基于高純度的熔融石英坩堝的良好特性,在太陽能行業(yè)單晶硅制作的環(huán)節(jié)得到廣泛應用,透明層氣泡的大小以及分布規(guī)律等特征極大的影響了石英坩堝的使用周期和性能。主要研究距離石英坩堝內壁表面0.72mm處的氣泡含量,首先提取彩色圖像的R,G,B通道,分別對其進行基于可變閾值的細胞學習自動機邊緣檢測,獲取氣泡邊緣圖像,其次對氣泡進行填充并應用形態(tài)學算法,最終通過分析氣泡結構分別對非重疊和重疊氣泡進行計數統(tǒng)計。并與canny算子、sobel算子和N.N.Misra提出的顯微計算機視覺算法等檢測結果進行對比。結果表明基于可變閾值的細胞學習自動機邊緣檢測算法在坩堝內壁氣泡計數方面效果更優(yōu),準確率高達97.16%。 

【文章頁數】：5 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 坩堝氣泡檢測系統(tǒng)搭建
3 融合算法
    3.1 氣泡邊緣提取
    3.2 氣泡個數統(tǒng)計
4 算法結果統(tǒng)計與分析
5 結論


【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3664218