本文關(guān)鍵詞：鑄鋁電解槽電壓過程控制仿真研究

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【摘要】：在電解鋁的實(shí)際生產(chǎn)過程中,由于不能實(shí)時(shí)監(jiān)控槽電壓的變化情況,容易發(fā)生電壓擺動(dòng)的問題。為了實(shí)時(shí)監(jiān)控槽電壓的變化以及預(yù)防電解槽的電壓擺,提出了基于主成分分析(PCA)的極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型,用于鋁電解生產(chǎn)過程槽電壓預(yù)測。一方面,將極限學(xué)習(xí)機(jī)方法同主成分分析方法相結(jié)合,將高維輸入變量壓縮處理為低維主元變量,簡化極限學(xué)習(xí)機(jī)模型,提高主成分分析極限學(xué)習(xí)機(jī)(PCA-ELM)算法的泛化性能。另一方面,將多個(gè)PCA-ELM子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)按照連接權(quán)值綜合起來,建立鋁電解生產(chǎn)過程槽電壓的預(yù)測模型,進(jìn)一步提高多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測能力和預(yù)測精度。通過實(shí)際數(shù)據(jù)仿真結(jié)果表明,多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型能夠準(zhǔn)確的實(shí)時(shí)監(jiān)控槽電壓以及預(yù)防電壓擺。
【作者單位】： 廣西大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 電壓擺 主成分分析 極限學(xué)習(xí)機(jī) 多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 槽電壓
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61364007) 廣西自然科學(xué)基金(2014GXNSFAA118391) 廣西教育廳科研項(xiàng)目(YB2014003) 廣西大學(xué)博士基金項(xiàng)目(XBZ110672)
【分類號(hào)】：TQ151;TP183
【正文快照】： l引言 在鋁電解過程中,預(yù)焙槽作為鋁電解生產(chǎn)的主要設(shè)備,其電能消耗巨大。而槽電壓是鋁電解槽最主要的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之一,降低槽電壓可以顯著的降低電能消耗[1_2]。由于鋁電解是一個(gè)非線性、強(qiáng)耦合和大時(shí)滯的工業(yè)過程體系[3_5],故難以在短期內(nèi)確定預(yù)焙鋁電解槽的槽電壓。當(dāng)電解槽的

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