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基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的危險品突發(fā)事故應(yīng)急決策模型研究

發(fā)布時間:2017-05-02 01:08

  本文關(guān)鍵詞:基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的危險品突發(fā)事故應(yīng)急決策模型研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:應(yīng)急決策是近年來興起的關(guān)于應(yīng)急管理研究的核心問題之一,是應(yīng)急管理領(lǐng)域的前沿問題。危險品應(yīng)急救援由于事故本身危害劇烈、造成損失慘重、救援環(huán)境復(fù)雜和應(yīng)對處理專業(yè)性的特殊要求,加之涉及傷亡人員搶救、警戒隔離區(qū)域、危及群眾疏散、現(xiàn)場控制洗消、環(huán)境數(shù)據(jù)監(jiān)測、輿論信息引導(dǎo)等一系列行動目標(biāo),更是一個非常復(fù)雜的決策問題和現(xiàn)實(shí)難題,因此,對危險品突發(fā)事故應(yīng)急決策開展研究顯得非常重要。傳統(tǒng)的應(yīng)急決策模式依賴于經(jīng)驗(yàn)積累和主觀判斷已經(jīng)在危險品應(yīng)急救援決策過程中表現(xiàn)出局限性,無法適應(yīng)動態(tài)復(fù)雜的危險品突發(fā)事故應(yīng)急行動,需要拓展和創(chuàng)新對決策模式的研究。本文的研究目的旨在對危險品應(yīng)急決策進(jìn)行定量分析,通過建立貝葉斯應(yīng)急決策模型,識別影響應(yīng)急決策的關(guān)鍵因素,據(jù)此對應(yīng)急決策提供支持。危險品應(yīng)急決策是復(fù)雜的決策問題,其影響因素眾多,識別有效因素并對其影響機(jī)理進(jìn)行分析是研究危險品應(yīng)急決策的重要前提。本文通過查閱大量危險品相關(guān)規(guī)章制度和事故調(diào)查報告,從預(yù)案、人員、環(huán)境和技術(shù)4個方面識別提取了28個影響因素,分別就每個因素對危險品應(yīng)急決策的影響進(jìn)行了深入分析。在此基礎(chǔ)上,以貝葉斯網(wǎng)絡(luò)理論為基礎(chǔ),根據(jù)研究需要最終確定23個影響因素作為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)。通過查閱33起危險品突發(fā)事故調(diào)查報告和案例介紹,建立節(jié)點(diǎn)評分標(biāo)準(zhǔn),結(jié)合專家知識打分獲取機(jī)器學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)庫,借助Ge NIE2.0軟件的K2算法,在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)背景知識編輯的基礎(chǔ)上通過導(dǎo)入樣本數(shù)據(jù)庫進(jìn)行了結(jié)構(gòu)自學(xué)習(xí),并結(jié)合專家知識對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了優(yōu)化。根據(jù)事故調(diào)查報告統(tǒng)計獲得節(jié)點(diǎn)先驗(yàn)概率,利用軟件參數(shù)學(xué)習(xí)功能實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)學(xué)習(xí),由此完成了危險品突發(fā)事故應(yīng)急決策模型的構(gòu)建。結(jié)合實(shí)例介紹了網(wǎng)絡(luò)推理應(yīng)用的證據(jù)信息分析方法,通過對33起危險品事故調(diào)查報告進(jìn)行證據(jù)信息分析,利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的推理功能對構(gòu)建的危險品應(yīng)急決策模型進(jìn)行了合理性驗(yàn)證。利用Ge NIE2.0軟件的敏感性分析功能找出了影響危險品突發(fā)事故應(yīng)急行動的12個重要因素,并結(jié)合實(shí)際識別出了危險品突發(fā)事故應(yīng)急決策鏈關(guān)鍵因素。整個網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建,有堅實(shí)的理論基礎(chǔ)和機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),能夠?qū)ξkU品突發(fā)事故應(yīng)急決策提供必要的決策支持。
【關(guān)鍵詞】:危險品 突發(fā)事故 應(yīng)急決策 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】:吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TQ086.52
【目錄】:
  • 摘要4-6
  • abstract6-11
  • 第1章 緒論11-21
  • 1.1 研究背景11-12
  • 1.2 研究意義12-15
  • 1.3 國內(nèi)外相關(guān)研究綜述15-19
  • 1.3.1 國外危險品突發(fā)事故應(yīng)急決策研究現(xiàn)狀15-17
  • 1.3.2 國內(nèi)危險品突發(fā)事故應(yīng)急決策研究現(xiàn)狀17-19
  • 1.4 論文主要內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排19-21
  • 第2章 論文研究的相關(guān)理論基礎(chǔ)21-35
  • 2.1 多目標(biāo)決策理論21-23
  • 2.1.1 多目標(biāo)決策概念、特點(diǎn)及分類21-22
  • 2.1.2 多目標(biāo)決策的求解22-23
  • 2.2 項(xiàng)目管理理論23-25
  • 2.2.1 項(xiàng)目管理概述23-24
  • 2.2.2 項(xiàng)目管理與應(yīng)急管理24-25
  • 2.3 應(yīng)急管理理論25-28
  • 2.4 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)技術(shù)28-35
  • 2.4.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的理論基礎(chǔ)28-29
  • 2.4.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型29-30
  • 2.4.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)30-32
  • 2.4.4 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的推理32-33
  • 2.4.5 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用實(shí)例33-35
  • 第3章 危險品突發(fā)事故應(yīng)急決策的影響因素分析35-47
  • 3.1 危險品突發(fā)事故應(yīng)急決策的預(yù)案因素35-39
  • 3.2 危險品突發(fā)事故應(yīng)急決策的人員因素39-43
  • 3.3 危險品突發(fā)事故應(yīng)急決策的環(huán)境因素43-45
  • 3.4 危險品突發(fā)事故應(yīng)急決策的技術(shù)因素45-47
  • 第4章 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的危險品突發(fā)事故應(yīng)急決策模型構(gòu)建47-59
  • 4.1 危險品突發(fā)事故應(yīng)急決策貝葉斯網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的確定47-49
  • 4.1.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的選取47-48
  • 4.1.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)定義48-49
  • 4.2 危險品突發(fā)事故應(yīng)急決策貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的建立49-53
  • 4.2.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的知識編輯49-52
  • 4.2.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)52-53
  • 4.3 危險品突發(fā)事故應(yīng)急決策貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化53-54
  • 4.4 危險品突發(fā)事故應(yīng)急決策貝葉斯網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的學(xué)習(xí)54-56
  • 4.5 危險品突發(fā)事故應(yīng)急決策貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型56-59
  • 第5章 模型驗(yàn)證59-65
  • 5.1 模型驗(yàn)證的證據(jù)信息分析59-61
  • 5.2 危險品應(yīng)急決策貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的推理驗(yàn)證61-63
  • 5.3 危險品應(yīng)急決策貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的敏感性分析63-65
  • 第6章 結(jié)論與展望65-67
  • 6.1 研究結(jié)論65-66
  • 6.2 研究展望66-67
  • 參考文獻(xiàn)67-71
  • 附錄71-75
  • 致謝75

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7 張重陽;基于彩色模型和貝葉斯決策的人臉檢測[D];東北大學(xué);2008年

8 鄧迎賓;人臉識別關(guān)鍵技術(shù)研究[D];昆明理工大學(xué);2008年


  本文關(guān)鍵詞:基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的危險品突發(fā)事故應(yīng)急決策模型研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:339993

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