在拜耳法生產(chǎn)氧化鋁中,焙燒過程是最后一道十分關(guān)鍵的工序,對氧化鋁產(chǎn)品的質(zhì)量和產(chǎn)量有著非常重要的影響。由于該過程流程較長,檢測存在滯后,變量間具有強(qiáng)耦合性和非線性且工藝機(jī)理復(fù)雜,導(dǎo)致生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的能耗較高。廣西有著十分豐富的鋁土礦資源,礦床的儲量大,礦石中的鋁硅比高。針對操作參數(shù)與焙燒狀態(tài)參數(shù)之間存在強(qiáng)滯后和非線性等特點,采用傳統(tǒng)的機(jī)理方法難以建模和優(yōu)化,本文以廣西某鋁廠作為研究背景,以氧化鋁焙燒生產(chǎn)工藝和生產(chǎn)規(guī)程為基礎(chǔ),結(jié)合人工智能技術(shù)、數(shù)據(jù)驅(qū)動和數(shù)據(jù)發(fā)掘等方法提出一種面向生產(chǎn)目標(biāo)的焙燒過程全局優(yōu)化方法。(1)首先,通過焙燒過程工藝機(jī)理,深入分析操作參數(shù)和焙燒過程狀態(tài)參數(shù)以及生產(chǎn)指標(biāo)之間關(guān)系,確定焙燒過程優(yōu)化控制目標(biāo),從全局優(yōu)化的角度提出一種氧化鋁焙燒過程優(yōu)化策略。(2)針對焙燒過程建模難點,采用機(jī)理分析選取影響氧化鋁化學(xué)指標(biāo)灼減的狀態(tài)參數(shù),以及影響焙燒溫度和煙氣氧含量的操作參數(shù)作為軟測量模型輸入變量,建立焙燒溫度、煙氣氧含量和灼減的預(yù)測模型。為提高模型的預(yù)測精度,采用混沌灰狼算法優(yōu)化最小二乘支持向量機(jī)的懲罰因子和核函數(shù)參數(shù)。通過生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真實驗,結(jié)果表明所建立的預(yù)測模型能準(zhǔn)確的...

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１氧化鋁焙燒過程工藝流程??Ｆｉｇ．?２－１?Ｆｌｏｗ?ｃｈａｒｔ?ｏｆ?ａｌｕｍｉｎａ?ｒｏａｓｔｉｎｇ?ｐｒｏｃｅｓｓ??（３）完成焙燒后的氧化鋁依次經(jīng)過一段冷卻（由上到下垂直的冷卻旋風(fēng)筒ＣＯｌ、??Ｃ０２、Ｃ０３和Ｃ０４）和二段冷卻（流化床），得到最終的氧化鋁產(chǎn)品，送入存放氧化鋁??

廣西大學(xué)碩士學(xué)位論文?基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的氧化錯培褒過程操作參數(shù)優(yōu)化研究??鋁內(nèi)部剩余的結(jié)晶水脫除，完成晶型轉(zhuǎn)變，得到合格的氧化鋁。焙燒完成后物料和熱氣??體在旋風(fēng)（Ｐ０３）筒中進(jìn)行氣固分離，物料開始進(jìn)入多級冷卻系統(tǒng)，熱氣流入Ｐ０２用于??預(yù)熱物料。??￣￣Ｉ???????

圖２－２氧化鋁生產(chǎn)目標(biāo)灼減隨溫度的變化曲線??

通過高溫焙燒后，ｃｏ２、ｓｏ２、大部分有機(jī)物和水分均揮發(fā)，但由于焙燒溫度和焙??燒時間的影響，氧化鋁中的結(jié)晶水不可能完全消除，造成氧化鋁灼減。??如圖２－２所示，隨著脫水和晶型轉(zhuǎn)變的進(jìn)行，氧化鋁內(nèi)部的結(jié)構(gòu)也相應(yīng)地發(fā)生變化。??灼減從１００°Ｃ開始到４０ＣＴＣ之間迅速驟減，這一階段....

圖２－３氫氧化鋁焙燒相變過程??

為氧化鋁在焙燒過程中發(fā)生不同程度的相變，導(dǎo)致產(chǎn)品中ａ－Ａｌ２０３、Ｙ－Ａ１２０３的比例不同，??所以其含量影響了產(chǎn)品的流動性、安息角、比表面積和吸附能力。氧化鋁中ａ－ＡＩ２０３含??量反映了氧化鋁的焙燒程度，從圖２－３可知焙燒程度越高，ｃｘ－Ａ１２０３含量越多。由于氧??化鋁的吸....

圖2井焙燒牟間全年灼減樣本

含水量、焙燒溫度和氧氣含量（過�？諝庀禂�(shù)）越高，產(chǎn)能越低，的煤氣越多，為提產(chǎn)降耗提供了重要的指導(dǎo)依據(jù)。??焙燒過程生產(chǎn)目標(biāo)分析??過分析焙燒過程的基本原理可知，氧化鋁灼減從側(cè)面反映氧化鋁的焙燒程度性質(zhì)。因其化驗方法簡單，實用性強(qiáng)，因此工業(yè)生產(chǎn)中常常采用灼減來衡量品的質(zhì)量，也是國內(nèi)....

本文編號：3954788