化工行業(yè)中,復(fù)雜精餾塔是最常見的分離單元,其操作不但關(guān)乎能耗,也關(guān)乎產(chǎn)品質(zhì)量和分布。但由于機(jī)理復(fù)雜、變量多,其設(shè)定目標(biāo)（單目標(biāo)/多目標(biāo)）下的操作優(yōu)化十分困難,一直是工程和學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)。本文開展的研究就是用數(shù)據(jù)處理技術(shù),引導(dǎo)流程模擬軟件（如PRO/II、ASPEN等）,在塔系統(tǒng)的可行操作域內(nèi),快速有效的找到其獨(dú)立可調(diào)操作變量的最優(yōu)值,以保證其目標(biāo)函數(shù)達(dá)到極值。主要研究有:一、鑒于模擬初值多憑經(jīng)驗(yàn)選取,且對(duì)尋優(yōu)進(jìn)程有重大影響,提出了基于模擬計(jì)算值與現(xiàn)場實(shí)際值誤差（又稱擬合誤差）最小,用單目標(biāo)和多目標(biāo)遺傳算法（GA和NSGA-II）優(yōu)選模擬初值的方法。二、鑒于復(fù)雜精餾塔系統(tǒng)可調(diào)變量多,對(duì)特定目標(biāo)函數(shù)影響程度不一的特點(diǎn),提出了用主成分分析法（PCA）優(yōu)選獨(dú)立變量的方法,將那些對(duì)目標(biāo)函數(shù)貢獻(xiàn)大的可調(diào)變量設(shè)為獨(dú)立變量,提速了收斂進(jìn)程。三、在復(fù)雜精餾塔獨(dú)立變量^目標(biāo)函數(shù)數(shù)組常規(guī)GA尋優(yōu)中嵌入粒子群算法（PSO）,以改善GA的局部尋優(yōu)能力和加快其收斂速度。具體是利用PSO基于個(gè)體最優(yōu)值及群體最優(yōu)值更新速度的選擇操作替換常規(guī)GA的輪盤賭選擇算子。將本文開發(fā)的方法應(yīng)用于某煉油廠50... 

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 精餾過程的節(jié)能研究現(xiàn)狀
        1.2.1 精餾塔設(shè)計(jì)及工藝優(yōu)化
        1.2.2 精餾塔操作優(yōu)化
    1.3 復(fù)雜精餾塔的操作優(yōu)化
    1.4 本文的研究內(nèi)容
第二章 優(yōu)選模擬初值
    2.1 復(fù)雜精餾塔的全流程模擬
    2.2 復(fù)雜精餾塔的操作參數(shù)及可行域
        2.2.1 操作參數(shù)
        2.2.2 參數(shù)變化及輸出范圍
    2.3 模擬初值優(yōu)選
        2.3.1 模擬初值優(yōu)選的一般方法
        2.3.2 單目標(biāo)初值優(yōu)選
        2.3.3 雙目標(biāo)初值優(yōu)選
    2.4 參數(shù)誤差修正
    2.5 本章小結(jié)
第三章 用PCA優(yōu)選決策變量
    3.1 復(fù)雜精餾塔的可調(diào)操作變量
    3.2 用PCA優(yōu)選決策變量
        3.2.1 PCA簡介
        3.2.2 用PCA優(yōu)選決策變量的一般方法
    3.3 案例說明
        3.3.1 目標(biāo)函數(shù)
        3.3.2 數(shù)據(jù)獲取與處理
        3.3.3 主成分分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 工藝單元的操作優(yōu)化
    4.1 單目標(biāo)優(yōu)化算法
        4.1.1 GA算法
        4.1.2 GA+PSO算法
        4.1.3 兩種算法效果對(duì)比
    4.2 軟件交互與算法集成
    4.3 本章小結(jié)
第五章 案例應(yīng)用
    5.1 研究對(duì)象
    5.2 優(yōu)選初值
    5.3 目標(biāo)函數(shù)
    5.4 決策變量優(yōu)選及可行域
    5.5 約束條件
        5.5.1 系統(tǒng)內(nèi)熱聯(lián)合約束
        5.5.2 產(chǎn)品質(zhì)量約束
    5.6 操作優(yōu)化
        5.6.1 基于GA+PSO算法的操作優(yōu)化
        5.6.2 基于GA算法的操作優(yōu)化
        5.6.3 結(jié)果對(duì)比與分析
    5.7 本章小結(jié)
結(jié)論與建議
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
附件


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3674203