本文關鍵詞：計算機科學知識體系演化與評估方法

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【摘要】：教育者和學習者選擇寬厚實或高精尖的知識體系時,面臨判斷難題:如何了解學科全局知識圖譜和確保教學核心概念同步于時代發(fā)展.收集從1991年到2014年ACM/IEEE發(fā)布的計算機課程的大綱指南,從知識單元最小的組成部分出發(fā),分析計算機學科在過去的60多年中概念從591個增加到5 824個后,其具體的核心領域與概念是如何發(fā)生變化的.分析實驗發(fā)現(xiàn):計算機學科概念的增速從最初的354%減緩至2013年到2014年的1.41%;知識領域從最初的9個擴展到19個;知識單元從最初的10個擴展到18個.主要貢獻在于:進行相關數(shù)據(jù)收集,處理后形成數(shù)據(jù)集;首次提出并研究課程知識體系的框架,在此基礎上從3個層面出發(fā)對計算機科學知識的演化規(guī)律進行揭示;建立并公開了在線平臺.
【作者單位】： 中國科學院大學計算機與控制學院;
【關鍵詞】： 知識單元 課程大綱 概念抽取平臺
【基金】：北京市計算機學科評估方法研究項目(Y43901Q1A7) 中國科學院教育信息化項目(O61A011E06)資助
【分類號】：TP3-4;G642
【正文快照】： Zhang L B,Zhang F,Luo T J.Knowledge structure evolution and evaluation method in computer science[J].Journalof University of Chinese Academy of Sciences,2016,33(6):844-850.then we have set up an online platform.近年來“賽博學習”(Cyberlearning)概念的出現(xiàn)

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本文編號：1013078