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二元域大型稀疏矩陣向量乘的FPGA設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2017-10-11 17:40

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【摘要】:作為Wiedemannn算法的核心部分,稀疏矩陣向量乘是求解二元域上大型稀疏線性方程組的主要步驟。提出了一種基于FPGA的二元域大型稀疏矩陣向量乘的環(huán)網(wǎng)硬件系統(tǒng)架構(gòu),為解決Wiedemannn算法重復(fù)計(jì)算稀疏矩陣向量乘,提出了新的并行計(jì)算結(jié)構(gòu)。實(shí)驗(yàn)分析表明,提出的架構(gòu)提高了Wiedemannn算法中稀疏矩陣向量乘的并行性,同時(shí)充分利用了FPGA的片內(nèi)存儲(chǔ)器和吉比特收發(fā)器,與目前性能最好的部分可重構(gòu)計(jì)算PR模型相比,實(shí)現(xiàn)了2.65倍的加速性能。
【作者單位】: 數(shù)學(xué)工程與先進(jìn)計(jì)算國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】稀疏矩陣向量乘 二元域 FPGA 吉比特收發(fā)器
【分類號(hào)】:O241.6;TP338.6
【正文快照】: 1引言大型稀疏線性方程組的求解是科學(xué)計(jì)算中一類常見的關(guān)鍵問題,科學(xué)工程的很多問題都可以轉(zhuǎn)化為求解二元域上大型稀疏線性方程組Ax=b的問題。隨著計(jì)算技術(shù)的迅猛發(fā)展,在很多科學(xué)計(jì)算和信息安全領(lǐng)域求解大型稀疏線性方程組越來越難,應(yīng)用的復(fù)雜性也使稀疏線性方程組千差萬別。

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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2 匡云太;一個(gè)縮減非對(duì)稱稀疏矩陣的帶寬和外形的算法[J];同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào);1987年03期

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9 胡耀國(guó);基于GPU的有限元方法研究[D];華中科技大學(xué);2011年

10 梁添;基于GPU的稀疏矩陣運(yùn)算優(yōu)化研究[D];華中科技大學(xué);2012年

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本文編號(hào):1013901

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