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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在炮兵對抗訓(xùn)練系統(tǒng)中的應(yīng)用

發(fā)布時間:2022-04-17 19:34
  針對炮兵對抗訓(xùn)練系統(tǒng)中炸點圖像目標(biāo)捕捉的問題,提出一種基于YOLACT的炸點區(qū)域快速識別及分割方法。對特征提取網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和參數(shù)進行修改,結(jié)合預(yù)測分支網(wǎng)絡(luò)和掩膜生成網(wǎng)絡(luò)輸出炸點位置和區(qū)域范圍,根據(jù)區(qū)域信息得到炸點中心坐標(biāo)。實驗結(jié)果表明:在構(gòu)建的炸點數(shù)據(jù)集上,該方法能準(zhǔn)確地識別和分割炸點目標(biāo),速度達到21.2 fps,整體上優(yōu)于對比算法,能較好地解決炮兵對抗訓(xùn)練系統(tǒng)中的問題。 

【文章頁數(shù)】:5 頁

【參考文獻】:
期刊論文
[1]增強區(qū)域全卷積網(wǎng)絡(luò)下的炸點檢測方法研究[J]. 劉峰,趙廣偉,王向軍.  計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報. 2019(03)
[2]基于虛擬現(xiàn)實技術(shù)的對抗式指揮訓(xùn)練[J]. 王涵,朱虹旭,周雙喜.  國防科技. 2018(01)
[3]聲測定位技術(shù)的現(xiàn)狀研究[J]. 靳瑩,楊潤澤.  電聲技術(shù). 2007(02)

博士論文
[1]彈道導(dǎo)彈雷達跟蹤與識別研究[D]. 趙艷麗.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2007

碩士論文
[1]主動式高速目標(biāo)探測方法的研究[D]. 龐羽佳.天津大學(xué) 2004



本文編號:3646144

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