本文關(guān)鍵詞：混沌蟻群算法應(yīng)用于小規(guī)模換熱網(wǎng)絡(luò)綜合問(wèn)題

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【摘要】：針對(duì)換熱網(wǎng)絡(luò)綜合問(wèn)題的嚴(yán)重非凸、非線性,采用一種混沌優(yōu)化算法即混沌蟻群算法,同步綜合換熱網(wǎng)絡(luò)。為充分驗(yàn)證混沌蟻群算法的搜索能力與特性,選擇相對(duì)于固定結(jié)構(gòu)更為復(fù)雜的小規(guī)模換熱網(wǎng)絡(luò)綜合問(wèn)題作為研究對(duì)象。同時(shí)引入Powell法作為局部搜索策略,提高算法的求解精度。選用3個(gè)小規(guī)模算例對(duì)算法進(jìn)行驗(yàn)證,均獲得了相對(duì)文獻(xiàn)更好的換熱網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì),證明了混沌蟻群算法優(yōu)越的搜索能力。
【作者單位】： 上海理工大學(xué)新能源科學(xué)與工程研究所;
【關(guān)鍵詞】： 換熱網(wǎng)絡(luò)綜合 混沌蟻群算法 Powell法
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51176125)
【分類號(hào)】：TQ021.8
【正文快照】： 換熱網(wǎng)絡(luò)同步綜合的目的是發(fā)現(xiàn)一個(gè)年綜合費(fèi)用最小的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),其研究方法大致可分為確定性方法和隨機(jī)性方法兩類。確定性方法以分支定界法[1]和外部逼近法[2]等為代表,但其在處理大規(guī)模換熱網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題時(shí)存在一定的不足。隨機(jī)性方法,如遺傳算法[3]、微分進(jìn)化算法[4]和粒子群算法[

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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8 解增忠;張俊峰;羅雄麟;;原油換熱網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)建模與仿真[A];第九屆全國(guó)化學(xué)工藝學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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7 方大俊;微分進(jìn)化算法應(yīng)用于換熱網(wǎng)絡(luò)全局最優(yōu)化研究[D];上海理工大學(xué);2014年

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9 李韓偉;基于非線性溫焓關(guān)系的換熱網(wǎng)絡(luò)綜合優(yōu)化[D];浙江工業(yè)大學(xué);2015年

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