本文關(guān)鍵詞：基于全局優(yōu)化改進(jìn)混沌粒子群遺傳算法的物料平衡數(shù)據(jù)校正，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：結(jié)合遺傳算法(GA)和粒子群算法(PSO)的優(yōu)點以及混沌運動的特性,提出了加入混沌擾動的混沌粒子群遺傳算法(DCPSO-GA),并使用5個高維非線性測試函數(shù)考察全局優(yōu)化混合算法的性能。DCPSO-GA解決了在尋優(yōu)搜索時出現(xiàn)的停滯現(xiàn)象,擴(kuò)大了全局優(yōu)化的搜索空間,豐富了粒子的多樣性,且不需要函數(shù)梯度信息。測試結(jié)果證明,針對本文的5個測試函數(shù)DCPSO-GA能找到全局最優(yōu)解,其收斂速度很快,大大減少了計算量。而且,經(jīng)過與其他相關(guān)算法比較可知,當(dāng)總的目標(biāo)函數(shù)調(diào)用次數(shù)較接近或更少時,改進(jìn)算法不論在計算精度還是收斂速度上,均有很大的提高。并將DCPSO-GA算法應(yīng)用到重油裂解參數(shù)估計和預(yù)測中,測試結(jié)果證明,其提高了參數(shù)估計和預(yù)測的準(zhǔn)確性,降低了誤差,能有效找到全局最優(yōu)解,收斂速度快,大大減少計算量。
【作者單位】： 大連理工大學(xué)化工與環(huán)境生命學(xué)部;
【關(guān)鍵詞】： 全局優(yōu)化 改進(jìn)的混沌粒子群遺傳算法 混沌序列 計算精度 收斂速度
【分類號】：TQ015
【正文快照】： 工程。聯(lián)系人:潘艷秋,教授。E-mail yqpan@dlut.edu.cn。sequence;computational precision;rate of convergence化工過程數(shù)據(jù)校正技術(shù),就是利用數(shù)據(jù)空間、時間的冗余性,結(jié)合各種校正算法剔除原有測量數(shù)據(jù)中的隨機(jī)誤差和顯著誤差的影響,并設(shè)法預(yù)測出未測出變量數(shù)據(jù)點。所以已

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 鄢烈祥,麻德賢;全局優(yōu)化搜索新算法——列隊競爭算法(Ⅰ) 解非線性和混合整數(shù)非線性規(guī)劃問題[J];化工學(xué)報;1999年05期

  本文關(guān)鍵詞：基于全局優(yōu)化改進(jìn)混沌粒子群遺傳算法的物料平衡數(shù)據(jù)校正，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：480734