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基于概率預(yù)測的虛擬機(jī)動態(tài)遷移機(jī)制改進(jìn)

發(fā)布時間:2017-10-15 08:02

  本文關(guān)鍵詞:基于概率預(yù)測的虛擬機(jī)動態(tài)遷移機(jī)制改進(jìn)


  更多相關(guān)文章: 云計算 虛擬機(jī) 動態(tài)遷移 臟頁率 帶寬自適應(yīng)


【摘要】:提出在基于概率預(yù)測的pre-copy算法的基礎(chǔ)上,引入帶寬自適應(yīng)算法,當(dāng)臟頁率突然增大時,帶寬自適應(yīng)算法能夠自動提高迭代傳輸帶寬,縮短傳輸時間.實驗結(jié)果表明,在臟頁率較高和臟頁率變化較大時,該策略能夠明顯縮短迭代傳送時間和停機(jī)時間,提高遷移性能和業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量.
【作者單位】: 重慶郵電大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】云計算 虛擬機(jī) 動態(tài)遷移 臟頁率 帶寬自適應(yīng)
【基金】:重慶市教委科技項目(KJ090519)
【分類號】:TP302
【正文快照】: 1引言云計算作為一種便捷的、可用的、按需的、網(wǎng)絡(luò)可訪問的資源,為廣大政務(wù)、企業(yè)、個人提供服務(wù).不同的應(yīng)用對資源的需求是不同的,云計算通過虛擬多個虛擬主機(jī)來裝載不同的應(yīng)用服務(wù),并用虛擬化的技術(shù)來管理這些共享資源.并自適應(yīng)地對資源進(jìn)行分配和調(diào)度,以此管理各種物理資

【相似文獻(xiàn)】

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5 郝帥;;Java虛擬機(jī)中相關(guān)技術(shù)的探討[J];成功(教育);2008年08期

6 李霞;;系統(tǒng)虛擬機(jī)關(guān)鍵技術(shù)研究[J];微型電腦應(yīng)用;2010年03期

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中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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3 本報記者 邱燕娜;如何告別虛擬機(jī)管理煩惱[N];中國計算機(jī)報;2012年

4 ;首批通過云計算產(chǎn)品虛擬機(jī)管理測評名單[N];中國電子報;2014年

5 申琳;虛擬機(jī)泛濫 系統(tǒng)安全怎么辦[N];中國計算機(jī)報;2008年

6 Tom Henderson邋沈建苗 編譯;虛擬機(jī)管理的五大問題[N];計算機(jī)世界;2008年

7 盆盆;真實的虛擬機(jī)[N];中國電腦教育報;2004年

8 本版編輯 綜合 編譯整理 田夢;管理好虛擬機(jī)的全生命周期[N];計算機(jī)世界;2008年

9 李婷;中國研制出全球最快反病毒虛擬機(jī)[N];人民郵電;2009年

10 張弛;虛擬機(jī)遷移走向真正自由[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2010年

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2 王桂平;云環(huán)境下面向可信的虛擬機(jī)異常檢測關(guān)鍵技術(shù)研究[D];重慶大學(xué);2015年

3 周真;云平臺下運行環(huán)境感知的虛擬機(jī)異常檢測策略及算法研究[D];重慶大學(xué);2015年

4 郭芬;面向虛擬機(jī)的云平臺資源部署與調(diào)度研究[D];華南理工大學(xué);2015年

5 周傲;高可靠云服務(wù)供應(yīng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2015年

6 代煒琦;云計算執(zhí)行環(huán)境可信構(gòu)建關(guān)鍵技術(shù)研究[D];華中科技大學(xué);2015年

7 劉圣卓;面向虛擬集群的鏡像存儲與傳輸優(yōu)化[D];清華大學(xué);2015年

8 陳彬;分布環(huán)境下虛擬機(jī)按需部署關(guān)鍵技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

9 劉海坤;虛擬機(jī)在線遷移性能優(yōu)化關(guān)鍵技術(shù)研究[D];華中科技大學(xué);2012年

10 劉謙;面向云計算的虛擬機(jī)系統(tǒng)安全研究[D];上海交通大學(xué);2012年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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2 王建一;混合型桌面云高可用性研究與實現(xiàn)[D];華南理工大學(xué);2015年

3 周衡;云計算環(huán)境下虛擬機(jī)優(yōu)化調(diào)度策略研究[D];河北大學(xué);2015年

4 羅仲皓;基于OpenStack的私有云計算平臺的設(shè)計與實現(xiàn)[D];華南理工大學(xué);2015年

5 李子堂;面向負(fù)載均衡的虛擬機(jī)動態(tài)遷移優(yōu)化研究[D];遼寧大學(xué);2015年

6 張煜;基于OpenStack的“實驗云”平臺的研究與開發(fā)[D];西南交通大學(xué);2015年

7 曾文琦;面向應(yīng)用服務(wù)的云規(guī)模虛似機(jī)性能監(jiān)控與負(fù)載分析技術(shù)研究[D];復(fù)旦大學(xué);2013年

8 施繼成;面向多核處理器的虛擬機(jī)性能優(yōu)化[D];復(fù)旦大學(xué);2014年

9 游井輝;基于虛擬機(jī)動態(tài)遷移的資源調(diào)度策略研究[D];華南理工大學(xué);2015年

10 方良英;云平臺的資源優(yōu)化管理研究與實現(xiàn)[D];南京師范大學(xué);2015年



本文編號:1035965

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