本文關(guān)鍵詞：基于IC卡數(shù)據(jù)與GPS數(shù)據(jù)的公交客流時空分布研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：城市公交客流空間分布與時間分布是城市公交線網(wǎng)規(guī)劃、公交樞紐規(guī)劃、公交運營調(diào)度以及公交行車組織的重要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。特別是近年來,隨著公共交通在城市交通戰(zhàn)略地位的不斷提高,構(gòu)建服務(wù)水平更高、運營效益更好的城市公交系統(tǒng)是城市交通發(fā)展的迫切需求,獲取實時、全面的公交客流數(shù)據(jù)對城市公交的發(fā)展就顯得愈發(fā)重要。但是采用傳統(tǒng)的人工調(diào)查方法很難獲取到實時、全面的公交出行數(shù)據(jù),而另一方面,隨著公交IC卡自動收費系統(tǒng)與車輛自動定位系統(tǒng)在國內(nèi)各大城市的廣泛使用,基于IC卡進(jìn)行數(shù)據(jù)分析有了海量的數(shù)據(jù)支撐,為采用現(xiàn)代信息技術(shù)實現(xiàn)公交客流時空分布的挖掘提供了可能�；贗C卡挖掘公交客流特征的根本目的是為城市公交規(guī)劃與運營管理提供實時、全面的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),但是IC卡自動收費系統(tǒng)設(shè)計的初衷并不是獲取公交客流的時空分布,對于采用一票制的公交刷卡數(shù)據(jù),刷卡記錄中沒有乘客的上車站點、下車站點、下車時間、換乘記錄等信息,為此本文針對一票制公交IC卡無法直接獲取公交客流時空分布的問題,開展基于公交IC卡與GPS數(shù)據(jù)的公交客流時空分布研究。本文首先闡述了IC卡與GPS數(shù)據(jù)采集的可行性、原始數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、原始數(shù)據(jù)預(yù)處理方法,分析得出IC卡與GPS數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中用于公交客流時空分布研究的關(guān)鍵字段與核心數(shù)據(jù)。針對IC卡記錄中缺少上車站點的問題,提出了基于時間匹配的上車站點判斷方法；針對IC卡記錄中缺少下車站點的問題,提出了基于公交出行鏈與基于站點下車概率的下車站點判斷算法,在基于公交出行鏈下車站點判斷算法中,充分考慮了公交出行鏈的空間接續(xù)條件與時間接續(xù)條件,在基于站點下車概率的下車站點判斷算法中,主要考慮乘客出行距離分布與站點吸引特征。針對IC卡記錄中無換乘記錄的問題,在進(jìn)行換乘空間關(guān)系分析、換乘時間關(guān)系分析、換乘客流的換乘特征分析基礎(chǔ)上,提出了基于換乘空間閾值、換乘時間閾值、換乘客流特征的“三階段”公交換乘識別模型,通過“三階段”模型可以有效降低換乘識別精度對換乘空間閾值與換乘時間閾值的依賴性。最后以昆山市IC卡刷卡數(shù)據(jù)與GPS到離站數(shù)據(jù)對本文所研究的上下車站點判斷方法以及公交換乘識別模型進(jìn)行了實例分析,驗證了本文所研究的方法與模型在上車站點判斷、下車站點判斷以及換乘識別方面的有效性與適用性,進(jìn)而可以獲取到城市公交的客流時空分布特征數(shù)據(jù),能夠為城市公交規(guī)劃與運營管理提供實時、全面的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
【關(guān)鍵詞】：公共交通 IC卡數(shù)據(jù) GPS數(shù)據(jù) OD推導(dǎo) 換乘識別
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：U491.17
【目錄】：

• 摘要6-8
• Abstract8-13
• 第1章 緒論13-21
• 1.1 研究背景與意義13-14
• 1.2 文獻(xiàn)綜述14-18
• 1.2.1 公交客流OD推導(dǎo)研究綜述14-17
• 1.2.2 公交換乘識別研究綜述17-18
• 1.3 研究目標(biāo)與內(nèi)容18-20
• 1.3.1 研究目標(biāo)18-19
• 1.3.2 研究內(nèi)容19-20
• 1.4 技術(shù)路線20-21
• 第2章 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理21-28
• 2.1 數(shù)據(jù)采集的可行性分析21-23
• 2.1.1 公交IC卡數(shù)據(jù)采集可行性分析21-22
• 2.1.2 公交GPS數(shù)據(jù)采集可行性分析22-23
