本文關(guān)鍵詞：高速公路養(yǎng)護決策方法研究

  更多相關(guān)文章： 移動信息終端 反向累加生成 灰色模型 馬爾科夫鏈 群組協(xié)同決策 決策一致性 協(xié)同訂單 決策支持系統(tǒng)

【摘要】：隨著高速公路的快速發(fā)展,我國現(xiàn)已進入了建養(yǎng)期,在高速公路養(yǎng)護維修上的投入逐年增長,比例越來越大。在達到養(yǎng)護目標(biāo)的前提下,減少養(yǎng)護成本,實現(xiàn)車道通行情況優(yōu)良,對環(huán)境污染小的養(yǎng)護決策勢在必行。如何準(zhǔn)確預(yù)測,如何全面考慮各專家意見,任務(wù)下達后如何快速分配任務(wù)是道路工作者在路面養(yǎng)護決策工作中遇到的一大瓶頸。本文針對高速公路養(yǎng)護現(xiàn)狀,以路面養(yǎng)護決策支持系統(tǒng)為決策平臺,對其所涉及的關(guān)鍵問題進行了改進,主要貢獻如下:第一,在路況信息采集方面,研發(fā)了一種基于移動信息終端的路況在線采集及信息共享設(shè)備,解決了路況快速檢測并同步上傳的難題,實現(xiàn)了資源共享,為系統(tǒng)的養(yǎng)護預(yù)測決策提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。利用手機本身的GPS定位、照相機錄像拍照功能實現(xiàn)路況實時檢測,并在有移動網(wǎng)絡(luò)或Wi-Fi的情況下,將路況檢測數(shù)據(jù)實時上傳至后臺并根據(jù)經(jīng)緯度樁號轉(zhuǎn)換功能與路線樁號建立對應(yīng)關(guān)系,病害相關(guān)信息最終存儲在系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中,方便之后查詢使用。第二,在路面性能預(yù)測方面,提出改進無偏反向累加生成灰色馬爾科夫模型,模擬了隨機因素影響下路面性能的發(fā)展特征。為了適應(yīng)路面性能逐漸衰減的趨勢利用無偏反向累加灰色預(yù)測模型反映路面性能整體發(fā)展趨勢;利用相似影響因素下路面性能在剔除整體發(fā)展趨勢后誤差項的規(guī)律反映隨機因素的影響。第三,在輔助決策方面,提出了一整套的群組在線協(xié)同評價方法,為養(yǎng)護決策提供了比較系統(tǒng)的指南。首先根據(jù)經(jīng)濟效益指標(biāo)對各方案進行可行性研究,然后,在可行性研究的基礎(chǔ)上,以共享數(shù)據(jù)、遠程會議、白板、工作流、決策投票機制為決策平臺,以路線技術(shù)指標(biāo)如車速、飽和度、平均密度、平均延誤,養(yǎng)護預(yù)期成本、污染物擴散濃度作為評價指標(biāo)供道路各管理單位決策者評價養(yǎng)護方案時使用;在進行方案評價時,首次提出將有序加權(quán)平均算法應(yīng)用到路面養(yǎng)護決策中消除專家權(quán)重認定不一的問題,在各專家對方案的支持度的基礎(chǔ)上綜合計算方案最終評分;為了反映專家間對于某方案、專家個人與組決策以及團體決策的一致程度,提出用距離衡量,距離越小,一致程度越高。第四,在養(yǎng)護任務(wù)下達時,提出基于協(xié)同訂單接收決策模型的任務(wù)分配方法,實現(xiàn)了任務(wù)的合理分配,保證了任務(wù)的快速完成。在剩余資源占有量超過任務(wù)量時,按照養(yǎng)護完成速率分配,否則,需要其他滿足條件的企業(yè)協(xié)助完成。
【關(guān)鍵詞】：移動信息終端 反向累加生成 灰色模型 馬爾科夫鏈 群組協(xié)同決策 決策一致性 協(xié)同訂單 決策支持系統(tǒng)
【學(xué)位授予單位】：長安大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：U418
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-10
• 第一章 緒論10-19
• 1.1 研究背景及意義10-11
• 1.2 技術(shù)概述11-14
• 1.3 路面養(yǎng)護決策方法的理論研究動態(tài)14-16
• 1.3.1 路況檢測及上傳14-15
• 1.3.2 路面性能預(yù)測15-16
• 1.3.3 路面養(yǎng)護決策16
• 1.4 論文主要研究內(nèi)容與方法16-19
• 1.4.1 主要研究內(nèi)容16-18
• 1.4.2 技術(shù)路線18-19
• 第二章 基于移動信息終端的路況在線采集及信息共享19-26
• 2.1 移動終端概況19-22
• 2.2 程序應(yīng)用22-24
• 2.3 本章小結(jié)24-26
• 第三章 基于改進無偏灰色馬爾科夫鏈的路面性能預(yù)測26-44
• 3.1 路面性能影響因素26-27
• 3.1.1 外部影響因素26
• 3.1.2 內(nèi)部因素影響26-27
• 3.2 路面性能評價指標(biāo)27-28
• 3.3 現(xiàn)有路面性能預(yù)測模型28-31
• 3.3.1 確定型模型28-29
• 3.3.2 不確定型模型29-31
• 3.4 改進的路面性能預(yù)測模型31-37
• 3.4.1 模型建立的基本思路31-33
• 3.4.2 改進的反向生成無偏灰色預(yù)測模型OGOM(1，，1)33-35
• 3.4.3 馬爾科夫誤差解析35-37
• 3.5 實例分析37-43
• 3.6 本章小結(jié)43-44
• 第四章 基于多目標(biāo)的群組在線協(xié)同決策44-77
• 4.1 方案可行性研究44-45
• 4.2 基于組解決方案規(guī)則的在線協(xié)同式養(yǎng)護決策45-71
• 4.2.1 在線協(xié)同式?jīng)Q策46-49
• 4.2.2 決策一致性49-50
• 4.2.3 養(yǎng)護方案評價指標(biāo)的確定50-62
• 4.2.4 實例分析62-71
• 4.3 基于協(xié)同訂單接受決策模型的養(yǎng)護任務(wù)分配方法71-76
• 4.4 本章小結(jié)76-77
• 第五章 技術(shù)實現(xiàn)及工程應(yīng)用77-91
• 5.1 應(yīng)用背景及技術(shù)特點77-78
• 5.1.1 應(yīng)用背景77
• 5.1.2 技術(shù)需求77-78
• 5.1.3 技術(shù)特點78
• 5.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與實現(xiàn)78-83
• 5.2.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)78-82
• 5.2.2 系統(tǒng)分層82
• 5.2.3 系統(tǒng)邏輯結(jié)構(gòu)82-83
• 5.3 典型功能83-87
• 5.4 工程應(yīng)用87-89
• 5.5 本章小結(jié)89-91
• 主要研究結(jié)論與展望91-94
• 參考文獻94-99
• 攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果99-100
• 致謝100

【參考文獻】

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本文編號：608605