現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)正朝著科技化、信息化的方向不斷發(fā)展。如何科學(xué)地了解戰(zhàn)場(chǎng)的變化情況引起了各國軍方的高度重視,對(duì)敵方目標(biāo)進(jìn)行打擊效果評(píng)估已成為軍事行動(dòng)中必不可少的環(huán)節(jié)。論文針對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)打擊實(shí)際情況,在目標(biāo)變化檢測(cè)算法、毀傷評(píng)估模型等方面進(jìn)行了深入研究,獲得了較好的實(shí)驗(yàn)效果。論文主要工作如下:提出了一種分預(yù)檢測(cè)和再檢測(cè)兩部分的圖像變化檢測(cè)算法框架,在預(yù)檢測(cè)部分,通過比較打擊前后兩張圖像紋理特征的相似性來獲取差分圖像,結(jié)合FCM聚類將差分圖像分為三類區(qū)域。在再檢測(cè)部分,重點(diǎn)研究了預(yù)檢測(cè)結(jié)果中未知類區(qū)域的分類問題,提出了基于PCANet模型的變化檢測(cè)算法。該方法結(jié)合預(yù)檢測(cè)中變化類和未變化類區(qū)域圖像作為訓(xùn)練樣本,將訓(xùn)練好的PCANet模型用來實(shí)現(xiàn)打擊前后圖像的變化檢測(cè),解決了圖像部分實(shí)際變化區(qū)域難以檢測(cè)的難題。實(shí)驗(yàn)表明論文提出的變化檢測(cè)算法相比傳統(tǒng)算法獲得了更好的檢測(cè)結(jié)果。提出了一種結(jié)合層級(jí)目標(biāo)體系的模糊評(píng)估模型。針對(duì)目標(biāo)毀傷信息種類眾多的問題,對(duì)不同類型目標(biāo)建立起層級(jí)目標(biāo)體系知識(shí)庫,綜合統(tǒng)計(jì)分析目標(biāo)的物理性和功能性毀傷信息,全面表征目標(biāo)毀傷情況。根據(jù)目標(biāo)各結(jié)構(gòu)確定相應(yīng)的子結(jié)構(gòu)權(quán)重以及評(píng)估準(zhǔn)則,同時(shí)基于模糊評(píng)...

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文結(jié)構(gòu)安排
2 圖像預(yù)處理
    2.1 圖像配準(zhǔn)
    2.2 圖像輻射校正
    2.3 圖像去噪
    2.4 本章小結(jié)
3 目標(biāo)區(qū)域變化檢測(cè)
    3.1 目標(biāo)區(qū)域變化的預(yù)檢測(cè)
    3.2 目標(biāo)區(qū)域變化的再檢測(cè)
    3.3 變化檢測(cè)實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    3.4 本章小結(jié)
4 目標(biāo)毀傷評(píng)估
    4.1 層級(jí)目標(biāo)體系知識(shí)庫
    4.2 目標(biāo)綜合毀傷評(píng)估
    4.3 目標(biāo)綜合毀傷評(píng)估仿真實(shí)驗(yàn)
    4.4 本章小結(jié)
5 打擊效果評(píng)估軟件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    5.1 打擊效果評(píng)估軟件的組成
    5.2 擊效果評(píng)估軟件設(shè)計(jì)流程
    5.3 打擊效果評(píng)估軟件實(shí)現(xiàn)
    5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄1 (攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文目錄)
附錄2 (攻讀學(xué)位期間參與的科研項(xiàng)目)



本文編號(hào)：3859988