• 2.1.3 其他基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集的可行性分析23
• 2.2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析23-26
• 2.2.1 公交IC卡數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析23-24
• 2.2.2 公交GPS數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析24
• 2.2.3 公交站點地理信息數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析24-25
• 2.2.4 公交線路站點信息數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析25-26
• 2.3 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)預(yù)處理26-28
• 2.3.1 IC卡數(shù)據(jù)預(yù)處理26
• 2.3.2 GPS數(shù)據(jù)預(yù)處理26-28
• 第3章 公交乘客上下車站點判斷28-42
• 3.1 公交出行過程分析28-30
• 3.1.1 出行鏈基本理論28
• 3.1.2 公交出行鏈的定義與特點28-29
• 3.1.3 閉合公交出行鏈過程29-30
• 3.1.4 非閉合公交出行鏈過程30
• 3.2 公交乘客下車站點判斷機理分析30-32
• 3.2.1 公交出行的基本類型分析30-31
• 3.2.2 公交乘客下車站點判斷的關(guān)鍵因素31
• 3.2.3 公交乘客下車站點判斷基本思路31-32
• 3.3 公交乘客上下車站點判斷方法32-40
• 3.3.1 基于時間匹配的乘客上車站點識別方法32-33
• 3.3.2 基于公交出行鏈的乘客下車站點識別方法33-37
• 3.3.3 基于站點下車概率的乘客下車站點估計模型37-40
• 3.4 上下車站點判斷的校驗40-42
• 3.4.1 相對誤差校驗40-41
• 3.4.2 相關(guān)系數(shù)檢驗41-42
• 第4章 公交線路間換乘客流識別42-58
• 4.1 公交換乘過程分析42-46
• 4.1.1 公交換乘空間特征分析42-43
• 4.1.2 公交換乘時間特征分析43-44
• 4.1.3 公交換乘客流特征分析44-46
• 4.2 公交換乘識別機理分析46-49
• 4.2.1 換乘識別關(guān)鍵因素46-47
• 4.2.2 公交換乘基本條件47-48
• 4.2.3 換乘識別基本思路48-49
• 4.3 公交換乘識別算法49-58
• 4.3.1 基于換乘空間閾值的公交換乘空間識別算法49-51
• 4.3.2 基于換乘時間閾值的公交換乘時間識別算法51-52
• 4.3.3 基于K-means聚類分析的換乘客流特征識別算法52-58
• 第5章 實例分析58-78
• 5.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與基本分析58-61
• 5.1.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備58-60
• 5.1.2 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)基本分析60-61
• 5.2 乘客上下車站點判斷及客流OD推導(dǎo)實例分析61-72
• 5.2.1 基于時間匹配的公交刷卡數(shù)據(jù)上車站點識別61-64
• 5.2.2 基于公交出行鏈的下車站點識別及OD獲取64-67
• 5.2.3 基于站點下車概率的下車站點判斷及OD獲取67-71
• 5.2.4 上下車站點判斷的檢驗71-72
• 5.3 公交換乘識別實例分析72-75
• 5.3.1 公交換乘識別實例分析72-73
• 5.3.2 公交換乘閾值敏感性分析73-75
• 5.4 公交客流時空分布具體應(yīng)用分析75-78
• 5.4.1 公交客流時間分布應(yīng)用分析75-76
• 5.4.2 公交客流空間分布應(yīng)用分析76-78
• 結(jié)論78-80
• 參考文獻(xiàn)80-85
• 致謝85-86
• 攻讀碩士期間發(fā)表的論文及參加的科研項目86

【相似文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：基于IC卡數(shù)據(jù)與GPS數(shù)據(jù)的公交客流時空分布研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：276635