)在煙葉檢測(cè)與分級(jí)領(lǐng)域的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《中國煙草學(xué)會(huì)2011年學(xué)術(shù)年會(huì)優(yōu)秀論文匯編》2011年

基于DSP技術(shù)的烤煙分級(jí)智能識(shí)別研究

施禮  桂俊杰  

【摘要】：研究了基于DSP技術(shù)的烤煙分級(jí)智能識(shí)別方法,主要思想是通過采集烤煙煙葉的數(shù)字圖像信號(hào),然后利用相應(yīng)的智能識(shí)別算法從數(shù)字圖像信號(hào)中提取煙葉的外觀特征參數(shù),將得到的參數(shù)與專家數(shù)據(jù)庫中的標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)比對(duì)后完成對(duì)烤煙的分級(jí)。結(jié)合烤煙分級(jí)的現(xiàn)狀和數(shù)字信號(hào)處理器的基本概念,分析了烤煙分級(jí)智能識(shí)別過程中的兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn):1、根據(jù)識(shí)別煙葉的特征,形成有效的智能識(shí)別算法,用于提取煙葉的特征參數(shù);2、高速的軟硬件處理平臺(tái),用于高效的執(zhí)行智能識(shí)別算法。提出一種結(jié)合了高性能的數(shù)字信號(hào)處理器、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)庫的智能識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方案。

【作者單位】：
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】：

1引言生物特征識(shí)別技術(shù)是一種基于生物的生理和行為特征里利用信息技術(shù)的手段進(jìn)行鑒定的自動(dòng)化智能方法。其特點(diǎn)是采集目標(biāo)生物體的數(shù)字圖像信息,利用數(shù)字信號(hào)處理領(lǐng)域中的各種智能識(shí)別算法從采集到的圖像信息中提取出生物體的基本特征信息,通過這些基本特征信息對(duì)目標(biāo)的身

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