本文關(guān)鍵詞：基于混沌灰狼優(yōu)化算法的氧化鋁質(zhì)量指標(biāo)預(yù)測(cè)模型

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【摘要】：針對(duì)氧化鋁焙燒過程具有強(qiáng)非線性、檢測(cè)滯后等特點(diǎn),提出一種基于混沌灰狼優(yōu)化算法(CGWO)參數(shù)優(yōu)化在線貫序極限學(xué)習(xí)機(jī)(OSELM)的氧化鋁質(zhì)量預(yù)測(cè)模型。在基于機(jī)理分析和變量相關(guān)性分析的基礎(chǔ)上,選擇氧化鋁質(zhì)量指標(biāo)預(yù)測(cè)模型的輸入變量,采用在線序貫極限學(xué)習(xí)機(jī)的方法建立模型,并利用改進(jìn)的混沌灰狼優(yōu)化算法得到最優(yōu)的初始權(quán)值和隱含層偏差,實(shí)現(xiàn)焙燒過程氧化鋁質(zhì)量預(yù)測(cè)建模。采用工業(yè)過程數(shù)據(jù)對(duì)提出的方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,仿真結(jié)果表明:所建立的預(yù)測(cè)模型具有更好的精度,從而驗(yàn)證了方法的有效性。
【作者單位】： 廣西大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 氧化鋁焙燒過程 質(zhì)量預(yù)測(cè) 在線貫序極限學(xué)習(xí)機(jī) Tent混沌 灰狼優(yōu)化算法
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61364007) 廣西自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2014GXNSFAA118391)
【分類號(hào)】：TQ133.1;TP18
【正文快照】： 0引言氧化鋁焙燒過程(alumina sintering process,簡(jiǎn)稱ASP)伴隨復(fù)雜的物理化學(xué)變化,具有強(qiáng)非線性、檢測(cè)時(shí)間滯后、多變量等特點(diǎn)[1],而焙燒過程的控制目標(biāo)是使氧化鋁產(chǎn)品質(zhì)量綜合指標(biāo)達(dá)到最優(yōu)。目前,操作員通過觀察焙燒主爐的出口溫度、剩余氧含量、灼減等來判斷焙燒工況優(yōu)劣,，

本文編號(hào)：545436