現(xiàn)代導(dǎo)彈裝備不斷向著電子化、數(shù)字化、信息化方向發(fā)展,然而導(dǎo)彈裝備的維修方式還主要沿用事后維修和定期維修的方式,這不可避免的帶來一系列問題:事后維修,是不壞不修,這種維修方式隱含較大的安全隱患;定期維修,是好壞都修,這種維修方式往往造成盲目修理或?qū)椦b備失修現(xiàn)象。這種維修保障體制已難以適應(yīng)越來越復(fù)雜的導(dǎo)彈裝備保障需要�，F(xiàn)在先進的維修理念是基于狀態(tài)的維修（CBM,Condition-Based Maintenance）和維護,而故障預(yù)測技術(shù)是其基礎(chǔ)。利用軍事物聯(lián)網(wǎng)（MIT,The Military Internet of Things）技術(shù)實現(xiàn)導(dǎo)彈裝備智能化的故障預(yù)測,已成為世界各國軍方關(guān)注的焦點。因此,借鑒和引入軍事物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)體系的新思維和新方法,發(fā)展結(jié)合傳統(tǒng)的物理模型和智能分析技術(shù),并能處理數(shù)字信息、符號信息及知識信息的的智能故障預(yù)測技術(shù),對于實現(xiàn)先進的維修理念最有利,并將引領(lǐng)一個導(dǎo)彈裝備維修保障新時代的到來。但是,目前國內(nèi)在這方面的研究剛剛起步,研究成果較少。本論文針對基于軍事物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的某型導(dǎo)彈智能故障預(yù)測方法展開研究,主要內(nèi)容包括:首先,介紹了軍事物聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)基礎(chǔ)知識,研究梳... 

【文章來源】：東南大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 論文研究來源
    1.2 論文研究目的與意義
    1.3 基本概念和研究范圍
        1.3.1 軍事物聯(lián)網(wǎng)
        1.3.2 故障預(yù)測
    1.4 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.4.1 軍事物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
        1.4.2 故障預(yù)測技術(shù)的研究現(xiàn)狀
        1.4.3 故障預(yù)測方法研究方向
        1.4.4 某部軍事物聯(lián)網(wǎng)實驗室建設(shè)現(xiàn)狀
    1.5 本論文的研究內(nèi)容和框架
        1.5.1 論文的主要內(nèi)容
        1.5.2 基本的思路及框架
    1.6 本章小結(jié)
第2章 軍事物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)體系架構(gòu)
    2.1 軍事物聯(lián)網(wǎng)功能架構(gòu)分析
        2.1.1 軍事物聯(lián)網(wǎng)基本功能分析
        2.1.2 軍事物聯(lián)網(wǎng)體系框架分析
        2.1.3 軍事物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)體系框架
    2.2 軍事物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)體系架構(gòu)之基礎(chǔ)理論級
        2.2.1 揭示系統(tǒng)規(guī)律和內(nèi)涵的基礎(chǔ)性
        2.2.2 協(xié)同系統(tǒng)整體運行的指導(dǎo)性
        2.2.3 融合科技創(chuàng)新蓄能的推動性
        2.2.4 系統(tǒng)功能目標(biāo)實現(xiàn)為主導(dǎo)的應(yīng)用性
    2.3 軍事物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)體系架構(gòu)之支持技術(shù)級
        2.3.1 關(guān)鍵技術(shù)
        2.3.2 支撐技術(shù)
        2.3.3 公用技術(shù)
        2.3.4 專用技術(shù)
    2.4 軍事物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)體系架構(gòu)之功能運作級
        2.4.1 感知層
        2.4.2 網(wǎng)絡(luò)層
        2.4.3 控制層
        2.4.4 執(zhí)行層
    2.5 軍事物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)體系架構(gòu)之目標(biāo)任務(wù)級
        2.5.1 裝備狀態(tài)監(jiān)控實時化
        2.5.2 戰(zhàn)場態(tài)勢感知同步化
        2.5.3 裝備指揮控制靈敏化
        2.5.4 火力打擊平臺自主化
        2.5.5 檢測維修手段智能化
        2.5.6 裝備物資保障精確化
    2.6 本章小結(jié)
第3章 某型導(dǎo)彈基于軍事物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的故障預(yù)測推理策略
    3.1 某型導(dǎo)彈及其典型部件
    3.2 典型的裝備故障預(yù)測與健康管理系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)分析
        3.2.1 典型的裝備故障預(yù)測與健康管理系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)
        3.2.2 典型裝備故障預(yù)測和健康管理體系結(jié)構(gòu)基本特征
    3.3 基于軍事物聯(lián)網(wǎng)的導(dǎo)彈裝備故障預(yù)測與健康管理系統(tǒng)架構(gòu)分析
    3.4 基于軍事物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的故障預(yù)測方法分析
        3.4.1 基于物理模型的故障預(yù)測
        3.4.2 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的故障預(yù)測
        3.4.3 基于統(tǒng)計分布的故障預(yù)測
    3.5 基于軍事物聯(lián)網(wǎng)的導(dǎo)彈裝備預(yù)知維修分析
    3.6 本章小結(jié)
第4章 某型導(dǎo)彈基于軍事物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的故障預(yù)測及實現(xiàn)方法
    4.1 導(dǎo)彈裝備采集數(shù)據(jù)的預(yù)處理
        4.1.1 基于聚類技術(shù)的信號類型選取
        4.1.2 基于數(shù)據(jù)清洗技術(shù)的冗余數(shù)據(jù)過濾
    4.2 基于軍事物聯(lián)網(wǎng)的預(yù)測模型和算法
        4.2.1 基于支持向量機的某典型部件故障預(yù)測
        4.2.2 基于灰色模型的典型部件故障預(yù)測
        4.2.3 基于支持向量機和灰色模型組合的某型導(dǎo)彈故障預(yù)測
    4.3 基于軍事物聯(lián)網(wǎng)的導(dǎo)彈裝備部件壽命預(yù)測方法
        4.3.1 剩余壽命預(yù)測的輸入和輸出
        4.3.2 基于改進QPSO優(yōu)化SVM的剩余壽命預(yù)測
    4.4 本章小結(jié)
第5章 基于軍事物聯(lián)網(wǎng)的某型導(dǎo)彈故障預(yù)測系統(tǒng)
    5.1 某型導(dǎo)彈故障預(yù)測系統(tǒng)總體設(shè)計
        5.1.1 某型導(dǎo)彈軍事物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)
        5.1.2 某型導(dǎo)彈軍事物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的總體組成及工作流程
        5.1.3 某型導(dǎo)彈軍事物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)功能體系架構(gòu)
    5.2 數(shù)據(jù)采集裝置技術(shù)方案
    5.3 裝備故障診斷與狀態(tài)評估
    5.4 裝備故障預(yù)測流程設(shè)計
    5.5 裝備維修決策制定
    5.6 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 論文工作總結(jié)
    6.2 研究工作展望
致謝
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果
    攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文
    攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的專利


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3203348