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基于FPGA的銅電解槽故障診斷方法研究

發(fā)布時(shí)間:2017-08-06 03:21

  本文關(guān)鍵詞:基于FPGA的銅電解槽故障診斷方法研究


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【摘要】:由于銅電解槽上相鄰極板之間的中心距離只有5cm左右,在銅電解精煉的過(guò)程中雜質(zhì)吸附在陰極板表面形成“結(jié)粒”,造成極板間短路。這種短路故障會(huì)導(dǎo)致銅電解生產(chǎn)效率下降和電能的浪費(fèi)。當(dāng)前,企業(yè)普遍采用人工托表等故障檢測(cè)方式費(fèi)時(shí)費(fèi)力,故障檢測(cè)結(jié)果嚴(yán)重滯后。針對(duì)這一問(wèn)題,本文是提出一種基于FPGA的銅電解槽故障診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)方法。由于極間短路時(shí)電流急劇增加導(dǎo)致故障電極溫升明顯,可以采用銅電解槽紅外圖像確定故障部位。本文采用在電解槽上方布置巡檢小車(chē)的方案,利用小車(chē)底部紅外相機(jī)對(duì)銅電解槽陰極棒的溫度情況進(jìn)行檢測(cè)。紅外相機(jī)采集得到的灰度圖像,通過(guò)本文設(shè)計(jì)的FPGA圖像處理子系統(tǒng)進(jìn)行處理,從而實(shí)現(xiàn)故障電解的準(zhǔn)確定位。為了搭建基于FPGA的銅電解槽紅外圖像處理系統(tǒng),本文首先利用QuartusII的SOPC builder功能,完成了具有顯示功能的NIOSⅡ軟核系統(tǒng)組態(tài),并根據(jù)銅電解現(xiàn)場(chǎng)圖像的應(yīng)用要求,對(duì)軟核系統(tǒng)中的各個(gè)模塊進(jìn)行了配置和編程。其次,本文借助NIOSⅡIDE編程軟件,實(shí)現(xiàn)了圖像在VGA顯示器上的顯示。針對(duì)與銅電解現(xiàn)場(chǎng)圖像存在的桶形畸變現(xiàn)象,利用已有的相機(jī)內(nèi)參及外參矩陣進(jìn)行了圖像矯正。最后,通過(guò)多重形態(tài)學(xué)濾波算法,突出圖像的注液口、電解槽邊緣和故障電極特征,進(jìn)而通過(guò)空間域的計(jì)算實(shí)現(xiàn)了故障電解的定位工作。通過(guò)大量的現(xiàn)場(chǎng)圖像,驗(yàn)證,了本文所述方法有效性。
【關(guān)鍵詞】:銅電解 故障診斷 FPGA NIOS 圖像處理技術(shù)
【學(xué)位授予單位】:北方工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類(lèi)號(hào)】:TQ151;TP391.41
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • ABSTRACT4-8
  • 第一章 緒論8-14
  • 1.1 銅電解槽故障診斷現(xiàn)狀8-10
  • 1.2 FPGA圖像處理技術(shù)10-11
  • 1.3 主要研究?jī)?nèi)容11-14
  • 第二章 FPGA基礎(chǔ)14-19
  • 2.1 Altera cycloneⅢ系列FPGA14
  • 2.2 NIOS Ⅱ處理器14-15
  • 2.3 SOPC開(kāi)發(fā)流程15-17
  • 2.4 FPGA開(kāi)發(fā)平臺(tái)17-18
  • 2.5 本章總結(jié)18-19
  • 第三章 NIOSⅡ軟核系統(tǒng)搭建19-34
  • 3.1 NIOSⅡ處理器配置19-20
  • 3.2 系統(tǒng)搭建20-28
  • 3.2.1 定時(shí)器模塊21-23
  • 3.2.2 存儲(chǔ)模塊23-25
  • 3.2.3 VGA顯示模塊25-28
  • 3.3 Avalon總線28-32
  • 3.3.1 Avalon總線互連規(guī)范29-30
  • 3.3.2 Avalon總線傳輸30
  • 3.3.3 Avalon總線時(shí)序30-32
  • 3.4 生成系統(tǒng)32-33
  • 3.5 本章總結(jié)33-34
  • 第四章 基于軟核的圖像加載和幾何矯正34-40
  • 4.1 圖像的加載34-35
  • 4.2 圖像幾何矯正35-39
  • 4.2.1 圖像畸變?cè)?/span>35-37
  • 4.2.2 幾何標(biāo)定方法37
  • 4.2.3 標(biāo)定算法實(shí)現(xiàn)及結(jié)果分析37-39
  • 4.3 本章總結(jié)39-40
  • 第五章 基于軟核的形態(tài)學(xué)算法40-53
  • 5.1 形態(tài)學(xué)算法數(shù)學(xué)原型40-44
  • 5.2 故障電極濾波處理44-49
  • 5.2.1 結(jié)構(gòu)單元選擇44-45
  • 5.2.2 二值化閾值自動(dòng)選取45-47
  • 5.2.3 二值圖像去噪處理47-49
  • 5.3 注液口和槽邊緣濾波處理49-51
  • 5.4 算法實(shí)現(xiàn)及結(jié)果分析51
  • 5.5 本章總結(jié)51-53
  • 第六章 銅電解槽故障位置標(biāo)定53-57
  • 6.1 注液口定位53-54
  • 6.2 電解槽邊緣定位54-55
  • 6.3 故障電極定位及結(jié)果分析55-56
  • 6.4 本章總結(jié)56-57
  • 第七章 總結(jié)與展望57-58
  • 7.1 主要結(jié)論57
  • 7.2 研究展望57-58
  • 參考文獻(xiàn)58-62
  • 附錄62-70
  • 申請(qǐng)學(xué)位期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文70-71
  • 致謝71

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本文編號(hào):628177

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