本文關(guān)鍵詞：基于Kirsch和Canny算子的陶瓷碗表面缺陷檢測方法

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【摘要】：提出了一種基于機(jī)器視覺的陶瓷碗表面缺陷檢測方法,該方法主要通過Kirsch算子和Canny算子的結(jié)合來實(shí)現(xiàn)表面缺陷的邊緣檢測。采用傳統(tǒng)Kirsch算子的8個方向模板分別對圖像上的每一個像素點(diǎn)進(jìn)行卷積求導(dǎo),選取最大模板,確定其邊緣方向,結(jié)合Canny算子信噪比高、檢測準(zhǔn)確度高、邊緣細(xì)節(jié)保留好等特點(diǎn)完成表面缺陷的檢測,通過缺陷的幾何特征判斷是否存在缺陷。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法很好地抑制了噪聲干擾,提高了邊緣定位準(zhǔn)確性及檢測準(zhǔn)確度,在保留邊緣信息的同時避免了偽邊緣的出現(xiàn)。
【作者單位】： 西安理工大學(xué)機(jī)械與精密儀器工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 探測器 圖像處理 缺陷檢測 Kirsch算子 Canny算子 陶瓷碗 幾何特征
【基金】：陜西省自然科學(xué)基金(2014JM7273)
【分類號】：TQ174.66;TP391.41
【正文快照】： 在陶瓷碗的批量生產(chǎn)中,合格率是生產(chǎn)廠家非常關(guān)注的問題,因此對陶瓷碗的表面檢測是生產(chǎn)過程中一個至關(guān)重要的環(huán)節(jié)。目前,國內(nèi)已有關(guān)于采用機(jī)器視覺的方法進(jìn)行表面缺陷的自動化檢測的報道,如江南大學(xué)利用Sobel與分?jǐn)?shù)階微分的邊緣檢測算法對圣女果表面缺陷進(jìn)行檢測[1],四川大學(xué)

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本文編號：875875