本文關(guān)鍵詞：SIMD非對(duì)齊訪存結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

  更多相關(guān)文章： 高性能計(jì)算 數(shù)據(jù)級(jí)并行 向量化 單指令流多數(shù)據(jù)流擴(kuò)展 非對(duì)齊訪存 Gem模擬器

【摘要】：單指令流多數(shù)據(jù)流(SIMD)是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)級(jí)并行的有效方法,但訪問地址非對(duì)齊的數(shù)據(jù)嚴(yán)重影響程序的向量化,造成處理器性能下降。為降低非對(duì)齊訪存延時(shí),對(duì)高性能應(yīng)用程序的訪存結(jié)構(gòu)進(jìn)行建模,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)SIMD分離緩沖行非對(duì)齊訪存結(jié)構(gòu)與雙體cache非對(duì)齊訪存結(jié)構(gòu)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在雙體cache非對(duì)齊訪存結(jié)構(gòu)下,通過兩數(shù)組相加與SIMD向量化實(shí)現(xiàn)的非對(duì)齊訪存代碼可達(dá)到對(duì)齊訪存代碼性能的99%,提高了SIMD向量化的訪存效率。
【作者單位】： 國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 高性能計(jì)算 數(shù)據(jù)級(jí)并行 向量化 單指令流多數(shù)據(jù)流擴(kuò)展 非對(duì)齊訪存 Gem模擬器
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目“面向超高性能計(jì)算的眾線程寬向量微體系結(jié)構(gòu)研究”(61170045)
【分類號(hào)】：TP332;TP333
【正文快照】： 中文引用格式:余成龍,王永文.SIMD非對(duì)齊訪存結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].計(jì)算機(jī)工程,2016,42(9):1-4.英文引用格式:Yu Chenglong,Wang Yongwen.Design and Implementation of SIMD Unaligned Memory Access Structure[J].Computer Engineering,2016,42(9):1-4.1概述單指令流多數(shù)據(jù)流(S

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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